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IBM专家马丁·基恩:7大AI趋势2025

人工智能学家  · 公众号  · AI  · 2024-12-30 17:11

正文

来源:宁犀牛

在即将到来的2025年,人工智能将迎来新的风潮,带来一系列前所未有的突破。

马丁·基恩,IBM的科技专家,预测了未来一年中AI领域的七大趋势,揭示了我们即将见证的技术革新。


第一大趋势:Agenetic AI——推理的未来

“智能,不仅仅是数据的存储与检索,更在于如何进行合理的推理。” 

AI的第一个重大趋势是所谓的“Agenetic AI”,也就是拥有更强推理能力的AI代理。

目前的 AI 模型,虽然在某些方面表现出色,但在复杂的逻辑推理上还力有不逮。😩 比如,你让它帮你规划一次旅行,它可能会给你一些建议,但如果涉及到多个目的地、多种交通方式、不同的预算限制,它可能就“晕头转向”了😵。

到了2025年,AI代理将会更加智能,能够进行深层次的逻辑推理,分解复杂问题并采取多步骤的行动计划。这意味着AI不仅能“做事”,还能够“思考”和“学习”如何更好地解决问题。

未来的AI将突破这一障碍,为解决多维度问题提供更多可能。


第二大趋势:推理时间计算——思考后再作答

“AI并非只是快速回应,更重要的是,它能够仔细思考。” 

推理时间计算 (Reasoning-time Computation) 是一种新的 AI 范式,它允许 AI 在给出答案之前,进行更深入的推理和思考。🤔  这种推理过程是可以调整和改进的,而不需要重新训练整个模型,这大大提高了 AI 的灵活性和效率!👍

我们常常遇到这种情况:一个AI系统给出的回答虽然很快,但并不完全符合实际情况或深层逻辑。在2025年,AI将变得更加“深沉”,不仅能快速提供信息,还能进行复杂的推理,确保答案更加精准与合理。

这种推理时间计算的进步,将减少AI回答的“盲目性”,并使其更加可靠,特别是在医疗、金融、法律等高风险领域。例如,AI可能会花费数秒甚至更长时间来分析患者的病历,从多个角度提供更加合适的诊断,而不是仅仅依赖单一的数据输入。


第三大趋势:巨兽出没!👹——50万亿参数的未来

2024年,AI模型的规模已经达到了前所未有的高度——1到2万亿个参数。

然而,马丁·基恩预测,2025年我们将迎来一个更加惊人的突破:预计下一代模型的参数数量将达到50万亿个参数。

这一巨大的增长将使得AI能够处理更为复杂的任务,解决更加多元化的问题。

我们可以将这个趋势类比为人类大脑的神经元。大脑的复杂性来自于神经元的庞大数量和它们之间错综复杂的联系。AI模型的参数正类似于这些神经元,而参数的增多意味着AI将具备更强的学习与适应能力。


第四大趋势:非常小的AI模型——智能化微型化

“AI的未来,将不仅仅属于大数据中心,它将无处不在。”

与非常大的AI模型相对,2025年还将出现非常小的AI模型。

它们的参数数量可能仅有几十亿个,不需要庞大的数据中心来运行,甚至可以在你的笔记本电脑 💻 或手机 📱 上运行!这意味着 AI 将变得更加普及,更加触手可及!👍

这一趋势的实现,离不开计算机硬件和算法优化的共同进步。未来的智能手机可能不仅仅是用来打电话、上网和拍照,它将成为一个随时随地的AI助手,帮助我们解决生活中的种种问题。

这种智能化微型化的AI,将使得AI的应用更加贴近人们的日常生活,带来革命性的改变。


第五大趋势:更多高级用例——从客户服务到全方位问题解决

“AI的未来,远不止于客服机器人。” —— 马丁·基恩

目前,许多AI应用仍然局限于简单的客户服务场景。然而,随着技术的发展,2025年将迎来更多高级用例的出现。AI将不再仅仅是一个“助手”,它将成为企业和个人解决复杂问题的核心工具。

例如,AI将能够主动优化整个IT网络,预测并预防系统故障,而不仅仅是等待问题发生。

在安全领域,AI将能够实时适应新威胁,通过智能分析和预测来确保系统的安全性。像防火墙、入侵检测等传统安全工具,将被更为智能的AI系统所取代,能够更快、更准确地应对不断变化的网络威胁。


第六大趋势:近乎无限记忆——AI将记住一切

“AI的记忆将不再局限于短期,而是具备近乎无限的存储能力。” —— 马丁·基恩

随着存储技术的进步,AI将在2025年进入一个新的纪元——拥有近乎无限的记忆能力。

AI将能够保存它对我们一切交互的记忆,从而提供更加个性化和高效的服务。想象一下,当你与某个AI聊天时,它能够回忆起你们之前的每一次对话,了解你的偏好和需求,给予你更加精准的建议。

这种记忆能力将使得AI更加贴心,不仅能够记住你的需求,还能在你需要时提供持续的帮助。

无论是在客服领域,还是在个性化教育、健康管理等场景,AI将成为一个真正的“伴侣”,无时无刻不在为你提供帮助。


第七大趋势:Human-in-the-loop Augmentation——人机协同,智慧倍增

“真正的智能不是单独的存在,而是人与AI的协同。” —— 马丁·基恩

最后,我们将看到AI与人类的协同进化。Human-in-the-loop Augmentation的趋势意味着,专业人士可以通过AI系统的辅助,变得更加高效与聪明。未来的AI系统不仅仅是“工具”,它们将成为专家的“智囊”,协助专业人士在复杂任务中做出更好的决策。

例如,在医学领域,医生可以通过AI快速分析病例,提供诊断建议,然而最终的决策仍然由医生做出,这种“人机协同”将使得专家的智慧和AI的计算能力产生倍增效应。

我们不再需要成为AI的专家,而是能够将其融入我们的工作流程,借助AI的智能提升工作效率和决策质量。

马丁·基恩的七大趋势勾画出了2025年人工智能的未来图景:

  1. 更聪明的AI代理

  2. 更深刻的推理

  3. 更庞大的模型

  4. 更灵活的小模型

  5. 更加高级的应用

  6. 无限记忆

  7. 更紧密的人机协同


无论是从科技发展、商业应用,还是从社会影响的角度来看,2025年将是人工智能发展史上一个重要的分水岭。在未来的日子里,AI将不仅仅是工具,它将成为我们智慧的延伸,成为人类解答复杂问题的强大助力。

让我们拭目以待,迎接2025年的人工智能时代吧!🌟

金句: "AI的未来不在于它能做什么,而在于它如何与人类智慧协同,创造更大的价值。"

阅读报告全文,请访问欧米伽研究所的“未来知识库”

https://wx.zsxq.com/group/454854145828


未来知识库是“欧米伽未来研究所”建立的在线知识库平台,收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能,数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828 进入。



截止到12月25日 ”未来知识库”精选的100部前沿科技趋势报告

  1. 2024 美国众议院人工智能报告:指导原则、前瞻性建议和政策提案

  2. 未来今日研究所:2024 技术趋势报告 - 移动性,机器人与无人机篇

  3. Deepmind:AI 加速科学创新发现的黄金时代报告

  4. Continental 大陆集团:2024 未来出行趋势调研报告

  5. 埃森哲:未来生活趋势 2025

  6. 国际原子能机构 2024 聚变关键要素报告 - 聚变能发展的共同愿景

  7. 哈尔滨工业大学:2024 具身大模型关键技术与应用报告

  8. 爱思唯尔(Elsevier):洞察 2024:科研人员对人工智能的态度报告

  9. 李飞飞、谢赛宁新作「空间智能」 等探索多模态大模型性能

  10. 欧洲议会:2024 欧盟人工智能伦理指南:背景和实施

  11. 通往人工超智能的道路:超级对齐的全面综述

  12. 清华大学:理解世界还是预测未来?世界模型综合综述

  13. Transformer 发明人最新论文:利用基础模型自动搜索人工生命

  14. 兰德公司:新兴技术监督框架发展的现状和未来趋势的技术监督报告

  15. 麦肯锡全球研究院:2024 年全球前沿动态(数据)图表呈现

  16. 兰德公司:新兴技术领域的全球态势综述

  17. 前瞻:2025 年人形机器人产业发展蓝皮书 - 人形机器人量产及商业化关键挑战

  18. 美国国家标准技术研究院(NIST):2024 年度美国制造业统计数据报告(英文版)

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  21. 中国电子技术标准化研究院 2024 扩展现实 XR 产业和标准化研究报告

  22. GenAI 引领全球科技变革关注 AI 应用的持续探索

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