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凯文·凯利2024最新演讲：从四个方向理解AI

星涛投资 · 公众号 · · 2024-04-14 12:00

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3月29日，中信出版集团联合上海交通大学上海高级金融学院邀请到凯文·凯利（K.K.）来到中国，展开一场精彩的线下对谈。读者们熟悉的K.K.，是《连线》杂志的创始主编，是《失控》《必然》《5000天后的世界》等畅销书的作者。除了科技预言式写作，去年K.K.也正式出版了一本凝结了他 70 年人生经验的智慧箴言录——《宝贵的人生建议》。

现场，K.K. 以 《What's Next：in AI and Digital World》 为主题带来了他对于全球科技下一步发展趋势的深入思考和精彩见地，讨论了关于谁是AI的第一批使用者、AI与人类所产生的情感羁绊等问题。

以下是凯文·凯利演讲实录：

大家好，非常高兴能够见到各位。

目前，技术领域的重要趋势，正在对全球的经济环境产生重大影响。大家可能都已经猜到了是什么——人工智能。

实际上我们对人工智能的了解并不深刻，并没有挖掘到人工智能实际存在的更多发展可能性。

我们来谈论一种可能性，但需要注意的是，这是把技术置于场景下的可能性的延伸，并不是单纯的预测。 有一点我们需要明确，世界上不只有一种AI， 不同的行业行业有很多不同的想法和认知，也就意味着会有非常多纷繁各异的AI，这就像世界上存在各种物种的动物一样。

如果把众多截然不同的动物智能和机器智能汇总，我们会发现人类的智能发展并不是核心或者唯一。事实上，白痴和天才之间的区别并没有那么大。

在图谱当中存在着成千上百万的不同的智能，所以想拥有通用智能的想法是一种误导，就像我们在生物的谱系当中，也并不是处在最核心的位置，地球也并不在太阳系，或者是宇宙或者是银河系的核心，我们都是处在一个边缘的位置，智能也是一样。

我们与AI的关系可以从四种模式来思考。

AI为人类提供完全跳脱的思维方式

第一种叫人造外星人。 AI就像是降临到地球上的外星人一样，但是它是由人类来进行设计和编程制造的，可能超过了人类的智能，也有可能有认知。但最重要的一点是，他们并不像人，他们是一个硅基生物，有不同的认知和思维方式。

思维方式的不同，可能就构成了AI与人之间最大的不同，这并不是差错，而是特点，甚至是优势，他们可能会有创造性的思维，用完全不同于人的思维去做决策。

在新经济的时代，不同的思维方式是非常重要的，如果我们要在一个互联的世界生存，可能很难出现完全不同的、跳脱于所有人的思维方式，但是AI就可以做到，它可以帮助人们跳出常规思维，用一个全新的视角来去思考。所以 我觉得AI中存在一些像ET这样的很聪明的智能体。

在过去的几年有一个让人们很惊喜或者惊讶的事情发生——以前我们会觉得电脑或机器是没有办法做有创造力的事情的，但随着新的AI的应用，人们发现机器也是可以产生创造力的。但是这些创造力并非是空穴来风，他们必须有人去给AI做出提示，那么这些人就叫做 提示工程师 。

在过去的几年我也一直在研究AI甚至是与AI共事，我尝试和AI共创一些东西。所以在新的时代，可能提示工程师将成为新一代的艺术家，他们和AI共同创造，我甚至把他们称为 AI耳语者 。

真正优秀的AI提示工程师或耳语者，他们可能要花一千个小时以上的时间和AI共事，他们用的AI和我们是一样的，但是他们却可以通过创造性的提示让AI去创作出非凡的东西，因为他们花了超过一千小时的时间去学习和练习，这就像是精通一门技艺一样，精益求精，熟能生巧。

同时他们也有一定的天赋，可以去了解AI背后的运作机制，现在招聘网站上已经可以看到这样的招聘信息了，年薪最高可以达到30万美元，这是给最优秀的人才所提供的机会。

之所以能给这么高的薪资，是因为要成为一个优秀的AI提示工程师是需要大量的练习和非常深厚的知识积淀和技术积淀的，大家现在也都会用一些开放的AI工具，你会发现提示确实非常的重要。

你需要去了解AI背后的思考链条，你需要让AI一步一步地去跟着你的思考。 我们也发现了，现在AI的注意力非常短，他没有办法跟进一个很长的思维，所以你就必须把思维打碎，然后一步一步地喂给AI，这样才可以帮助AI实现一些复杂的任务。

你暂时不会被AI替代

但会被更擅长使用AI的人替代

第二点，如果说你给AI一些积极的情感反馈，比如你表扬他，那么他就会给你一些更好的质量更高的答案。 我们也不知道为什么，但是确实有这样的现象。你甚至可以告诉AI，你提的问题非常重要、生死攸关，请好好回答，这样AI就可以给你一个更高质量的答案。这些也是一些小小的窍门，帮助大家更好的运用AI。

我认为这样的AI更像是一个普世的私人实习生，在座的各位每一个人都可以拥有一个24小时的实习生，为大家服务，这就是AI可以做到的。 比起助理，AI更像一个实习生，因为实习生不能独立完成任务，工作成果需要我们来做二次核验的。 但即便如此也已经很好了，虽然这还不是我们最终的目标。

现在的大语言模型给我们的答案虽然不是最精确的，但是看上去已经非常合理了。有一些工程师每天的工作就是去设计一些合理的答案和输出，并不是最精确的答案，而是出最合理的答案，这也是设计和算法的策略。

他们是从大量人类语料中去提取信息来训练AI，其中包含了人类最精尖的信息，同时也有一些非常普通的，甚至是质量不高的信息。因此AI的水平就像是实习生一样，可以做一些初始性的工作，比如说设计一个大纲或草稿，这些任务他们可以完成得非常好。

通过研究发现， 对知识型行业从业者来说，50%的任务都是可以由AI实习生来做到的。而其他50%的工作可以让AI去做一个草稿，然后由人来做提升。 调查发现，如果使用copilot的话，程序员每天的生产力可以提升56%。

同样在其他的行业，比如说作者，他们使用AI的话，任务的完成速度会增加37%；比如律师、顾问，还有行政的工作，他们使用ChatGPT之后都有不同程度的效率的提升。最明显的效率提升，其实来自于低级别的工种或者是普通员工。

AI和其他的技艺一样，需要至少一千小时的练习和学习，才能够真正擅长， 所以我认为未来人们的薪资将与你使用AI的能力挂钩 。因此，人们不会简简单单地因为AI失去工作，但是确实有一些工作内容会改变。

我相信在未来的5年以内人是不会被AI替代的，但是有可能会被一个善于使用AI的人替代，这是普遍的趋势。 如同现在看到的，即使有了自动驾驶，依然很少会有司机被自动驾驶所取代，但未来，司机的工作内容是会出现一定的变化的。

我给大家举个例子，美国有一个公司，他们用生成式AI去赋能服务台的工作人员，尤其是接线员，然后这些客服中心就可以去更加高效地服务客户。

在这个过程当中，他们确实也裁掉了一些人员，同时也招聘了更多技术支持人员。但是最常见的情况是接线员改变工作任务，会有一些AI没有办法处理的问题再转到人工。

与此同时，我们也看到正是因为AI把一些简单的工作都已经完成了，所以人可以专门处理一些比较棘手的问题，那么客户的满意度和服务质量都会提升。AI是相对平等的技术，即使是一些财力并不是很雄厚的企业或者是一些偏远的地区，他们没有充足的预算雇佣接线员，也可以运用AI提供客户服务。

除此以外，另一种AI应用趋势应运而生——艺术方面的提升。 目前很少有画家、音乐家、或其他艺术从业者被AI完全替代，他们可能会用AI作为灵感来源。

因此从目前的生成式发展来看，我们很难在现阶段直接下定论AI会取代人。

刚刚说到，AI的世界是基于规则的，因此，有时人觉得很简单的事情，对AI而言可能很难，换言之，AI觉得很容易的人可能会觉得非常困难，我们需要记住这个逻辑。

说到生成式AI与人之间的关系，我把它称之为+1关系。 希腊神话中的半人马，其实是有点像人和AI的协作关系。科学家们发现， 现阶段只靠人或只靠人工智能都不行，它们要结合在一起。

跟大家分享一个故事，埃斯特·佩雷尔是美国著名的治疗师，她做过很多公开的治疗，她有一个播客节目，记录了她上千上万小时的治疗过程。

有人根据她的治疗记录开发出了一个人工智能，人们可以直接去跟机器人沟通得到治疗，不知道埃斯特本人会不会喜欢这个AI版的她，她的书和播客节目都可以帮助到大家，但是人工智能会帮助更多。不过目前还涉及到宠物的治疗人工智能无法应对，但是确实开辟了一个新的路径。

不可否认，现在的人工智能医生还不如人类医生，但是人类医生与机器协作会做得更好。不过用AI来做医疗诊断是胜过没有医生的，一些遥远地区可能医疗资源短缺，无法接触到正常的医疗资源，在这种情况下，AI治疗总比没有医生好。

这就涉及到我们刚刚提到的第二个方面， 人类和人工智能协作可以应用在各种领域，包括教育、法律、驾驶等，有的这些和人工智能相遇是1+1>2的概念。 我们刚刚提到了实习生的概念，以后人工智能会成为合伙人、队友、教练、副驾驶助手等等。

就像我在《宝贵的人生建议》里说到的 “如果你想走得快，就独自走；如果你想走得远，就一起走。”

当技术变得隐形时才是最强大的

在过去一年里，生成式人工智能带来了许多激动人心的变化，比如神经网络技术得以与人工智能结合应用，实际上神经网络技术不是新技术，网飞和亚马逊早就在使用，这是一种识别+生成的技术。 目前神经网络已经发展出两个全新的概念，一个就是大型语言模型，另一个叫做对话式用户交互界面。

凯文·凯利2024最新演讲：从四个方向理解AI

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