文/谭校长
今天的交易还真有那么点惊心动魄的味道。
川普搬起石头砸了自己的脚,昨夜美股大跌,然后全球股市都跌。今天开盘之前我跟团队说,今天低开幅度在2~%3%之间是正常的,实际上情况符合预期。
上午比较低迷,下午开盘之后,人民币开始升值了几百个基点,然后A股也展开了有组织,有力量的反弹。到收盘的时候,下跌幅度不算大,在k线图下留下了比较长的下影线。
我们在昨天的文章中提示了关于长期趋势的问题。昨天没有跌破趋势,但是到今天收盘为止,我们量化跟踪的长期趋势已经跌破,所以我们在今天尾盘进行了减仓。
可能有朋友会有点疑问,为什么这一次的趋势变化好像反应比较慢。跌了一定幅度之后才多转空?
这里面其实有一个核心算法的问题。在之前的文章中我也提到过,我们在当前的市场阶段用到了一种宽松算法。
所谓宽松算法,就是对趋势跟踪的容错率比较高,允许行情一定幅度的折腾,不轻易变信号。
为什么要这么做呢?这跟我们大量的历史回测得出的结论有关。
我们知道趋势跟踪算法,最大的优点是一定不会错过大行情,牛市里面一定是做多的,熊市里面一定是空仓的,这个是没有问题的。
但是趋势跟踪算法很害怕震荡市。因为震荡市,你刚刚做多可能行情就转跌了,你刚刚空仓可能行情又涨上去了。震荡市就容易被来回打脸,这是所有的趋势策略的一个共同的挑战。
这个挑战没有完美的解决之道,因为本质上这是盈亏同源法则的一种体现。既然你在大趋势中能赚钱,那么你就应该在没有趋势的震荡行情中付出一些成本。任何一个策略不可能在每一个阶段都拿到好处,这是不现实的,我们应该放弃这样的幻想。
但是这样的情况有没有可能相对的做一点改善呢?
我们经过大量的测试之后发现,在震荡期间使用相对宽松的趋势跟踪算法,对这个情况有改善。
说到这里,相信你能够理解为什么我们的策略到现在才多转空。
那么有没有可能信号刚刚多转空,行情又上涨了呢?
应该说不排除这种可能性。
从量化的角度,其实这种变化也是系统规划内的一部分。如果出现了这种情况也好办,一旦行情上涨再度突破趋势,还是重新买入一定的仓位。
这也是我之前提醒过的,在这样的阶段如果行情围绕趋势附近反复的折腾几次,是可能出现的,假如因此出现亏损,那是你应该支付的成本。
回顾这一轮的b浪反弹,从我们发出多头信号到今天多转空。按照指数计算,应该是微亏。因为我们一直强调的是低仓位参与,所以,亏损幅度不会大。如果你的选股有阿尔法,也许你能做到不亏,但显然这不是赚钱的时候。
到现在b浪反弹正式结束,进入了新的下跌周期,从下跌的节奏来说,目前还没有到抄底的时候。
。。。。。。
(老规矩,此处省略若干。
更深度内容与择时模型信号,请扫描文末二维码移步星球)。
谭校长一千零一夜:星空下的投资进化论
谭校长的朋友经常评价说,在中国如果有人能把投资,跨学科思维模型以及写作三件事情很好地结合起来,那么他一定是最佳人选之一。
这个评价让他有点洋洋自得,但也心生惶恐。他时常觉得,自己写作的速度跟不上思维的速度。于是终于某一天他下了一个决心要跟自己死磕:从2019年5月27日开始,往后十年,每个工作日至少写一千零一个字,节假日随意。
于是就有了“谭校长一千零一夜“这个栏目。
今天是2019年8月6日,星期二,你看到的是这个栏目的第
51
篇。