后续：互联网的记忆不止七天，这款 App 想做线上的新闻图书馆

人总是善于遗忘的动物。面对每天新闻热点的不断刺激，我们常常会忘记很多重大新闻事件的后续。例如三月底发生的江苏盐城化工厂爆炸事件，在事故发生后的两三天内，我们可以看到事件的进展、死伤人数的通报，但一、两个礼拜后，人们的注意力就转到其他的新闻事件上了，媒体也对此事鲜有关注。我今天在 Google 新闻中搜索「盐城化工厂爆炸」，看到最近的新闻都是4月初的。

对于这次化工厂爆炸事件，最近一次通报是3月27日发布的，当时称事故造成78人死亡、600多人受伤。一个多月过去，我很好奇死者的身份有没有确认、伤者的情况如何、有没有重伤者死去、以及追责、善后赔偿等问题，但媒体对于这些问题的报道少之又少，又散落在各处，很难找到答案。

主动搜索信息都如此困难，更不用说绝大多数人都是信息的被动接收者了。在铺天盖地的算法推荐下，我们对新闻的记忆变得和金鱼也差不了多少。

「后续」这款 App 的出现，就想要改变这一现状——它能够帮助你持续追踪某个新闻热点事件，只要媒体对你关注新闻事件有报道，你就会立刻收到推送；同时，你也可以看到某一新闻事件的完整脉络——从时间线到相关人物和报道等等。

「后续」不仅可以帮你持续追踪某个新闻热点事件，还可以让你看到整个新闻事件的全貌。

例如，在「世界首例『基因编辑婴儿』在中国诞生」事件中，我们可以一目了然地看到新闻核心人物贺建奎的状态——已被停职；也可以看到事件的最新进展——13天前，潇湘晨报报道称斯坦福大学开除了几名与和贺建奎进行互动的科研人员；18天前，财经网报道称斯坦福大学从未与贺建奎进行过合作。这样的时间线可以一直拉到去年11月这单新闻刚刚发生时，读者不仅可以追踪最新后续，还可以从头到尾一次过地了解整个新闻的进展。

在「后续」中不仅可以看到新闻的时间线，还可以看到相关人物。

除此以外，「后续」还提供了趋势功能，一目了然地呈现当前热门的话题；并且，你还可以用 emoji 对新闻表态。

在新闻来源方面，「后续」的来源不仅包括中国的官方媒体，也有官方通报、经认证当事人及相关专业人士的发言等，同时也辅以人工审核，所以在上面不大会看见假新闻。但由于「后续」是一款在中国运营的 App，所以并没有加入境外的可靠信源，这也让新闻事件的呈现角度有时显得比较单一。

但总体来说，在算法当道、信息碎片化严重、追热点成为风潮之下，「后续」还是一款相当不错的 App，就像「后续」主编清越千千在接受采访时候所说，希望「后续」可以成为一个线上的新闻事件图书馆，「我们的记忆是有限的，但互联网是有记忆的。」