北卡教堂山CS Huaxiu Yao招实习/访学/博士生/硕士生-LLM/CV/NLP/ML

导师介绍

Huaxiu Yao（姚骅修）目前是北卡教堂山计算机系助理教授。他之前为斯坦福大学计算机系的博士后，博后导师Chelsea Finn。其研究方向为开发高效可信赖的大模型（如LLM, VLM, Diffusion Models），并将机器学习模型应用于医疗和地理信息系统等领域。他的研究成果主要发表在机器学习领域的三大顶级会议（ICML、NeurIPS、ICLR）上。Huaxiu与Stanford, UW, CMU, MIT, Columbia, UIUC, UCLA, NYU等高校从事AI研究的教授有密切的合作关系。同时，他与业界公司AI Lab诸如Google Deepmind, Meta AI, Amazon Science, Salesforce Research, Apple保持长期良好的的合作关系。Huaxiu在指导学生方面经验丰富， 在过去几年中，他指导的本科实习生成功进入了Stanford，UCSD，UW，CMU等一流高校攻读AI博士学位 。此外，Huaxiu长期担任顶级会议的领域主席或高级程序委员会委员，并发起及主持了ICLR 2024 Reliable and Responsible Foundation Models研讨会，ICML 2022预训练（pre-training）研讨会，以及NeurIPS第五届和第六届元学习（meta-learning）研讨会。

更多关于导师的信息，请访问以下链接：

• 个人主页：https://www.huaxiuyao.io/

• Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=A20BZnQAAAAJ&hl=en

研究方向 (包括但不限于以下领域)

我的研究方向主要涉及 Foundation models 、 machine learning 和 natural language processing 的核心问题（理论+算法），以及它们在实际生活中的应用。具体来说，我最近重点关注以下领域：

1. [ML] Strategies to enhance reliability and responsibility of foundation models (e.g., LLMs, VLMs)

1. Alignment, human/AI preference learning (e.g., RLHF) [和Stanford DPO团队紧密合作]

2. AI Agent [有海量OpenAI API支持]

3. Uncertainty estimation, model calibration

4. Hallucination, factuality, distribution shifts

5. Bias, toxicity, fairness

6. Connection of reliability with other directions (e.g., efficient foundation models)

2. [ML Applications] AI for Science and Social Good

1. Foundation models in Medical AI ( genetics , clinical health, medical imaging, etc.)

2. Foundation models in GeoAI (smart cities, ecology, etc.)

关于UNC和UNC CS (系里的介绍： Why UNC CS? )

• 综合排名全美第22位 （US News）， 公立大学top4 。

• 世界排名31 (ARWU) ， 41 (US News)。

• 计算机系全美排名24 。其余相关方向：统计系全美排名11，生物统计系全美排名第5 (US News)。

• AI方向实力强劲， Core AI方向(AI+CV+ML+NLP+Robotics) CSRankings排名全美21 (https://csrankings.org/#/index?ai&vision&mlmining&nlp&robotics&us)。

• 学校位于美国著名的北卡三角研究园（Research Triangle Park），气候宜人，距离北卡罗利市（Raleigh）西北方向，园区内有超过300家公司，包括苹果AI的新园区、谷歌的新工程中心、IBM、微软、亚马逊、联想全球总部、思科、Red Hat总部以及国家环境卫生科学研究中心等。学校周围实习和工作机会非常丰富。

招生及要求

• 招收 多名实习生/访学 （线上线下均可），随时开始， 长期有效 。优秀的实习生将获得相应的补助，以及推荐给top学校的导师攻读PhD。 过去的实习生都在ICML、NeurIPS、ICLR等顶会上发表了学术论文，并获得了CMU、UW、Stanford、UCSD等顶尖学校的AI PhD Offers 。

• Fall 2025招收2-3名博士生 (无需GRE成绩)，提供全额奖学金（RA/TA），含学费、保险及生活补助。根据CSStipendRankings (https://csstipendrankings.org/)，UNC所提供的 生活补助高达全美第五 。优秀的博士生可推荐top学校交流访问（比如Stanford, CMU），或者顶级公司研究院实习和工作。

• Fall 2025招收硕士生 ，硕士生通过UNC系统申请，可以提早联系我，UNC CS MS program从今年开始增加了一定的capacity

• 目前只招收有外部资金来源的博士后，可直接邮件联系。

• 实验室提供丰富的计算资源和海量OpenAI API。

• CS/EE/Data Science/Stats/Math/Biology等本科以上学历。

联系方式

如果您对我们的招生项目感兴趣，请填写以下申请表格并发送邮件到[email protected]，邮件主题为"X Application + 您的名字"（X=PhD/Intern）。

博士生、实习生申请表格

forms.gle/KbZFVnMt8qtP74eK9

在邮件中请注明您已填写表格。

期待您的加入！

【 轻松参会 】为所有