本报告来自：Admaster，版权归其所有
值此2017年3·15国际消费者权益日来临之际，领先的营销数据技术公司AdMaster正式推出2017《广告反欺诈研究报告》。报告分析了2016全年的无效流量数据，全面揭示了国内数字营销的广告欺诈乱象。
今年1月29日和3月2日，宝洁公司首席品牌官Marc Pritchard分别在美国互动广告局（Interactive Advertising Bureau, IAB）和美国广告主协会（Association of National Advertisers, ANA）两个年度重要峰会上进行主题发言，针对数字广告透明度和可见性标准的言论引发了全球营销圈和数字行业的热议。宝洁呼吁业界在四个方面采取行动：
1、数字广告采纳一套统一的可见性测量标准；
2、贯彻第三方测评机构的验证审核；
3、提倡全面透明的代理公司合同机制；
4、预防广告欺诈。
这一高呼，也激起了中国众多支持互联网广告透明和规范化的行业组织和企业的共鸣。
2016年年中，AdMaster发布了《广告反欺诈白皮书》，揭示了2016年上半年机器人无效流量(Non-Human Traffic)、视频类无效流量及效果类无效流量等方面的广告欺诈现状，以及应对策略和技术手段。
本次，AdMaster分析了2016年全年超1000家广告主企业的流量数据，为行业权威推出《广告反欺诈研究报告》，旨在进一步通过直观的数据让广告主和行业了解当下国内数字营销的广告欺诈现象。
过去几年，AdMaster在广告反欺诈技术上投入了大量的研发资源，针对不同的流量造假方式，AdMaster 先后推出了 BlueAir、定投识别（VOA）、监播实录（SNAP）等技术产品，逐步建立了“全方位、深层次、多角度”的广告反欺诈解决方案。尤其在程序化购买中，AdMaster在投放前预判（Pre-bid），即事前广告反欺诈技术，能够在流量请求、广告未展现时，根据历史流量质量进行排查，从而提前避免广告在无效流量上的投放。
本次研究报告主要针对：机器人无效流量（Non-Human Traffic）、视频类无效流量、智能电视无效流量、广告可见性问题引发的低质量流量等现象和应对策略进行了分析和总结。AdMaster研究发现：2016年全年无效流量（Invalid Traffic, IVT）占比为30.2%。相比上半年，2016下半年无效流量现象出现小幅度恶化。针对全新爆发的智能电视广告，2016年，智能电视广告通过C2S（Client-to-Server） API方式监测的流量占比为51%，通过S2S（Server-to-Server）API方式监测的流量占比为49%。由于只有C2S API的监测方式才能有效进行异常流量排查、S2S API方式的作弊成本很低等原因，目前来看智能电视广告无效流量现象也值得关注。
AdMaster利用广告反欺诈技术识别出2016年全年无效流量的总体情况如下：
- 总体分析：2016年全年无效流量整体占比为30.2%；下半年出现小幅度恶化现象，无效流量增加3.7%；
- 2016年无效流量（月）占比如下，11月和12月无效流量占比显著升高；
- 分媒体类型：垂直媒体是无效流量的重灾区，网盟下半年无效流量现象有所好转；下半年，门户和视频媒体无效流量现象均有一定幅度增长；
- 垂直类媒体细分：女性、母婴、汽车无效流量占比较高，依旧持续上半年无效流量前三名现状；
- 分平台：PC端无效流量占比持续高于移动端；相比于上半年，下半年移动和PC端无效流量现象都出现小幅度恶化；
- 智能电视广告欺诈现象，根据AdMaster研究经验发现，目前智能电视所面临的流量隐患主要在以下两点：
