上海理工大学：构建“人工智能+语言”微专业，打造复合型创新人才的新范式 | 人工智能赋能高等教育

上海理工大学积极应变，准确把握科技革新和产业发展趋势，打造“人工智能+语言”微专业，满足学生多样化学习需求，探索学科交叉培养新模式，培育未来学科专业的“试验田”。学校力求重构智能时代各专业的人才培养目标、路径以及支持系统，助力未来社会朝着和谐、健康、可持续的方向发展。

语言智能微专业具有小学分、精课程的特点，注重课程体系的深度和精度。学校提炼开设的6-8门核心课程，学分要求为一年内修满10-12个学分，同时专业设置更倾向于培养学生面向市场的就业能力，凝练出“语言数据挖掘与分析”“神经认知与语言加工”等核心课程，帮助学生以快速集中的培养方式掌握“一技之长”。

语言智能微专业秉持阐释人类智能和解码语言奥秘的宗旨，瞄准人工智能与人类语言科学前沿，立足学生兴趣、着眼他们的未来发展。学生通过对语言智能微专业的交叉学习，更高效、更敏锐地发现学习兴趣，初步规划未来深造和就业的方向，有针对性地开展进阶学习。

同时，注重培养学生跨界学习、终身学习的能力。通过生成式人工智能教育应用，推动教学模式从“师—生”二元结构转向“师—机—生”三元结构，推动学习空间泛在化，满足学习过程全覆盖的个性化需求，创建人机协同的学习空间，形成以语言为载体、以技术为支撑、以培养为导向的跨文化思辨教育新思路，培养学生知识迁移和时时、处处可学的能力。

大小互补，主次协同。语言智能微专业打开了一扇由语言专业瞭望人工智能领域的窗口，也改变了传统“千人一面”的专业人才培养模式。大语言模型以自然语言形式与人类交互，成为链接信息空间—物理世界—人类社会三元空间的入口，在语言智能的人机协同模式下，探索先前无法触及的知识视野和领域天地。

上海理工大学语言智能微专业的探索不局限于《普通高等学校本科专业目录》，高度融合了机器智能与自然智能、技术属性与社会属性，依托其灵巧的组织结构，瞄准战略性新兴产业精准布局，精准嵌入学校光电信息与计算机工程学院、外语学院两大主流人才培养体系，进一步拓宽了校际、校企人才协同培养的路径和方式。

语言智能微专业的设置，使学校“3M”（Micro微专业、Major主修专业、Minor辅修专业）交叉复合培养新模式更趋完善。在横向上填充跨专业、跨领域教学的间隙领域，让学科与学科、专业与产业、本科生与研究生、学业与职业之间的衔接更加紧密。在纵向上为构建通识教育、拔尖教育和创新创业教育“三位一体”的多层次人才培养体系提供了更为广阔的发展空间。

在智能语言微专业的实践探索下，微专业调整和升级从外语专业人才培养的科学性出发，深耕专业优化“试验田”。开设与语言学习和应用相关的自然科学课程，如自然语言处理、机器翻译和神经科学等，构建开放的人工智能师资团队，培养学生开展跨学科语言研究的能力，探索AI+X纵向交叉人才培养模式，为后续传统专业改造升级和新专业建设奠定基础。

上海理工大学携手智慧教育第三方，共同推进教学智能体建设

“人工智能+微专业”建设既是传统专业优化的一次成功探索，也是今后新的学科专业的生长点。上海理工大学将“见微知著”，在微专业建设成效的基础上围绕国家战略需求和上海“五个中心”建设需要，将人文、语言、设计等学科嫁接在学校优势工程学科的主干上生发新的枝桠，为担当强国建设使命发挥各自的力量。

素材由上海理工大学提供

编辑：陆沈毓