来源：亿欧
作者：吴军
出席此次峰会的嘉宾包括《浪潮之巅》、《智能时代》作者吴军博士、华润置地润加速总经理晓曼、华润置地华润大学副总经理刘嵘、AMINO丰元资本创始人李强、乐搏资本创始合伙人乔顺昌、创新工场人工智能工程院副院长王嘉平等。
吴军博士权威解读了超级智能时代，探讨人工智能未来发展趋势。
以下为吴军博士现场主要观点提炼：
1、未来时代，是连接无所不在的时代；
2、今天的机器智能和人的智力是两回事；
3、人工智能分成三个层次：弱人工智能、强人工智能和超人工智能；
4、人有各种各样的感官，计算机或者将来的超级智能也有；
5、人也是万物互联的一部分，万物联网的时候看不到边界；
6、安全是挑战也是商机；
7、真正的智能芯片不用编程，拿来就能用；
8、超级时代四个词：共享、跟踪、合作、众筹。
以下为吴军博士现场演讲速记整理：
1、未来是连接无所不在的时代
非常希望分享人工智能时代新的技术和展望一下前景。今天的标题是《超级智能》，机器智能加上IoT，将来在智力或者很多地方可能会超过人类，所以我会叫超级智能。未来，全世界所有东西可能会连在一起。
今天，我们进入互联网的第二个时代——移动互联网。移动互联网并不简单说是移动设备的互联，实际上是人和人的互联，我不是想找这台手机，而是想找这个人。未来，世界上任何一个东西都是连接在一起的，这个喇叭、这个计算机，以及你的汽车、家里面任何一件电器，互相都连在一起。今天，某种程度上也在做一种连接，比如说你家的智能家居和网络通过卫星连到卫星，手机传到你这里，你可以做一个控制。这是比较简单粗糙的连接，互相之间可以通信。
未来时代，是连接无所不在的时代，你可以认为整个城市是一个超级智能的即席。IoT相当于人的感官细胞，机器智能就是超级智能，这是未来时代的特点。
2、今天的机器智能和人的智力是两回事
我简单回顾一下，人工智能发展大今天，为什么能取得这么高的智能水平，然后展望一下明天或者未来是什么样子。
计算机是怎样获得智能的？和我们人类不一样，很多科幻小说家把机器人描述成人一样的有着四肢、眼睛、耳朵等等，但是现实生活中这些并不重要，最重要的是计算机能够解决我们人类以前赖以自豪的非常智能的问题，并且做得比我们更好，所以它是一个结果判定，所以今天的机器智能和人的智力是两回事，只是从结果上它可以比我们做得更好。
怎么判断它的结果做得更好？大家可能听说过图灵测试，这里一面墙，这里放一个计算机，另外一个地方放了人，你问他深圳到香港的距离多远，它告诉你一个答案，你可能判断不出这个答案是计算机还是人给的，就是计算机跟人同样智能。你可以问另外一个问题，为什么产生雾霾，也许计算机回答不出来，人回答出来了，也许你觉得人比计算机智能高。
现在复杂的环境下，可能计算机回答的比人好。一些再复杂的问题，你可以问一个人的化验结果，他对病情的描述，以及病史和病历，你问他得了什么样的病。对于这样的问题，尤其是疑难杂症，今天计算机可以比人回答的更好，所以从这个角度上讲，它的智能可能超过人。它使用的和人是不一样的方式，重要的是它得到了一个结果。
3、人工智能分成三个层次：弱人工智能、强人工智能和超人工智能
刚才刘总在下面问我，计算机发展的水平，人工智能到了一个什么阶段？有一种说法，把人工智能分成三个层次：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。先不说超人工智能，先说前两个层次。
什么是弱人工智能？今天在座的各位都在用，很多朋友用手机照相，发出去给朋友看以前要用美图秀秀来修一下照片，这就是弱人工智能。有美图秀秀之前，你可以用PhotoShop来修照片，这是很困难的事，未必能修得好，有时候太亮、太暗，不知道怎么调配，现在一按就可以出来美图。
你可能觉得这几个很简单，不能显示出我们的能力。计算机现在可以回答和理解人的语言，现在比人做得更好。我不知道今天有没有速记员，很多时候我做完报告他们把速记员的结果给我看，我发现有一些错误，需要做一些修改。
现在可以用科大讯飞的语音识别，我试了一下，识别的效果和人类速记其实是差不多的，说明识别人的语音方面计算机做得和人一样好，计算机翻译、回答问题、写书、写作、写诗等等方面，计算机今天的水平基本上和人处在同一个量级。大概一个大月前，他们在网上做一个试验，给我六首诗，三首是计算机写的，三首是人写的，我判断了四首，那两首判断不对，我班上的同学大概只能判断一两首。今天，在写诗这方面，人工智能跟人是处在同一个水平了。
再讲一下看病。今天对普通的疾病来讲，计算机可以达到某一个医生的平均水平，但是在疑难杂症上做得比人更好。为什么在疑难杂症做得更好？说实在的，名师对疑难杂症一辈子也见不到两次，所以不知道怎么判断，计算机的数据量比人更大，所以做得更好。这也导致一个推论，实际上今天获得人工智能取决于数据量的大小。再说一个场景，开车，无人驾驶汽车比人开得好。这就是强人工智能。
再说一下超人工智能。计算机会不会控制人？计算机是不会控制人的，制造机器的人会通过人工智能来控制大家。计算机或者人工智能将来发展的速度会有多快？我们如果把2016年做一个结点，这一点Google的Alphago战胜了李世石，如果用摩尔定律来提升人的水平，到2030年获得大猩猩和人之间的智能水平，如果按照过去的方法，大量的使用数据，在很多领域会接近人，也就是第二条橙色的线。
在很多数据模型上，大部分领域可以超过人的，所以说2030年是一个结点。到那一天会发生什么情况呢？有一个超级智能会产生。机器智能是怎么产生的？将来超级智能需要在哪几个方向努力，使得我们能够在这个行业中站在一个比较高的制高点，现在实际上有三个，一个是摩尔定律，这个很重要。我们计算机之所以获得今天的智能，很多时候是存储器的性能和速度，在过去五十年里面以每18个月翻一番的速度往前推进，从1965年提出来，这52年来翻了大概34番，大概160亿，翻了这么多次。
第二个就是数据，真正人工智能的突破大概是在2005年以后，这基本上是一个分水岭。由于当时互联网的发展，使得数据量大幅度增加，到了2008年移动互联网起来之后，这个数据猛增。这跟我们人不一样，人很大时候靠逻辑推理，计算机是靠经验和数据。当然了，到深度学习以后可能突破现在的经验，比如说Alphago跟李世石下棋，让人类叹为观止。
第三个是数学模型。这三个支柱基础上产生了机器智能。接下来会产生超技术。
概括一下，机器智能到现在为止经历了三个阶段：早期的时候，人类在计算机模拟人方向上失败了。今天我们问一句话，机器人是不是需要两条腿？不一定的，四个轱辘可能走得更好。
第二个阶段，现在这个阶段，计算机基本上赶上人。这里放了亚马逊的echo产品，这样一个音箱可以跟人对话。我在办公室放了这个，聊到买东西，它马上问你要不要买东西。你逗它玩说要买东西。其实你在亚马逊上买东西会有记录，你说高尔夫球不错，它说是，问你要不要再买一些？你说是，他就问你要不要买哪一种。他知道你的行为习惯，你如果回答肯定，过两天就给你寄过来了。
现在已经发生了这个，我说叫做超越。下面是一个能够看病的机器人，无人驾驶汽车也可以理解为是可以移动的机器人。谷歌的无人驾驶汽车走了10万公里，交通事故只出现过两次，这个比人好很多。前两天，美国每年死于交通事故的大概3万人，中国是13万人，比很多癌症的死亡人数还要多。如果使用无人驾驶汽车，死亡人数会大大下降。
4、人有各种各样的感官，计算机或者将来的超级智能也有
刚才讲了，计算机产生智能的方式不一样，机器人感知世界的方式跟人也是不一样的。我们常常想到，做一个机器人，它应该有两个眼睛，也许要装一个摄像头，应该可以感知声音、温度等等，这还是把计算机往人上面想，其实完全没有必要跟人一样。
现在看到的这张图是无人驾驶汽车。我们看到的街道是很窄的角度，周围和后面你是不看的，或者可以通过后视镜看，但是要把目光移开。这是一个激光雷达看到的场景（见PPT），这才是真正的眼观六路、耳听八方，我们很多人看不到的死角它能看到，这是它驾驶起来比人安全的原因。
我们人有五官，有各种各样的感官，计算机或者将来的超级智能也有。最上面的这个是传感器，可以感知温度、压力等等。传感器的概念很广，摄像头也是一个传感器，它可以获得数据。今天深圳的街头有很多这样的传感器，也就是摄像头，能够给我们提供简单的安防。下面这是一个手环，也是收集人体数据的一个传感器。
手机也是一个传感器，可能主动的收集你的信息，比如说你的位置信息、今天几点起床的信息，都可以收集到。同时，它还可以被动的收集信息，你是主动的，它是被动的，比如说你打微信，就通过手机这个特殊的传感器传到网络上去。另外，无人机也是一种，Google的智能空调也是一种，它不是摇控器这种，它跟探测雷达非常像，感知人在房间里的游动，比如说每天晚上十点半你可能去睡觉，提前半小时它可能就把你书房的空调给关掉，因为不需要了，提前15分钟会把你卧室的空调打开。这也可以认为是一个特殊的传感器。
实际上，我们人也是未来机器智能的传感器，我们人也在提供数据。刚才讲，你可以通过手机，这是一种。最左边这张图是程控交换机，就是网络的交换机，实际上，我们所有上网行为和传递的数据是一个一个包在这里产生的，通过这个特殊的传感器，它可以传输信息，但是大部分信息是没有太大作用的，它可以传到云端，比如说可以判断黑客在攻击你的网络。第二个是一个BMW i8的混合动力的电车，可以跟踪平时开车的方式，很快可以导到你的家和办公室，你产生的数据也是通过它来传到云端。
到最后，我们很难判断人和智能机器的边界。将来个城市是一个大的智能城市，我知道周围所有车要往哪个目的地走，它是否可能换道。有时候开车特生气的是你刚换道，前面的车开的特慢还换到你前面去。如果我们知道行程，比如说今天的活动两点半开始，你不需要一点半就到现场，来的稍微晚一点，交通也稍微好一点。美国一个百万人的城市，原来通勤时间上下班70分钟，可以缩短20分钟，也就是缩短30%。这样很可观，在北京这样的城市缩短30%就是节省一个小时了。整个城市是一个大连接器，这是带来的一个好处。
5、人也是万物互联的一部分，万物联网的时候看不到局限性
IoT有人翻译成物联网，这个不对，应该叫万物互联。既然是万物，人也是其中一部分，所以人也会连到其中去。通过什么连？IoT的可穿戴设备就是一个入口或者说一个传感器。
其实，人体除了可穿戴设备，还有其他的东西，比如说Google做了可以测糖尿病血糖的隐形眼镜，可以看到半导体的芯片在这里，通过这个把你的血糖值的糖分记录下来，然后发射出去，你就知道现在身体的血糖是什么样的。现在家里有老人的知道，拿一根针把手戳破，沾一滴血，大部分这样做。将来人的健康数据就通过这样IoT的设备传到网上去。
刚才讲了很多次IoT。我们换种理解，刚才说是机器智能的入口或者机器智能的感官。我们换一个角度，它是下一代的互联网，它的产生，机器智能是一个基础，第二个是移动互联网，以及接下来要发生的专门为IoT服务的新的无线网络，以及传感信息。传感信息我介绍了很多。这就导致了IoT的爆发。
第一代互联网是计算机在联网，机器和机器在连网。最早的互联网源于美国的四个结点，就是左边角落的四个节点，美国的斯坦福大学国际研究所、UCSB分校和UCLA和尤他大学（音），这四个节点通过演化形成今天的互联网。
第二代互联网是人和人的联网。我给你发微信不是我的手机跟你的手机联络，是我要找你的人。你无论是苹果还是华为、高通的ARM，操作系统也不能是微软的，可以是安卓的操作系统。
第三代互联网，万物联网的时候，几乎看不到边界，看不到局限性。估计有多少设备呢？最保守的估计，现在大概已经有百亿了，到2030年人家估计有1万亿大大小小的IoT设备，不一定都是家里的，家里可能有好多电器，可能有几百个设备，还有公共场所，可能每个桌子板凳下面都有。最后市场保守估计是7万亿美元。中国的GDP现在大概10万亿美元，日本好像还不到7万亿美元，就是每年至少再造一个日本GDP这么大的经济体。
今天可以对比一下7万亿是什么概念，因为数字实在太大，大家不好理解。2012年全世界互联网市场只有3800亿美元，Google一家占了三分之一。那么多互联网公司，那么热闹，中国BAT、美国的Facebook、Ebay、雅虎、亚马逊分了那么多，Google一家占的利润顶上BAT加亚马逊、雅虎、亚马逊等六家的总和。现在电信市场还是挺大的，3.5万亿，但是现在这个相当于电信市场的2倍，这个大的不得了。
在PC时代，很简单，有一个光纤连上主端设备就可以了。第二代就比较复杂了，我们的云计算起来了，因为手机设备比较小，计算能力相对比较弱，好多东西要放到云计算上，所以大家往云上连，通过无限空间的频段往上连。
到第三代的时候，所有的架构、技术要做一些更新，比如说做什么更新呢？一个是我们很多问题没有解决，IoT设备和IoT设备之间怎么连？假设做智能家居，你今天有智能家居，你怎么连？你通过第一代或者第二代互联网才去连。
家里装了一些东西，是通过你们家WiFi连，然后通过移动互联网到你手机上，然后你再控制。这个事是有点问题的，什么问题？打个比方，现在第二代互联网的时候，假设没有3G、4G，我们通过WiFi连到家的固定互联网上，然后大家才能互相通讯。这是很怪的。如果你觉得手机不能相连这件事很怪，我们今天IoT的连接方式也是很怪的，这件事一定会改变，改变的时候就是一个商机。
6、安全是一个挑战问题，这也是一个商机
安全性也是一个大问题。你可能不会感觉到，如果你用一些IoT设备有多么不安全，举个例子，你们每次买一个类似蓝牙的设备，连到你的手机上或者哪里，基本上密码就是两种，一个是1234，一个是0000，你也不会改。如果家里有一个小系统或者一个单位有防火墙，本来是安全的，一旦装了这个设备就不安全了。
在美国有一个专门的词叫“MEDJACK”，就是医疗设备的绑架。医疗设备是一个IoT设备，原来医院有防火墙，为了连到里面去，把防火墙凿一个洞连上去，这样就不安全了，设备就被绑架了，核磁共振仪就不工作了，有人打电话说要缴赎金。2000年至今，被绑架的医疗设备2500万次了，比人被绑架的次数还多。医院每次遇到这种问题还要花钱买回来。
安全是一个挑战问题，这也是一个商机。比如说你家电子锁挺安全的，装了两个IoT设备就不安全了，所以IoT的架构要改变，我们不能用第一代互联网和第二代互联网的架构来解决第三代的问题。比如说WiFi能耗很高，你用WiFi连接很快消耗电量，而用蓝牙可以减少消耗，现在最新的蓝牙可以实现300米通信，路上汽车可以通过这个连接。
这个我们把它叫前置计算，假设君悦酒店大楼有5万个设备，每一个都通过窄带物联网跟云端设备连，5万个设备发射，交通拥堵的一塌糊涂。如果今天大家用走很多，你会发现WiFi慢很多，因为拥堵很厉害。关于这个楼的IoT的处理，并不需要真正传到云端上去做。
比如说跟这栋楼安防有关的，楼本身可以处理。楼如果本身有一个很小的云计算中心，就可以解决这样一个事。我把这一段叫前置计算，将来可能就分层了，有云计算，一个社区、一个楼等等都可以做云计算。还有人称为海计算，这方面我们就不多说了。一个充电宝这么大的设备就可以完成前置计算，可以相当于十来台服务器，存储量处理楼的业务完全可以做到，这是超级智能时代IoT的特点。
网络安全问题是未来超级智能时代的商机。第一代防火墙PC的时候基本上是拦截的方式，我们建一个防火墙把它拦住，但是再好的防火墙也会有被攻破的那一天。而且很多杀毒软件是必须先见到病毒再杀毒，像奥委会检查兴奋剂，过了很久才检测出来，因为先有了这个才能制造出检测兴奋剂的仪器。比如说我们可以判断一个信息，有这种形式的就是病毒，虽然没有看到病毒的签字，但是根据你的行为可以判断，这就是第二代防火墙，也是通过大数据分析。
7、真正的智能芯片不用变成，拿来就能用
芯片，第一代产生英特尔，第二代产生ARM，第三代可能也需要芯片。先不说1万亿设备充电的问题，就算你换电池，全世界70亿人口，这1万亿的IoT设备换电池是不得了的事，也不是所有电池设备都能通电，即使通电也不行，你们家走线走得乱七八糟。最好的是设备和电池到期了，两个一块扔了。
现在的功耗做不到这一点，所以将来电池功耗要提高，还有半导体技术，比如说低功耗半导体ARM是3V，用这种原理治成的智能水表，它连电池带芯片一起，华为做了试验，可以用十年时间，一节锂电池放上去智能水表可以用十年时间。你可以等智能水平十年差不多腐蚀了，该扔掉了，也不用换电池了，直接把水表扔掉，将来可能需要这种方式。如果谁造出这样的芯片，就是下一个英特尔。
智能芯片，现在讲的芯片都是通用芯片，人自己要编程序。对于智能时代不方便，不是每个人都需要学计算机编程，能不能把计算机编程编好，拿来就能用了？答案是可以的。比如说摄像头，今天的摄像头不是智能的，这里装一个摄像头，把会场的录像录回去，通过移动互联网传到云端，在云计算中心去算，算完之后识别出这里面谁是哪一个人，贴上标签，这是今天的做法，这个就慢了。
其实我并不关心大家长什么样，只关心今天来了谁，将来摄像头一照，每个人的脸就识别出来了，我很快就知道了会场都有谁。这个芯片将来就是装了摄像头的，识别目标和识别人脸的人工智能芯片，现在是为数不多的比较成熟的智能芯片。
语音识别也是这样的，今天你用手机做语音识别是怎么做的？先把声波传到网上，传到Google或者传到科大讯飞，然后识别完了再传下来，这是很慢的。你今天用微信语音，可以用语音转化为字，非常慢，因为先上传，在云计算做完再下来，以后不需要，所有算法都可以集成到设备上。
8、超级时代四个词，共享、跟踪、合作、众筹
未来经济有什么特点？共享经济。比如说Uber可能死了，因为过去所谓共享经济并没有调动出很多社会资源，更重要的是没有把整个产业做大。滴滴为什么成功了？中国改革开放到今天，一共批了200万张出租车牌照，但是今天大剧院跑的出租车大概800万辆，都是滴滴、快滴这些网约车，翻了两番，但是增量都是新的。滴滴为什么能做成？他把这个盘子从200万做到800万，把盘子做大了。
旧金山有一个有趣的现象，大家都说共享经济，共享车可以让城市街道变得更加顺畅，后来出了Uber，现在更堵了，原来坐公交的现在改坐Uber车了，但是产业做大了。滴滴很容易把资源调动起来，比如说我今天晚上四个小时，想开网约车就去开了。举个例子，上市洗脚的，说为什么VC烧完钱这些公司都死了？很简单，假设算中国有500万洗脚妹，不会因为出了所谓的共享经济就变成1000万的洗脚妹，这是第一。第二，晚上你有四个小时，你也不会去洗脚，你也不知道怎么洗，开车你会洗，就算你会洗脚，你也不会端一个盆到人家家里去洗脚，所以没有把这个市场做得更大。
将来有了IoT，这个共享就不一样了。举个例子，IoT将来有一个重要的深们认证，我知道是我，我进了商场一照就知道来了，我就不需要掏钱包了。现在很简单，在世界各地，比如说租车，我订好车，他显示我的车在哪儿，我去了就可以，不用给他信用卡和驾照，出停车场的时候直接给他看一下就完了，这是方便的共享经济。以后旅游不只是汽车不用带，很多东西都不用带。
很多时候，共享经济过去在很多时候想，把我的东西拿出去共享，其实你那些半新不旧的东西没有人共享的。很多时候一个经济要变得好是要让消费变得更多。美国有一个共享的是比较贵的包包，当然还是窄众的市场。你买一个包2000-3000美元，一般人买两个就不错了，每次出去参加晚会就这两个包，他们就有一个服务，可以租包，有人可以送过去。你租一次，是这个包价钱的十分之一，不便宜的。
未来，有了IoT以后，真正的共享经济能够做起来。商业的本质不是为了给大家省钱，而是想让大家多花钱。做一个产品想为别人省钱，这个产品就做失败了，要想着让大家多花钱。不信你们看，很多女生在这里，没有淘宝和有淘宝的时候，你们在买衣服的时候花钱差不多，有淘宝以后，你们买了一堆没用的衣服。考虑到深圳房价这么多，你本来两平米就好了，现在得买五平米，深圳的五平米得三四十万，你想一想花了多少钱。
在未来共享的时代，拥有第一，连接比拥有更重要。在第一代、第二代互联网公司，比如说Google和Facebook拥有的是连接，有了这个连接，它成了全球市值最大的互联网公司。阿里巴巴的商品是它的吗？不是的，他不拥有这些商品，他拥有的是连接。在将来IoT的时代，谁拥有了连接，谁就是下一个阿里巴巴，谁就是下一个Facebook。
特斯拉可以跟踪所有的新车过程，阿里巴巴就仿造这个形式做一个智能汽车，和上海的荣威来跟踪你的所有方位，包括手机定位、交易记录，这些都是最最简单、最狭隘的跟踪。准确的跟踪是什么？未来超级智能时代，可以精确到每一个人、每一样东西、每一个交易的每个细节。
接下来是跟踪经济，现在有一个小姑娘在扫描，你买了一百块钱的东西，他的工资可能也占了一部分。将来可以用这个芯片，这是不需要电源的芯片，能够记录一些信息。走过这样的一个门，就可以把这个信息读出来。把这样一个芯片贴到每一个商品的下面，推过这个门的时候，就把购物车所有信息记录下来了。过了这个门，拿手机一看，买了这个清单，是不是你买的东西？你说确认，确认完了之后手机支付，就把东西拿走了。将来商场不需要那么多小姑娘算帐了，只要在门口放两个保安就行了。这个社会的效力会得到很大的提升，这就是跟踪经济。
区块链技术，可以跟踪到每一个交易、每一个流通环节、每一个细节。今天这个汉堡包肉从哪里来的你不知道，将来知道这个肉是哪个商场来的，完全可以跟踪。当然，比跟踪汉堡包来源更好的是药品。今天，中国药店里的药，相当大的比例，不说这个比例，说出来你就不敢吃药了，要么是过期的，要么是没有用的，就是淀粉类的，这是阿里巴巴一个非常高的高管告诉我的，不是大家不想改进，是无法改进，没有人知道这个来源是哪儿，无法跟踪。将来是这样，不但知道这瓶药是怎么一步一步流到我这里来的，而且还能知道最初是用什么原材料制成的这个药，这就是跟踪经济。
跟踪经济改变商业模式。今天早上正好跟金风科技的人聊这个。原来他们生产风力发电机的设备。我们知道，中国的制造业产能过剩，而且制造业挣不到钱。这个设备这么大，这个页片跟大汽车比，现在量产的页片长度是60米。这些设备运营的怎么样以前没有人知道，他们就做了一件事，像特斯拉跟踪汽车运行状况一样，他们跟踪每一个发电机运行的状况。从去年开始，他们的商业模式变了，从单纯的卖设备变成了做服务，就像IBM一样做服务。卖设备挣一次性的钱，而且每卖一次设备市场萎缩一点，做服务，这个钱可以源源不断的赚。所以，跟踪经济可以导致商业模式的改变。
未来的医疗也可以做一个跟踪。今天我们生病，你嗓子疼，给你开的药估计不超过五种，无非化验一下白血球，发现细菌感染了，给你开一点抗生素，不感染就开一点感冒药，病毒感染就开一点泰勒，大家都吃一样的药。现在有基因的技术，我们能不能检测一下基因，看看哪些药吃了对这个人管用，这就是下面的做法。
万物联网不仅仅是东西连到一起，人也连到了网上。总结一下IoT和机器智能的关系，IoT是将来人的感官，机器智能相当于人的大脑，未来城市甚至一个国家可能都是一个智能机器。
时间问题就不讲更多了，还有两个，一个是合作经济，为什么讲合作经济？任何一次技术革命的范式都是这个特点，原有产业+新技术=新产业。19世纪末电出现之前，80%几的产业都存在了，只是有了电以后，以一种新的形式出现了。全世界发电的公司当时非常少，但是使用电的公司很多。几年前我们强调“互联网+”，这个概念是不对的，“+”什么东西？
互联网只是一个工具，或者说是一个高效的通信工具，一定是利用了互联网对现有的产业进行一个改造，然后得到一个新产业。我们过去看很多小屁孩，估计还有很多人做天使投资给小屁孩掏钱，你们投的大部分都死掉了。为什么？因为那些小屁孩想了一个新概念以后，不知道加什么东西，就死掉了。在座有一些幸运的，找了一家传统企业，仔细研究他的业务逻辑，仔细的想一想使用新的技术能够改进这个业务，可能在过去两年里都赚不到钱了。概念一旦错了，整个彻底就错了。一定牢记这一点，原有产业+新技术=新产业。
合作经济，Google和苹果为什么不做汽车？苹果有2400多亿美元的现金储备，Google有100多亿美元现金储备，为什么不做汽车？因为他是技术颠覆者，做汽车的还是福特，所以他们就是坚持原有产业+新技术=新产业。
总结一下未来经济的特点。超级时代四个词，共享、跟踪、合作、众筹。
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