数据治理挑战一站式解决方案，免费分享

DataFunTalk · 公众号 · · 2024-08-20 13:00

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在当今数据驱动的商业环境中，即使是零售巨头也面临着诸多数据管理挑战。从字段级别的血缘分析缺失，到模型重复和加工链路过长，再到跨数据域模型迭代困难，这些问题不仅影响了数据处理的效率，也阻碍了企业数据价值的最大化。为了解决这些痛点，该巨头选择了DataFun作为其企业培训合作伙伴，开展了一系列定制化培训，帮助员工在短期内从认知层、技术层、应用层等方面提升技能。

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企业痛点分析

作为一家全球领先的连锁零售企业，其数据管理需求和挑战尤为复杂。以下是该公司在湖仓一体、数据建模和数据治理方面遇到的主要痛点。

湖仓一体方面

数据建模方面

数据治理方面

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DataFun的培训方案

为了帮助该公司应对上述挑战，DataFun为其量身定制了一个全面的企业培训方案，涵盖湖仓一体与数据治理的核心内容。培训分为两个主要模块：湖仓一体和数据治理。

湖仓一体培训大纲

数据治理培训大纲

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培训效果与客户反馈

在整合湖仓一体、数据建模和数据治理的培训内容中，DataFun采取了三阶段的教学模式以确保学员不仅能够更有效地进行字段级别的血缘分析和模型简化，还能通过建立更高效的沟通机制和监控体系，提升整体培训的效果，全面掌握核心技能。

阶段一：面对面专家授课

本阶段，我们分别邀请了湖仓一体和数据治理的资深专家进行线下教学，通过现场讲解、情景模拟、小组互动等多样化教学方法，对内容进行了系统性的讲解。同时，结合该公司的实际工作案例，进行了深入的项目实战训练。参训学员普遍反馈，此次培训有效地提升了他们的技术实战能力，并为他们后续的工作赋予了新的动力。

现场盛况

阶段二：线上直播答疑

在线下培训授课结束后，为了持续支持学员的学习进程，DataFun开设了线上直播答疑环节。讲师会在线上及时响应学员的疑问，分享大量有用的资源，有效地帮助学员巩固所学的知识点。除此之外，DataFun还组织了学员的反馈收集与复盘分析会议，旨在总结培训过程中的经验和教训，以便为未来的培训计划提供宝贵的改进意见。

阶段三：企业学习专区

与此同时，DataFun还为企业开展了企业学习专区，可以免费学习DataFun的所有会议内容，进行查缺补漏，并且学习专区的内容是跟着会议不断更新的。通过这种方式，学员不仅能够及时更新知识，还能保持与前沿技术的接轨。这一举措充分体现了DataFun在培训服务中的专业性和持续支持学员成长的服务精神。

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