这是一个 OpenAI 的 o1 模型编写网页游戏的案例，这个例子是编写一个找松鼠的游戏，屏幕上每秒钟增加一个🍓并且在跳动，你要控制一只🐨去躲草莓，等到3秒后，🐿️会出来，你要绕过🍓找到🐿️。
这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。
这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。
生成游戏时的提示词：
使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：
每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。
如果草莓碰到你，你会死亡。
三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。
* 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。
* 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。
* 在游戏开始前显示游戏说明。
* 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。
* 将所有代码都生成在同一个文件里
#OpenAI发布最强模型o1#
宝玉xp的微博视频
这个游戏首先逻辑有一点复杂，另外是一个以前没出现过的游戏（如果我没记错的话），以前的模型可能是无法一次性生成可以运行的游戏代码。所以以前的模型在演示生成代码时，大多都是用一些贪吃蛇这种经典游戏来演示，毕竟代码都训练过，很容易就生成了。
这里 o1 一次生成可以执行的结果，确实是不错的。
生成游戏时的提示词：
使用 pygame 制作一个名为“找松鼠”的游戏：
每秒钟随机生成一个草莓，并在屏幕上弹跳。草莓的图标是 strawberry.png。
如果草莓碰到你，你会死亡。
三秒钟后，松鼠图标会生成并在屏幕上弹跳。松鼠的图标是 squirrel.png。如果你碰到它，你就赢了。
* 确保所有图标的大小为 10 像素乘 48 像素。
* 使用 resco colors 作为基础，在屏幕角落添加一个定时器。
* 在游戏开始前显示游戏说明。
* 当你赢或输时，游戏会自动重新开始。
* 将所有代码都生成在同一个文件里
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