人脸识别行业热点频频，市场频频关注背后，是人脸识别行业巨大的市场空间。目前，中国人脸识别精确度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，下游应用领域（尤其是金融、安防、互联网领域）需求强劲。这一切都预示着人脸识别技术爆发点即将到来。行业爆发点背后，行业内竞争也在不断加剧，大型人脸识别企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内优秀的人脸识别企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。
1. 中国人脸识别行业发展现状分析
人脸识别行业发展历程分析
人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。
人脸识别行业发展特点分析
1、应用范围逐渐扩大
随着人脸识别技术的不断改进，其应用领域从最开始的门禁/考勤领域，到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域，应用范围逐渐扩大。
2、由2D向3D转变
起初，人脸识别技术仅限于2D识别，但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。
人脸识别行业市场规模分析
1、观点一：人脸识别行业市场规模约14亿元
一种观点认为，2014年我国人脸识别行业市场规模约为12亿元，2015年行业市场规模约为14亿元，到2016年达到17.25亿元。
2、观点二：人脸识别行业市场规模约75亿元
（1）人脸识别行业市场规模
在业内，另一种观点认为，2012年人脸识别行业市场规模为16.7亿元，2015年行业规模约达75亿元，到2018年行业市场规模将超百亿，未来十年行业市场规模将达千亿。
（2）人脸识别行业市场规模推进路径
随着线上身份认证的刚需以及用户习惯培养，人脸识别的应用场景将加大，考虑到安防升级、线上身份认证以及互联网创新应用等因素，未来市场规模千亿元或可达。
3、人脸识别行业市场规模
根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长27.97%，增速较上年上升4.64个百分点。
2. 中国人脸识别行业竞争态势分析
中国人脸识别行业竞争格局分析
（一）中国人脸识别行业品牌竞争格局分析
在不同应用领域，人脸识别行业品牌的知名度不一样。按照人脸识别技术的应用维度分析，可以分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门一般希望人脸识别技术应用在智能安防领域，应用场景复杂，对准确性的要求较高；个人消费者应用场景复杂性低，但对消费体验要求较高。按照人脸识别技术的供给维度分析，人脸识别技术能够提供的产品主要划分为工程项目、硬件及软件技术。
（二）中国人脸识别行业技术竞争格局分析
人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮，国内外诸多知名企业都在积极布局该领域，尤其是腾讯和阿里。在人脸识别技术中，最核心的技术为算法，因此算法的准确率在很大程度上代表了一个企业人脸识别的技术水平。
3. 人脸识别行业发展趋势与前景
中国人脸识别行业发展趋势分析
（一）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析
在大数据和移动互联时代，人脸识别技术已经被纳入互联网应用，尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索，单张人脸所需内存小，查询效率高，360图片搜索、世纪佳缘等已经开始应用这项技术。
（二）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析
2D人脸识别是基于图像的人脸识别技术，其发展起源于上世纪60年代，经过长时间的发展，其应用已经足够支撑普通商业应用：安防、海关系统中的照片比对、门禁等应用。
（三）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析
随着三维测量技术的发展，基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式，也逐渐成为人脸识别技术的另一重要发展路线，随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低，3D技术将有很大发展空间。
（四）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势
当前，我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，试点城市的总数已达到597个。有专家预测，未来10-20年，城市化发展都是我国经济发展的主旋律。随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。
中国人脸识别行业发展前景预测
（一）中国人脸识别行业市场驱动因素分析
人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景；巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。
（二）中国人脸识别行业市场规模前景预测
人脸识别技术在人们日常生活、工作中的应用越来越广泛。随着我国社会经济脚步的不断加快，对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。
1. 中国人脸识别行业商业模式构成分析
人脸识别行业价值定位分析
（一）人脸识别行业业务范围定位
人脸识别企业有提供人像采集、人像检测、人像比对、人脸识别数据库开发等多种业务可供选择，许多公司都是混合模式，提供所有业务；此外，在市场定位上，有专注于智慧城市、安防、反恐、公共安全、智能轨道、教育等政府和事业单位；也有定位于金融、支付、智能汽车等商业领域。但是，作为创业者，企业需要清楚未来的发展方向、自身的优势、客户的需求以及最适合的市场机制。
（二）人脸识别行业目标客户定位
人脸识别行业根据不同的业务范围有不同的目标客户，例如，广州像素数据技术股份有限公司提供人脸识别和检测、人脸识别静态比对数据库，其产品主要应用于安防、公安部门、交通部门等；科大讯飞股份有限公司主要研究图像识别技术，其产品主要应用于教育、移动互联、智能汽车等领域。
2.
互联网+环境下行业商业模式创新分析
互联网+环境下行业客户需求的创新分析
在过去，人脸识别主要应用于政府机构，包括安防、公共安全、反恐等领域。在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。
互联网+环境下行业产品形态的创新分析
在过去几年，人脸识别技术取得了长足发展，出现了大量的人脸识别算法和产品。随着互联网，尤其是移动互联网的发展，一个以信息爆炸为特征的大数据时代正在到来，随之而来的是对信息安全的考虑，这对人脸识别来说既是挑战，更是机遇。
1. 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析
人脸识别的应用领域
目前，人脸识别技术在产业应用中发生巨大变化，从安全性可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融等安全可靠性要求较高的行业，而这些行业的应用，将使得人脸识别技术上升到一个新高度。
人脸识别应用领域分布
目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的42%左右；安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右；金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，约占行业的20%。
人脸识别应用产品结构
从应用产品来看，目前，人脸识别市场中嵌入式设备占比达53%，软件开发包（SDK）支持的联机应用占比为47%。
2. 人脸识别技术在金融领域的市场前景
人脸识别技术在金融领域的应用范围分析
1、人脸识别技术在金融领域的应用场景
目前，人脸识别在金融领域应用已经没有
及时障碍，其主要应用场景包括远程在线开户、在线支付认证、柜台身份验证、移动身份验证（手持终端用户移动信贷、移动保险、物流贵重物品实名制）、自主发卡机等。其中，自主终端发卡和远程开户将是金融最先发展起来的应用场景。
2、典型应用：远程开户
目前，基于人脸识别技术的自主终端发卡已经在现实生活中可以遇到。在线开户的流程如下，首先，用户使用包括手机、PC以及其他手持终端，将自己的二代身份证进行拍照，通过OCR身份识别相关信息，联网进行真实性核查，从网上获取并下载二代身份证件照。另一方面，系统提示用户矫正采集姿势，提示用户读取数字验证码，采集PC或手机摄像头视频帧，通过人脸检测和关键点定位，通过计算人脸角度、遮挡和光线决定是否需要重新拍照，如果通过则获取满足质量要求的人脸，并提取嘴部特征进行唇语识别，通过唇语对比判断是否是活体，对通过活体检测的人脸进行压缩加密和传输，最后调用人脸识别对比服务并将对比结果返回。
人脸识别技术在金融领域的市场需求现状
（一）人脸识别技术在金融领域的市场规模测算
2012-2016年，我国人脸识别技术在金融领域的应用范围越来越广，其市场规模也呈快速增长趋势。2016年，我国人脸识别技术在金融领域的市场规模约为3.28亿元，占人脸识别行业总规模的1/5左右。
（二）人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析
金融客户对人脸识别技术具有较高的门槛要求，因而能否获得标杆性的金融客户是评价一个公司产品的重要标准。目前，国内可以为金融客户提供服务的公司不多，典型的包括中科院重庆研究所、旷视科技（阿里的人脸支付技术由该公司提供）、依图科技、百度、腾讯、阿里自己的团队等。
（三）人脸识别技术在金融领域的重点客户分析
人脸识别技术在金融领域的应用主要包括远程开户、在线支付认证、柜台身份验证、自助发卡机等，其主要客户包括银行、证券机构、第三方支付、P2P网络借贷等机构。目前，已经应用人脸识别技术的金融领域客户包括平安银行、招商银行、民生银行、光大银行、中信银行、北京银行、浦发银行、支付宝、积木盒子、江苏银行、小米金融、宜人贷、微众银行、平安易贷等。
人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景
（一）人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析
刷脸支付、人脸识别ATM机、券商远程开户、银行远程开户等人脸识别技术在金融领域的应用，表明人脸识别技术在金融领域受到前所未有的关注，金融和互联网巨头纷纷加码人脸识别，预计人脸识别技术在金融领域的应用将呈现爆发式增长，产业化进程将大幅提速。
（二）人脸识别技术在金融领域的市场前景预测
在市场的强劲需求及众多资本力量的推动下，人脸识别技术将会成为未来互联网金融行业的标配，为互联网身份认证的可靠性提供有力保障。预计到2022年，人脸识别技术在金融领域的市场规模将达到14.68亿元。
3. 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景
人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析
人脸识别技术应用范围广泛，在电子商务领域主要应用于互联网的身份安全认证、在线支付等场景。
中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析
1、中国电子商务发展现状
数据显示，2016年中国网购用户数量已经达到4.67亿人。且网络购物正从PC端不断向移动端渗透。预计未来几年中国移动购物将继续保持高速增长态势，到2020年，私人网上消费将以每年21%的速度增长，并占私人消费总额的24%。
2、中国电子商务发展趋势
（1）电子商务与产业发展深度融合不断加大，加速形成经济竞争新态势
（2）电子商务的发展环境将不断完善，发展动力持续增强
人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状
（一）人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算
目前，由于人脸支付技术仍未投入商用，因此在该技术在电子商务领域的市场规模较小，在千万级别以下。相信不久后的将来，随着支付宝刷脸支付的正式上线，刷脸支付技术必将电商领域引起一波投资建设热潮，未来前景可观。
（二）人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析
目前，人脸识别技术在电子商务领域的重点企业包括旷视科技、商汤科技、NEC、海鑫科金等。其中，马云在德国汉诺威发布并现场演示的支付宝新技术“Smile to Pay”即“刷脸支付”，该支付认证技术由蚂蚁金服与旷视科技合作研发；商汤科技与银联合作，推动人脸识别等在移动支付领域的创新融合，致力未来向银行、第三方提供人脸等生物特征认证服务。
（三）人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析
随着人脸识别技术的不断创新，“刷脸”支付时代的到来，电子商务平台、个人消费者、各厂商都将成为人脸识别技术的客户。
人脸识别技术在电子商务领域的市场前景
电子商务作为当代互联网的应用典型，也在近年间得以快速发展。据统计，2016年电子商务市场交易规模就高达20.2万亿元，在巨大的市场和利益驱动下，越来越多的企业、资金及人力流入了这种新型的商业模式中。
在这种背景下，网络和信息安全技术成为当下的一个研究热点。作为网络和信息安全的第一道屏障的身份认证技术，尤其得到重视和深入的研究。随着传感器技术的发展，各种基于生物特征的身份认证技术得到了快速发展。其中人脸具有易采集，直接方便、对被采集者无侵害性，易于为人接受以及隐蔽性强等优势，故此，人脸识别技术在电子商务的应用上具有巨大市场潜力。
1. 人脸识别行业投资特性分析
