人类从面部表情来阅读情绪的准确率大约为72%，而但是计算机视觉系统的识别准确率却高达82%，而这仅仅是一个开始。未来的可穿戴设备不仅能够追踪我们的身体健康，甚至一样可以关注我们的情绪状态，并且分析在我们的生活中究竟发生了什么。
目前，我们已经探索了一些生物反馈技术来帮助人们减压或更准确的追踪健康，帮助人们拥有一个幸福的未来。而现在我们可以考虑一个新的情绪感应方式，将其分解成多个部分，通过特定的分析和算法和App，来实现不同形式的展现。
如何追踪情绪
当然，现在已经有像临时的智能纹身技术可以阅读我们的面部表情，但是我们现在更感兴趣的是更实用的技术，比如一些主流的情感传感器装置，而目前的确有这样的需求存在。几个月之前，CCS Insight对2000位英国和美国用户进行了问卷调查，统计了人们对哪种自动追踪技术感兴趣。而除了睡眠追踪以45%的比例排名第一之外，其次就是二十四小时对压力水平的追踪。
“有人建议通过皮肤电流反应（GSR）技术来确定人的压力水平。”CCS Insight分析师George Jijiashvili表示。“对于可穿戴设备来说，之前Jawbone和Basis已经通过GSR技术来检测用户的汗水和心率水平，但是我相信这部分的潜力并没有被完全开发。我相信从明年开始，包括Fitbit和其它可穿戴设备主流厂商都会为自己的产品增加更多的传感器来获取更多的功能。”
现在，我们看都随着像Headspace这样智能手机App的崛起，在过去的六个月里已经累计了四百万活跃用户，同时像Moodnotes和Thriveport这样的App也加入了对Apple Watch的支持。
而另外一个例子就是Pebble，它会要求用户手动输入自己的情绪水平然后进行分析，不过现在Pebble即将被Fitbit收购，因此未来什么命运谁都无法确定。Fitbit表示是对Pebble的软件感兴趣，因此未来我们会看到更多之前在Pebble智能手表上出现的特性都被使用在Fitbit产品上。
目前已经出现产品
情感感知最有争议的部分就是生物传感器的准确性、手动输入的内容以及如何通过指导呼吸来改变我们的生活习惯。任何公司想要在这个领域取得突破，就得拥有堵门的“秘籍”。目前包括Vinaya和Zenta等几个创业公司以及像Feel Wirstband这样的企业都开始进行基础科学的尝试。
比如Zenta，这家公司的智能手环不同于常规手环功能运动监测，而是更关注使用者的情绪，在追踪步数、睡眠、活动外，还能追踪我们的心率变化和异常，进行状态的测试。
它通过App联合工作，可以观察到日常生活中哪些活动是让你不愉快的，还包括用户收发邮件的频率、使用微信的时长、开会的时间、与你待在一起时间最长的人是谁等等。一旦监测到你有负面情绪、情绪，就会提出一些好的建议，比如放松休息一下对工作状态更好，给对方打个电话分享下心情等等。
另外，Zenta手环还会随着时间的推移，自动生成多配置的可操作配置文件，慢慢会获得更多的数据。
Vinaya公司的算法本质上是通过结合人体生理信号来判断情绪，比如愤怒悲伤和快乐等。如果你现在很生气，那么某些HRV信号对皮肤的反应也会相应正价，而这就是皮肤电反应的措施，其实还有很多其他的例子。
