【车载计算平台】硬件芯片是智能化方案的基座，软件算法是制约用户体验的核心——智能汽车产业研究系列（二）

l 智能驾驶以集中式EE架构为依托，未来走向域融合

架构走向“域融合”是未来趋势。 能计算典型代表是以神经网络为代表的智能计算，会逐渐取代逻辑计算成为车载计算的核心。

软件功能的差异化和快速迭代将成为核心竞争力。 软件定义汽车（SDV）与基于服务（SOA）的软件设计理念成为系统软件设计的基石。

芯片是智驾方案最低层的数字基座。 芯片厂商通过与生态合作伙伴合作的关系来为主机厂提供全栈自研能力，主机厂来决定到底是全栈还是半栈。

汽车芯片从MCU进化至SoC。 车载芯片前景广阔，新能源单车搭载芯片数从2012年的500-600颗提升至2023年的1000颗+。

特斯拉率先证实BEV+TransFormer方案可行性 。算法向NeRF 、TPVFormer 、VoxFormer迭代进化。

L2+++阶段各主机厂智驾算法难以拉开差距，新车型主要卷补丁产品，未来2-5年规划决策算法将拉开车企智驾能力差距。 L2+++级的销量，还是靠座舱域的舒适性/娱乐性、整车定价性价比、是否有高速/城市NOA。

（1）新能源车场景落地不及预期；（2）地区排产计划变动；（3）产品研发不及预期等。