专栏名称: 法询金融固收组
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大咖云集债券固收学习课程北京6月10-11日,4位名师从货币、交易、策略、监管、信用等角度讲债券固收投资交易以及研究法门!

法询金融固收组  · 公众号  · 金融  · 2017-06-03 23:23

正文

法询金融债券固收一站式学习课程第二阶段

北京|6月10-11日

课程报名咨询杨老师:15216899716

前言

债券市场近年来发展迅速,越来越多的机构参与其中,在市场行情不段变化,监管政策层出不穷,如何去应对多变的市场环境,在牛市中赚取利润,熊市中不踩雷保住业绩,这就对每一参与市场的交易者有着较高的要求,去 拥有一个完备的研究框架和投资逻辑思路。

法询金融于2016年9月来举办近20期债券固收课程,旨在通过业内大咖自身投资或者研究经验总结的分享可以能使每一位参会人员可以获得自身在进行固收债券这一块业务或者研究也好,都能有一个可以逻辑和知识支撑。在谈到货币和利率时能有一个清晰的框架,在实战交易中看到每一个买卖价格时心中可以有迹可循,在面对宏观经济或者各类数据指标出现时可以有所判断,在面对频出的监管政策时可以即可追溯以往又可道出监管意图,在挑选个券时自己对其有所研究框架而不至于错过细节而踩雷,本次北京课程固收第二阶段课程,6月10-11日4位业内大咖,将会从货币政策工具以及转型(某券商首席经济学家,曾长期任职于央行货币政策制定部门)、投资交易技巧(大行资深交易员,拥有数万粉丝财经公众号博主)、投资策略分析(10多年固收经验,前国内大型券商固收部执行总经理)、债市监管以及信用评级(法学博士、数十年信用研究经验,前某知名资信公司信用研究院副院长)等角度讲解固收内容!欢迎咨询报名!

第一阶段课程于今日6月3日北京开课图


第二阶段:货币政策工具分析&交易策略&固收市场分析

时间地点:6月10-11日&北京

主题:货币与政策工具及转型

讲师C: 券商首席经济学家。曾长期供职于中国人民银行货币政策部门,并在国际货币基金组织担任经济学家。

主题:债券市场交易逻辑与技巧

讲师D : 某大行交易员,七年宏观研究、债券交易、衍生品交易经验。其公众号拥有专业交易者粉丝数万人,是搜狐财经、腾讯财经、经济观察报、华尔街见闻等多家财经媒体的专栏作者

主题:大类资产配置市场分析与未来市场交易策略

讲师E : 14年固定收益市场投研经验,专注于量化宏观与资产配置策略,固定收益市场策略,曾任平安证券固定收益部执行总经理,曾任中国银行总行金融市场部高级分析师;金融40人论坛青年论坛成员,广东省财政厅债务融资顾问,国家开发银行外部专家,路透社、财新杂志专栏作家,曾获2009、2010年远见杯中国宏观预测第一名。

主题:债市市场政策分析与信评评级

讲师F : 业内资深专家

大纲内容

第一讲:货币与政策工具及转型

时间:6月10日9:00——12:00

一、中国货币政策工具

1、公开市场操作(央票、正回购、逆回购、定期招标工具(TAF)、短期流动性调节工具(SLO)、常设借贷便利(SLF)、创新性工具)

2、存款准备金 ; 3、利率; 4、再贷款、再贴现; 5、窗口指导

二、中国货币政策传导机制演变

三、趋近联储货币政策的双目标分析

四、利率最终有谁决定?(资本回报、汇率等因素分析)

五、货币与政策转型
(钱荒、资产荒由来、量价分析、预期管理、资本项目等因素分析)


第二讲:债券市场交易逻辑与技巧

时间:6月10日13:30——17:00

一、 新的市场环境下的逻辑分析框架与案例

(一)分析的目标:利率和利差:1、利率水平;2、期限利差;3、信用利差;4、曲线基差

(二)基本面分析:1、增长;2、通胀;3、金融数据

(三)政策面分析:1、货币政策;2、财政政策;3、金融政策;4、产业政策

(四)资金面分析:1、资金量;2、资金价格;3、资金结构

(五)供需面分析

(六)汇率面分析

(七)市场主观面分析:1、投资者行为分析;2、市场情绪分析

二、 成熟交易员的必备技能和案例

(一)信息搜集能力:1、市场内的信息;2、市场外的信息

(二)推演能力:1、市场的逻辑;2、推演的深度

(三)观测能力: 1、留意市场的Flow; 2、了解你的交易对手

(四)判断能力:1、如何判断市场所处类型;2、如何判断市场所处阶段;3、市场的合理性与正确性

(五)执行能力:1、仓位管理;2、你的进场和出场时间

(六)“暗黑”版高级技能

四、 实用的交易策略与案例应用

(一)债券的策略

(二)衍生品的策略

(三)债券和衍生品结合的策略


第三讲:大类资产配置市场分析与未来市场交易策略

时间:6月11日9:00-12:00

一、中国固定收益市场的定价模式与相对估值

二、三大周期与前瞻性资产配置:中国与美国的案例

三、中国固定收益资产内部的周期轮动

四、最适合大型刚兑资产池的管理模型:







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