百度发布百度医疗大脑，在医疗人工智能领域正面PK谷歌、IBM

36氪 · 公众号 · 科技媒体 · 2016-10-11 22:08

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从百度的角度，将互联网医疗的发展分成三个阶段，分别是连接人与信息，连接人与服务，连接人与机器。

文 | 刘涌

10月11日，百度正式发布了人工智能在医疗领域内的最新成果百度医疗大脑。今年年初，百度总裁张亚勤提出了“智能+”的发展思路，并认为“智能+”是“互联网+”的下一站。而百度首席科学家吴恩达则指出，人工智能会在未来5年内给包括医疗在内的众多领域带来改变。

百度医疗大脑由百度医疗事业部打造。百度医疗事业部在2015年初左右成立，标志着百度正式加入了以互联网医疗为代表的新医疗经济市场争夺大战。此后，百度在医疗信息搜索、知名医院预约挂号，以及医疗咨询、服务等方面多了一些尝试。而在这个过程中，百度方面愈发重视人工智能，并将其作为赢得未来的杀手级应用。

此次百度推出的百度医疗大脑，主要的设计思路是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现问题，反复验证，给出最终建议。百度医疗大脑主要是在患者就诊过程中收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。

百度医疗大脑未来的计划是能够打造成开放的医疗智能平台。

从百度的角度，将互联网医疗的发展分成三个阶段，分别是连接人与信息，连接人与服务，连接人与机器。互联网兴起之后，百度凭借在搜索市场上的优势，在连接人与信息这个阶段占得了先机。但这显然无法满足人们的需求。移动互联网发展起来后，大量创业公司尝试用更高效的方式连接人与服务。

在百度看来，未来人工智能技术一定会被应用于互联网医疗领域，连接各种设备与终端，通过更加丰富的用户数据建立精准的用户健康画像，进而更加精准地匹配医疗服务。百度医疗在利用好百度搜索在流量、数据、技术的优势之外，提前布局第三阶段的人工智能技术，在第二阶段中更好地连接人与服务。

看到这一点的显然不止百度。实际上，人工智能应用于医疗领域的尝试已经有五十多年，但进展并不明显。直到近期深度学习技术出现后，人工智能有了进一步取得突破的可能。

国际巨头方面，IBM的Watson已经开始大范围应用推广，并已经进入中国市场。Google旗下的DeepMind也在通过与英国NHS的合作，加速人工智能在医疗方面产品的研发。而在巨头之外，医疗人工智能领域还涌入了大量创业公司，并尝试在辅助诊断、医疗信息化、医药研发、医学影像等方面应用人工智能的技术。

百度认为，自身的医疗平台拥有两方面的优势，一个是数据、信息、服务的匹配与分发，一个是技术。而人工智能可以帮助百度医疗为医生、患者、平台创造更多价值，并推动“智能+医疗”朝着移动化、聚合化、个性化和服务化方向演进。