2024年世界计量经济学会亚洲-中国年会在杭州举行

6月28日上午，年会在浙江大学小剧场开幕。浙江大学党委书记任少波、副校长黄先海，校国际合作与交流处处长李敏，经济学院院长张俊森、副院长方红生，浙江大学青山商学高等研究院副院长龚斌磊出席活动。

任少波书记对大会的召开表示热烈祝贺，向所有与会的专家和学者表示欢迎。他强调了计量经济学在经济学领域的重要作用，并对世界计量经济学会的支持表示感谢。他指出浙江大学高度重视经济学的发展，积极支持经济学科服务国家重大战略，期待本次大会能激发新的学术思考，为全球经济的稳定增长和可持续发展提供参考。

随后，三位著名经济学家带来了三场精彩的主旨演讲。

世界计量经济学会主席、哈佛大学肯尼迪学院的Eliana La Ferrara教授作了题为“改变性别规范”的主旨演讲，由浙江大学经济学院院长张俊森教授主持。在演讲中，Ferrara教授首先介绍了一个探讨社会规范转变动态的理论模型，并推导出在何种条件下会发生跳板式转变。接着，她介绍了测试这些跳板式转变条件是否满足的计量方法，并以索马里的原始调查数据和女性割礼为例进行了方法运用示范。随后，Ferrara教授介绍了在索马里进行的两个随机实验，利用信息干预和群体声明，探讨了政策干预如何改变有害的性别规范。演讲最后，Ferrara教授指出了社会规范未来的研究方向，包括理解不同规范之间的相互依赖性。

2000年诺贝尔经济学奖得主、芝加哥大学的James J. Heckman教授发表了题为“幼儿早期学习的微观动态与测量”的主旨演讲，浙江大学青山讲席教授陈松年主持。Heckman教授通过介绍一项在中国农村甘肃地区实施的家庭探访项目的随机对照实验，详细阐述了如何测量儿童技能及其发展的基础，并深入讨论了技能形成机制以及能够有效提升儿童技能的干预措施，创新性地揭示了幼儿学习的动态过程。此次讲座不仅为学术界提供了宝贵的研究启示，还为政策制定者和教育工作者提供了有益的指导。

耶鲁大学Mark R. Rosenzweig教授作了题为“学校中的成绩膨胀（压缩）并非总是坏事”的主旨演讲，由宾夕法尼亚大学方汉明教授主持。Rosenzweig教授通过使用1975-2008年美国难民微观面板调查数据，在基于两个非对称竞争者锦标赛模型的检验上，得出成绩竞争会显著降低学生的努力程度和相互帮助的程度。这一结果为中小学不进行成绩排名可以有效提高学生的学习效果提供了宝贵的证据。

6月28日下午，耶鲁大学陈晓红教授以“拍卖模型和异质代理人新凯恩斯模型的拟贝叶斯统计推断 ”为主题做主旨演讲，清华大学苏良军教授主持。陈教授提出的拟贝叶斯统计推断和筛分贝叶斯属于计量经济学中最前沿的方法，可用于估计微观经济学中复杂的拍卖模型和宏观经济学中异质性大模型，从而为拍卖机制设计和宏观政策制定提供更好的理论支持和分析方法。

伦敦大学学院（UCL）Jonas Hjort教授作题为“市场接入与经济发展：来自乌干达和哥伦比亚的证据”的主旨演讲，浙江大学经济学院邬介然教授主持。Hjort教授通过展示乌干达和哥伦比亚经济发展的具体实践和典型事实，阐明了互联网发展带来的市场接入对欠发达国家经济发展的带动作用，为促进欠发达国家实现快速经济发展提出了思路借鉴。

6月29日，普林斯顿大学Nobuhiro Kiyotaki（清泷信宏）教授以“融资期限、利率与增长”为主题进行了主旨演讲，由长江商学院王能教授主持。Kiyotaki教授从企业融资期限相较于企业本身存活时长会更短的现实问题出发，构建了包含工程师与工厂持有者的无限期模型，总结出人类学习能力作为无形资产会不断增长，使得工程师所占产出比重不断提高的结论，为现有宏观经济理论提供了新的研究视角。

香港大学Uta Schӧnberg教授作题为“劳动纳税：企业研发投资、自动化与劳动份额”的演讲，浙江大学百人计划研究员张川川博士主持。Schӧnberg教授使用挪威2004年由于欧盟裁决而废除地区差异化社保基金扣缴比例制度的准自然实验，研究由此带来的劳动力成本提升对企业研发投入和生产自动化的影响，并进一步借助三年后挪威重新引入地区差异化社保基金扣缴比例这一政策变化来研究短期劳动力成本提高所带来的长期影响。研究结果表明，短期内社保基金扣缴比例的增加几乎不会对工资产生影响，但提高了劳动力的成本，导致公司大幅度减少雇佣，增加劳动替代型的技术研发支出、流程创新和自动化商品的进口，降低劳动份额和提高劳动生产率。长期来看，重新引入地区差异化社保基金扣缴比例后，这些改变并未发生逆转。企业转向了更加资本密集型的生产技术，减少对新增劳动力的需求。

哥伦比亚大学刘庆民教授为与会者带来了题为“不完全信息匹配理论的最新进展”的主旨演讲，多伦多大学施贤文教授主持了此次演讲。刘教授首先回顾了完全信息匹配理论中的基石——稳定匹配概念及其算法。随后，他将话题转向当前研究的热点与难点——不完全信息匹配理论，深刻剖析了这一领域的核心问题和基本困难。在演讲的核心部分，刘教授详尽阐述了他与合作者在2014年取得的在一方不完全信息情形下的突破性成果，然后他进一步分享了近期在2023年的工作论文中提出的全新理论框架——“贝叶斯稳定”的概念。最后，刘庆民教授提出了一系列亟待解决的关键问题，为该领域的未来发展指明了新的方向。