码农·解锁机器学习（第30期）

“人工智能”这一概念的出现可以追溯到20世纪50年代，真正进入公众视野、引起大众广泛讨论应该是IBM公司“深蓝”电脑击败人类国际象棋大师卡斯帕洛夫的时候。2016年和2017年，Google的AlphaGo先后战胜世界级围棋选手李世乭、柯洁的事件再一次将“人工智能”推上热议榜。一时间，“人工智能”取代了大数据、数据驱动等昔日“宠儿”，成为了各大互联网技术会议的“当红明星”，像“人工智能时代下的XX”“基于人工智能的XX系统”“落地人工智能”等会议主题或演讲题目自然是会议主办方吸引听众的有效手法。

单就计算机软件技术领域，“机器学习”常常用来指代人工智能。通过一系列算法，机器学习能够从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做出智能识别或对未来做出预测。可以说，机器学习不仅是程序员们争相学习的技能，也影响或改变了大多人的生活方式。

因为垃圾邮件过滤器的存在，我们可以免受垃圾邮件的困扰，直接处理重要的商务信息。多亏有了智能推荐系统，我们不再盲目地点开视频、播放音乐、费劲地搜索想要的商品，机器优化后的推荐品大大节省了时间。语音识别、图像识别将人类从大量的耗力劳动中解放出来，去从事更有创造性的活动。

本期《码农》聚焦机器学习，解锁它的含义、任务、发展历程，在工业界、医学界和大众生活场景中的应用。工业界要想有新的突破，必须走“制造+智能化”的道路。“通过数据挖掘、数据分析找到顾客的需求，提供更多的服务，替顾客创造更多的价值，”工业4.0专家李杰在图灵访谈中这样阐述工业4.0的发展方向。在医疗方面，美国杜克大学医学院神经生物学教授、法国科学院院士、巴西科学院院士、畅销书《脑机穿越》作者米格尔·尼科莱利斯认为，他希望通过人类大脑直接控制外部设备，帮助病人恢复失去的功能，获得更多的灵活性和更好的移动性。

机器学习，穿越数据迷雾，探索隐藏价值。

专题：解锁机器学习