【干货】8年资深数分人：教你3招成为数据分析师高手

朱卫军，一名在汽车行业深耕了8年的资深数据分析师，并且在知乎、公众号等平台原创了500余篇数据和编程系列文章，CDA数据分析师持证人。

如今的职场，数据能力是一项硬性门槛，比如我所在的汽车行业，不管是制造、研发、营销、人事、财务都需要处理和分析数据，残次率为什么高？销量为什么下降？等等都需要在数据中寻找答案。比如我负责的汽车营销分析，需要从用户行为、用户态度、车型产品、经销商管理、竞争格局、营销漏斗等各方面，去研究如何提升用户购买意愿和线索转化效率等等，这些每个环节都需要数据分析来支持。

在这个数据驱动的时代，数据分析已经成为了企业决策的核心。它不仅帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，还能预测市场趋势，优化业务流程，几乎是每个职场人必修的课程。

在我看来数据分析最最重要的是业务的理解能力，这是从事数据分析最基础的能力，只有当你对业务有了充分的认知之后，才能找到业务中的关键指标数据，并挖掘其中的价值点。比如我刚提到的汽车营销分析，你得熟悉用户购车路径中每一个环节，包括触达、关注、兴趣、留资、到店、下订等等，才能找出其中的影响指标，分析业务变化的原因。

其次作为数据分析师需要运用一些常规的数据分析方法和模型，比如相关性分析、预测分析、描述性分析等，以及通用商业模型AARRR模型、5W2H模型等，这些分析方法和模型经过无数次验证，可以有效解决大部分数据分析场景。

最后，预先善其事，必先利其器，数据分析的工具也很重要，这也是很多入门的朋友花时间最多的事情。

数据分析软件很多，最常见的如SQL、Excel、PowerBI、Python、Tableau等等，可以做ETL、可视化、算法开发、报表开发。

建议选择一两个工具学精、用透，能最大程度提升数据处理分析速度和准确率，这样才是趁手的工具。

我一直很赞同通过考试来入门一个知识领域，比如法考、软考等等，CDA数据分析师考试是行业内公认的实战性非常强的考试，因为CDA数据科学研究院对非常多的银行、金融、互联网大厂做内训，解决的就是企业实战中遇到的问题。

你在准备考试的过程中迅速掌握职场数据分析所需要的各种能力，比如统计学、概率论、商业模型、算法、编程等等，这是非常好的学习途径，反复练习强化记忆，比光看书有用的多。我也是在前两年考过了CDA认证，虽然从事数据分析已经好几年，但在考试中还是觉得有很多知识上的欠缺，比如数据治理、AI应用等等，因这个考试得到了很好的弥补。扫码CDA认证小程序，这里有考试大纲、模拟题等，对学习非常有帮助。

CDA数据分析师考试对于求职很有帮助。在刷招聘软件的时候可以看到，很多企业在招聘时会注明CDA数据分析师持证人优先。这个证书含金量比较高，非常建议考过。

以我自己参加CDA认证的备考经验来看，你需要先研读考纲，知道有哪些核心知识点，然后把官方教材通读一遍，某些代码、算法部分，需要自己去实操，然后就不断地刷题，基本两个来回就可以了。

如果你想要从事数据分析工作，一定要以业务为根基，运用好方法论和工具，提升数据敏锐度，才能发掘真正有价值的事情，同时也不要忘了通过CDA认证来提升个人素质，做到无往不利。

CDA北京授权中心双11钜惠火热来袭，“考证傍身，无惧寒冬”！好课折上折，好礼再加码，扫码海报上方客服微信get活动优惠，机不可失！