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中国AI新突破:国内首个自研万卡集群点亮,重塑全球算力格局

北美留学生观察  · 公众号  · 留学  · 2025-02-05 21:35

正文

当全球人工智能竞赛进入深水区,算力已成为推动大模型发展的核心引擎。

近日,百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,成为国内首个正式落地的自研万卡级AI计算平台。更值得关注的是,百度计划进一步扩展至3万卡集群,为中国AI产业提供强劲动力。这一里程碑式的突破,不仅再次印证了百度在自研芯片与算力架构上的领先优势,也向世界展示了中国AI技术的高效低成本路径。

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近日,百度智能云宣布成功点亮昆仑芯三代万卡集群,成为国内首个正式落地的自研万卡集群。这一突破不仅标志着中国在超大规模AI算力领域迈出关键一步,更预示着国产大模型将加速迈向高效低成本的黄金时代。据悉,百度智能云计划进一步扩展至3万卡集群,为中国AI产业注入更澎湃的算力动能。

万卡集群
在全球AI竞赛中,算力成本始终是制约大模型发展的核心难题。百度通过自研芯片与万卡集群的协同创新,实现了两大关键突破:
1. 训练效率跃升:千亿参数模型的训练周期大幅缩短,可支撑Sora类多模态应用的开发需求;
2. 集群效能革命:动态资源切分技术让单集群同时训练多个轻量化模型,通信优化与容错机制将算力浪费降至最低,训练成本实现指数级下降。
数据显示,百度万卡集群通过混合部署训练、微调、推理任务,将集群综合利用率提升至新高度,主流开源模型训练效率(MFU)达到58%,有效训练率更突破98%。中国工程院院士郑纬民评价称:“构建国产自主万卡系统虽充满挑战,但至关重要。”
过去,国内在建设超大规模算力集群时,常面临多芯混训、功耗激增、拓扑结构限制等难题。而百度百舸AI异构计算平台4.0的升级,为万卡集群的成功点亮提供了关键技术支撑:
  • 硬件突破:解决卡间互联拓扑瓶颈,提升通信带宽利用率至90%以上。
  • 能效优化:通过创新散热方案,降低万卡级集群的能耗,优化整体功耗管理。
  • 稳定性保障:采用百度自研BCCL(百度集合通信库),单卡故障恢复时间由小时级缩短至分钟级,确保AI任务的持续稳定运行。
  • 跨地域高效调度:百舸4.0构建十万卡级超大规模HPN高性能网络,解决长距离AI任务的通信延迟问题,保障超低延迟的高效计算能力。

通过百舸4.0的强大算力整合能力,不仅提升了百度自身的AI竞争力,也为整个行业带来了低成本高效算力的新范式。

国产万卡集群的自主可控特性,正在降低企业AI开发门槛:

  • 教育领域:好未来“九章大模型”依托百舸平台,将智能学习机响应速度提升3倍;

  • 能源行业:中国石化、中海石油通过混合算力调度,实现勘探数据处理效率飞跃;

  • 多模态突破:生数科技Vidu大模型在百度支持下,素材渲染加速效率提升51倍。
百度万卡集群的成功点亮,不仅在国内引发广泛关注,也在国际市场掀起热议。花旗银行在研报中指出百度、DeepSeek等中国AI企业展现出的高效与低成本优势,将有助于加速全球AI应用开发,并推动人工智能进入下一个拐点。
资本市场的积极反应也进一步印证了这一观点——百度在港股、美股双双上涨,展现出市场对中国AI技术前景的高度认可。可以预见,随着3万卡集群的进一步落地,中国AI产业将在全球范围内赢得更大的市场话语权。







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