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摘要：第二十六届媒体融合技术研讨会（ICTC2018）于杭州拉开帷幕，本次会议以“创新发展模式 深化媒体融合”为主题，会议现场各个广电领域的嘉宾就5G、物联网、4K等热门话题进行了深入的讨论。
中国工程院 院士 高文
在会上，中国工程院院士高文院士发表演讲，人工智能的历史自1956年开始，至今已经62年。当时在Dartmouth大学进行了为期10个月的研讨，10位人工智能学者共同首次确定了人工智能的概念，让机器能像人类一样认知、思考并学习，这是首次采用计算机模拟人的智能。
自上世纪70年代，人工智能在演进中不断变化，包括机器定理证明、机器翻译、专家系统、博弈、模式识别等等，最终形成三大学派，符号学派、连接学派以及行为学派。
人工智能的第一次浪潮来自1956年~1976年，当时符号主义盛行，功能主义占据主流，其标志性的基石是在统计方法中引入符号方法，进行语义处理，出现了基于知识的方法，让人机交互成为可能。在人工智能的第一次浪潮期间，逻辑运算、演绎推理、三段论以及Prolog逻辑变成语言成为时代代表性的方式与方法。
1958年Simon&Newell提出AI初期的著名预言，十年内，计算机将成为国际象棋冠军；十年内，计算机将发现和证明有意义的数学定理；十年内，计算机将能谱写并编写乐曲；十年内，计算机将实现大多数的心理学理论；
但由于四大语言遥遥无期，关于人工智能方法论的争论风声渐紧，让AI进入到第一次低估，直到1973年英国发表James Lighthill，机器人的研究没有价值，进展非常令人失望，随后带来的是对于人工智能经费的缩减，AI理论与方法工具尚不具备，以攻克认知作为目标，这使得其不切实际。
人工智能的第二次浪潮源于1976年到2006年，当时连接主义盛行，深度学习仍未突破，1975年，Paul Werbos提出BP算法，使得多层人工神经元网络的学习变为可能。
第二次浪潮中，日本政府推出第五代机为代表的大规模逻辑推理尝试。
但十年的推动最终以失败告终。
而知识百科日趋渐微，斯坦福大学通过专家来建设知识百科全书Cyc，但90年代后期Cyc逐渐衰败，搜索引擎开始崛起，互联网和大数据的为例让Cyc逐步走向颓势。这就提出，只是不能靠专家手工表达，要靠自动学习。人工智能迎来第二次寒冬。
2006年至今，人工智能获得第三次浪潮，从本质上，第二次浪潮与第三次浪潮在方法论上没有本质区别，差别在于算力的发达，这让深度学习获得了成功，第三次浪潮是深度学习算法+大数据组合的联合突破。
人工智能的快速崛起，其实是李飞飞提出能否建立一个1000万图片的数据库，当时成本价一张图片需要标记要5美元，5000万的美元成本就带来巨大的困扰。
而线上众包的形式推动了程序员不断加入到这个工作，渐渐形成一种比赛。推动了图片标签效率验证算法的演进，ImageNet推动了人脸识别的技术发展。
第三次浪潮，让人工智能成势，应用场景明确，大数据+计算能力支撑，让算法演化速度更为迅速。
中国的人工智能在1977年就已经开启了基础，1986年中年各国计算机学会下开始成立人工智能学组，至今为止组建了八届委员。
形成了大数据上的深度学习与自我锻炼的综合进化技术，这一点在AlphaGo体现的很是明显。
基于网络下的群体智能时代即将到来，国外《Science》曾将群智计算按难易程度分为了：实现任务分配的众包模式、较复杂支持工作流模式以及最复杂的协同求解问题的生态系统模式。
跨媒体推理从语言、视觉、图形与听觉之间的语义贯通间可以形成更好的构建升级。
