文章链接：https://www.nature.com/articles/d41586-024-01042-3
Nature Career Column（《自然》职业专栏）是《自然》期刊中的一个定期专栏，为科学家和研究人员提供职业发展方面的见解、建议和观点。该专栏涵盖广泛的主题，适合那些在学术界、工业界以及其他与科学相关领域追求职业发展的读者。
Nature Career Column 常见的主题包括：
1.职业路径：专栏文章探讨了科学家可以选择的不同职业轨迹，包括学术职位、工业界角色、创业以及传统研究之外的其他职业选择。
2.工作与生活平衡：专栏经常讨论如何平衡职业责任与个人生活的挑战，提供时间管理、减压和保持心理健康的建议。
3.职业发展：文章涉及人脉拓展、导师指导、技能提升和持续学习等主题，帮助科学家提升职业生涯。
4.就业市场趋势：提供科学家就业市场的最新动态，包括新兴领域、特定技能的需求以及全球科学研究就业趋势。
5.多样性与包容性：专栏探讨科学界的多样性、公平性与包容性问题，并提供如何创建更具包容性和支持性环境的观点。
6.资金与资助：指导如何获得研究资金、申请资助的流程以及管理研究预算。
7.出版与沟通：提供撰写和发表科学论文的建议，讨论如何向更广泛的受众传达研究成果以及科学沟通的重要性。
坦白说：我使用生成人工智能 (AI)。尽管关于聊天机器人在学术界是积极力量还是消极力量的争论不休，但我几乎每天都使用这些工具来完善我所写论文的措辞，并寻求对我被要求评估的作品的另一种评估方式，无论是作为审稿人还是编辑。人工智能甚至帮助我完善了这篇文章。
我在葡萄牙波尔图天主教商学院学习性格与领导力，目前担任《性格与个体差异》和《领导者与领导力心理学》的副主编。我从生成式人工智能中获得的价值并非来自该技术本身盲目地大量生成文本，而是来自使用该工具并利用我自己的专业知识来改进其生成的内容。我与聊天机器人之间的对话不仅增强了我工作的连贯性，而且随着时间的推移，教会了我如何以更简单的方式描述复杂的主题。
无论您在写作、编辑还是同行评审中使用人工智能，它都可以为您做同样的事情。
完善学术写作
听说过房地产的口头禅吗？“位置，位置，位置”？在生成式人工智能的世界里，则是“背景，背景，背景”。背景为王。如果没有背景，你就不能指望生成式人工智能（或者任何事物或任何人）对问题做出有意义的回答。当你使用聊天机器人完善论文的某个部分以使其更清晰时，首先要概述背景。你的论文是关于什么的，你的主要论点是什么？以任何形式记下你的想法——即使是要点也可以。然后，将这些信息呈现给你选择的生成式人工智能。我通常使用加州旧金山的 OpenAI 开发的 ChatGPT，但对于需要深入了解语言细微差别的任务，例如分析搜索查询或文本，我发现谷歌研究人员开发的 Gemini 特别有效。当你离线工作但仍需要聊天机器人的帮助时，总部位于巴黎的 Mixtral 开发的开源大型语言模型是理想的选择。
无论你选择哪种生成式人工智能工具，成功的关键在于提供精确的指示。你越清楚越好。例如，你可以这样写：“我正在为一家领先的[学科]学术期刊撰写一篇关于[主题]的论文。我在下一节中试图表达的是[具体观点]。请重新措辞，以确保清晰、连贯和简洁，确保每一段都流畅地衔接下一段。删除行话。使用专业的语气。”你可以稍后再次使用相同的技巧来澄清你对审稿人评论的回复。
I’m writing a paper on [topic] for a leading [discipline] academic journal. What I tried to say in the following section is [specific point]. Please rephrase it for clarity, coherence and conciseness, ensuring each paragraph flows into the next. Remove jargon. Use a professional tone.”
请记住，聊天机器人的第一次回复可能并不完美——这是一个协作和迭代的过程。你可能需要改进你的指令或添加更多信息，就像你和同事讨论一个概念时一样。正是这种互动改善了结果。如果有些事情没有完全达到目标，不要犹豫，说：“这不是我的意思。让我们调整这部分。”或者你可以赞扬它的改进：“这更清楚了，但让我们调整结尾，以便更好地过渡到下一节。”
“This isn’t quite what I meant. Let’s adjust this part.” Or you can commend its improvements: “This is much clearer, but let’s tweak the ending for a stronger transition to the next section.”
这种方法可以将一项具有挑战性的任务变成一项可管理的任务，并在页面上写满您可能无法完全自己收集到的见解。这就像进行一场打开新视角的对话，使生成式人工智能成为开发和完善创意的创意过程中的合作伙伴。但重要的是，您正在使用人工智能作为您的倾听者：它不是为您编写文档；也不是审阅手稿。
提升同行评审
生成式人工智能在同行评审过程中可以成为一种有价值的工具。在仔细阅读稿件后，总结出需要评审的要点和领域。然后，使用人工智能帮助组织和表达您的反馈意见（无需直接输入或上传稿件文本，从而避免隐私问题）。例如，您可以指示人工智能：“假设您是一位专家和经验丰富的学者，在[领域]拥有 20 多年的学术经验。根据我对[领域]论文的总结，主要关注[一般主题]，请按以下顺序对这篇论文进行详细的评论：1）简要讨论其核心内容；2）确定其局限性；3）按重要性顺序解释每个局限性的重要性。始终保持简洁而专业的语气。”
For example, you might instruct the AI: “Assume you’re an expert and seasoned scholar with 20+ years of academic experience in [field]. On the basis of my summary of a paper in [field], where the main focus is on [general topic], provide a detailed review of this paper, in the following order: 1) briefly discuss its core content; 2) identify its limitations; and 3) explain the significance of each limitation in order of importance. Maintain a concise and professional tone throughout.”
我发现与人工智能的合作可以带来极大的丰富；这些工具通常能提供我未曾考虑过的观点。例如，ChatGPT 擅长解释和证明我在审稿中发现的特定局限性背后的原因，这有助于我了解这项研究贡献的更广泛影响。如果我发现方法论上的局限性，ChatGPT 可以详细阐述这些局限性，并建议在修订中克服这些局限性的方法。这种反馈通常有助于我将这些局限性与它们对论文整体贡献的集体影响联系起来。然而，偶尔，它的建议是错误的、牵强的、无关紧要的或完全错误的。这就是为什么审稿的最终责任始终在你身上。
