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需要深刻理解AI算法和技术细节。 -
可能需要编写代码，与算法工程师紧密合作。 -
管理数据型产品团队或AI数据型产品团队。 -
了解数据采集、挖掘、可视化等过程。 -
掌握算法对算力的需求，优化算法以减少服务器负担。
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对接行业客户，明确行业需求。 -
探索AI技术在特定行业中的应用场景。 -
与基栈型产品经理协作，定制AI方案。 -
需要具备一定的行业知识，能够探索创新的解决方案。 -
ToB（面向企业）AI产品经理
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明确行业需求，探索行业解决方案。 -
探索AI技术在特定行业中的应用场景。 -
与基栈型产品经理协作解决技术问题。 -
需要具备较强的行业知识和技术沟通能力。 -
ToC（面向消费者）AI产品经理
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基于AI核心算法探索用户场景。 -
开发面向消费者的AI产品。 -
协同完成AI产品的落地开发。 -
需要具备用户洞察力和创新能力，能够将AI技术转化为实用的消费者产品。
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挖掘现有业务中的AI应用场景。 -
选择合适的第三方供应商。 -
配合现有产品完成整体工作。 -
不需要深入理解算法，但需要了解如何选择合适的供应商。
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同时考虑软件和硬件方面的需求。 -
定义功能列表、进行页面设计和交互设计。 -
负责开发和测试。 -
了解PCB版设计、工厂洽谈及软件和硬件的兼容性测试。 -
需要具备沟通协调能力、行业场景挖掘能力以及供应链管理知识。
