Science周五新闻｜作为渔业管理“支柱”的渔场评估模型高估了全球渔业的可持续性

ScienceAAAS · 公众号 · · 2024-08-23 12:42

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根据一项本周发表于Science的对全球230个渔场的研究披露，渔场评估模型高估了世界渔场的可持续性，许多遭过度捕捞物种的种群状况比所报告的要糟糕得多。

这些发现凸显了采取更为谨慎渔业管理策略的必要性。为确保渔业的可持续性，管理捕捞的上限不应超过鱼类种群的产出能力。它们还应允许对已大量减少的鱼类种群进行重建。

渔场管理依赖复杂的鱼类资源评估模型；该模型需整合与鱼类生物学、捕捞历史和管理控制相关的大量数据。这些模型可能涉及许多不同的参数；它们容易出现过度拟合，从而增加了其估测的不确定性。

虽然这些复杂的模型通常会用较为简单的方法进行验证，但由于实际的鱼类生物量难以评估且很少得到直接观察，因此这些模型的真实准确性仍不清楚。

正因如此，全球渔业评估，例如由“联合国粮食及农业组织”（Food and Agriculture Organization of the United Nations，简称FAO）所做的评估可能会因为那些掩盖了鱼类种群数真实下降的模型预估，从而产生偏差；FAO是负责评估和确保渔业可持续性的国际组织。

为了评估鱼类种群生物量估测的准确性，研究作者Graham Edgar和同事分析了世界上230个最大渔场的可公开获得的数据。

Edgar团队将历史上鱼类资源评估时向渔业管理人员报告的鱼群规模与使用最新、最全面数据对同年更新的后向预报模型得出的估测值进行了比较。

这些发现揭示了对鱼类生物量的估测（尤其是对过度捕捞的鱼类）存在显著的偏差。初步评估往往夸大了鱼类种群的规模，导致了对鱼类资源枯竭严重程度的低估。

据作者披露，比目前认可情况要多85%的鱼类资源可能已经跌至其史上最大生物量数值的10%以下。这种偏差在资源枯竭临界阈值的附近最为明显，那里需要减少捕捞压力。

领域内学者Rainer Froese和Daniel Pauly在一篇发表于同期Science的相关的Perspective文章中写道：“Edgar等人的发现强调了渔业资源估计中的系统性偏差会如何导致管理建议的保护能力不足而无法维持生产性的鱼类种群。为提高鱼类资源评估模型的准确性，人们需要在多个方面做出努力，而这些模型是有效管理渔业的支柱。”