Python 被称为是最接近 AI 的语言。几乎所有的深度学习框架都要用到 Python 来编程，这是所有转型AI的程序员都绕不过去的一道坎。以下盘点了 Python 在2017年内发生的所有大事件。
Python大热：从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月
在深度学习市场，对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了Python，C++，Java，C，R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且，Java 的增长速度惊人，它可能很快成为深度学习市场的第二位。在可预期的将来，R 还不会成为最受欢迎的深度学习语言。令人惊讶的是 Lua 的存在感之低。要知道，开源框架巨头之一的 Torch 便是基于 Lua，许多开发者因此会认为它在深度学习市场占有特殊地位。
Python正式迁移到GitHub——2017年2月
Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub，拥抱了 Git 版本控制系统。Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程，当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial，而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统，所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。
2017年7大最佳的人工智能编程语言——Python第一！——2017年3月
在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述：靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大，都力争做人工智能时代的“带头大哥”。
Python作为一门编程语言，其魅力远超C#，Java,C,C++，它被昵称为“胶水语言”，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在，同时也是人工智能首先的编程语言。
Python荣获2017年最流行编程语言——2017年7月
根据IEEE Spectrum研究报告显示，在2016年排名第三的Python在今年已经成为世界上最受欢迎的语言，C和Java分别位居第二和第三位。最近我们报道，Java被斯坦福大学定为入门语言，主要是因为这个编程语言已经“老化”，斯坦福大学不鼓励学生采用CS 106课程，而是用JavaScript代替Java。然而，根据这份报告，Java仍然是招聘者中最受欢迎的技能之一
Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言——2017年8月
近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工作中，你使用R、Python、两者都用，还是其他工具？”
对954名受访者的调查显示，Python尚未完全“吞噬”R，但2017年Python生态系统已经超越了R，成为数据分析、数据科学和机器学习领域领先的平台，同时也在迅速吸引其他平台的用户。
2016年，Python排名第二（“主要使用Python”占比为34%，“主要使用R”占比为42%），而在2017年的结果中，Python和R的占比分别为41%和36%。
Python是高收入国家增长最快的语言，没有之一！——2017年9月
本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况，同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。以下是译文。
我们最近的研究表明，富裕国家（世界银行定义为高收入国家）喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中，我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候，甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。
Ubuntu 17.10默认不再安装 Python 2——2017年10月
这次的 Ubuntu 17.10 虽然不是重要的 LTS 版本，连 Ubuntu 官网的介绍中都将其视作是明年的 Ubuntu 18.04 LTS 的前奏，但是这个版本其实还是有几个处女式创新：
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这是第一个放弃 32 位支持的主版本，不过 17.10 的官方风味版本还会继续支持 32 位。
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这是七年来 Ubuntu 主版本第一次放弃 Unity 用户界面，改投 GNOME 怀抱，目前采用的是最新的 GNOME 3.26.1。
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这是第一次默认使用 Wayland 显示服务器，而 X.Org 显示服务器则是可选的。当然如果你的机器不支持 Wayland ，会自动回退到 X.Org。
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默认不再安装 Python 2，Python 3 更新到了 3.6。
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numpy宣布不再支持python2.7——2017年11月
Python核心团队计划在2020年停止支持Python 2。NumPy项目自2010年以来一直支持Python 2和Python 3，并且发现支持Python 2对我们有限的资源增加了负担；因此，我们最终计划将停止支持Python 2。现在，我们已经进入了社区支持的Python 2的最后几年，NumPy 项目公布了它逐步淘汰 Python 2 支持的时间表，目标是帮助下游生态系统制定计划并完成过渡。
我们目前的计划如下：
Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”
日前，Google Research Blog 推出开源 Python 库“Tangent”。据介绍，这个库与现有的机器学习库相比，存在诸多优势，可以大大改善了用户的使用体验。
整理如下：
Tangent 是一个全新的免费开源 Python 库，可以用于自动微分。与其他现有的机器学习库相比，Tangent属于源到源（source-to-source）系统，可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数，计算出 f 的梯度。对用户来说，这大大改善了梯度计算的可见性，更易于编辑和调试。
