直播内容:Power BI 九周年及 BI 行业发展回顾与展望
在数据分析和可视化过程中,突出显示节假日数据可以帮助我们更好地理解这些特殊日期对业务的影响。在 Power BI 中,我们可以通过一些技巧和步骤实现节假日的突出显示,如下。
日期切片器选择日期范围,下面的节假日切片器会显示根据当前所选时间范围中的节假日名称。注意,这里日期可以筛选节假日,而节假日不能筛选日期。
这里使用的节假日表是 2022 年节假日日期表。
节假日表需要跟日期表建立关系,点击建模选项卡下的管理关系,添加一个新关系。
这里的基数不能选择一对一,因为一对一的交叉筛选器方向只有双向,我们只想让日期表筛选节日期表,而节假日表无法筛选日期表。应该选择单向的交叉筛选器方向,所以基数要选择一对多。
然后新建一个度量值来表示当前所选节假日的销售额。
节假日销售额 =
IF (
ISFILTERED ( '节假日 2022'[节假日名称] ) ,
IF (
SELECTEDVALUE ( 'Dim Calendar'[Date] )
IN VALUES ( '节假日 2022'[日期] ) ,
[Sales]
)
)
当切片器没有选择时,当前日期范围内的所有节假日数据都会突出显示。添加 I
SFILTERED 这个判断条件之后,只有当节假日切片器选择某项之后,才会突出该节假日数据。
新建一个折线图,在 X 轴上添加日期字段,Y 轴上添加销售额和节假日销售额两个度量值。注意销售额度量值要位于上方,这样在相同的线条处节假日销售额才能覆盖销售额。
将折线图的线条插补类型改为平滑,线条宽度调为 3。
然后将数据系列切换为节假日销售额,将颜色更改为粉红色。
关闭折线图的图例,修改一下标题,这样一个简单的突出显示节假日销售额趋势的折线图就完成啦。
再来感受下动态效果。
如果日期范围较小,也可以使用柱形图实现,柱形图的实现方式更简单,只需要为销售额添加一个颜色格式即可。
甚至,你还可以参考我们昨天的文章,根据 X 轴字段数据的数量自动判断使用折线图还是柱形图。
参考:
PowerBI 高级技巧:智能动态换图
不只是节假日,一些促销活动、行业节日等特殊日期都可以使用这种方式来实现对比分析,查看这些特殊节日对业务的影响如何。希望本文对你有所帮助,感兴趣的小伙伴赶快去试一试吧。
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