本文主要讲述了汽车行业的飞速发展以及影像技术的不断进步,两者之间的跨界融合展示了软件定义的趋势。文章通过描述相机和汽车行业的发展历程,展示了两者在技术、创新和市场等方面的共同点和差异,同时也强调了未来软件和技术的融合将会推动各行各业的跨界发展。
随着技术的发展,汽车和影像行业都在不断创新和进步。汽车行业通过引入先进的传感器和软件技术,提高了智能驾驶的感知能力;影像行业则通过深度学习技术和神经网络,提高了相机的拍摄效果。两者之间的跨界融合展示了技术和软件的无限可能。
随着软件技术的不断发展,各行各业之间的跨界融合越来越广泛。汽车、娱乐、数码、家居等领域都在不断引入新技术和新理念,人们的生活正在发生改变。未来,软件和技术的融合将会推动各行各业的创新和发展,实现软件定义的趋势。
本文回顾了相机和汽车行业的发展历程,从早期的胶片相机到数码相机,再到智能驾驶汽车的崛起。同时,也介绍了影像技术的不断进步和创新,以及汽车行业在智能驾驶方面的探索和突破。
未来,随着技术和软件的不断发展,相机和汽车行业将会有更多的跨界融合。相机可能会实现超越人眼的拍摄效果,而汽车则可能会成为智能出行的重要组成部分。同时,软件和技术的融合也将会带来更多的创新和机遇。
最近大家应该发现了,包括数码博主、旅行博主等等在内,
许多创作者都涌进了汽车这条
赛道。
有人觉得,这是真实体验;有人觉得,这是跨界恰饭;也有人觉得,汽车产品数码化已经不再遥远。
但社长倒是觉得,在汽车行业飞速发展、产品日新月异的当下,更需要不同领域的专业/非专业人士,
通过不同的视角,给大家带来更加立体的解读。
换到数码领域,也是一个样
。
正好前两天,佳能邀请社长参加了一场相机品鉴会,试拍
EOS R5 Mark II和EOS R1:
在深入了解过后,我却发现影像领域的发展趋势,竟然和汽车行业有着许多共通之处。而影像技术的发展,很可能会成为解锁无人驾驶的终极密码!
这一切,还要从
200年前
的第一张照片开始说起。
“为什么光沿直线传播,会最终呈现烛光的倒影?”
很多小伙伴第一次感受到光学的奇妙,或许就是从小孔成像实验开始的。
而这,也成了
早期照相机的雏形。
1839年,法国发明家、化学家达盖尔就根据小孔成像的原理和暗箱技术,造出了全球第一台照相机。差不多长这样:
相信从图片上也不难发现,
早期的原始相机
存在一个
巨大
的问题,就是特别巨大
。
再加上它的原理是把卤化银作为感光材料涂抹在金属或玻璃版上,曝光后再进行显影、定影。受限于当时的技术条件,
感光度不够好就必须增加曝光时间
——
想拍一张大头照,都得一动不动地把脑袋放在卡箍里静置30分钟才行,更别说拍摄户外的风光了。
当时的报社记者,对这种新鲜玩意是这么评价的:
“就像是在马路上拿着一面镜子,把周围的景物极细地反映出来,然后把镜子带回家。”
既夸了写实的画质,又吐槽了体积大重量沉,还隐藏了最大的痛点拍摄时间,
不愧是传媒界的祖师爷,情商真高
。
(1938年的照片《巴黎寺院街》,比相机发明更早)
在随后的几十年间,感光版越来越轻,感光能力也越来越高,
曝光的时间得以大大缩
短。
底片、胶片的发明,更是让相机像一部“大哥大”一样
便于携带。
从世界第一到被反复鞭尸的柯达,就是在这一时代背景下崛起的。
它在1900年推出了一款“人人都能买得起,小孩子也能轻松上手”的Brownie纸板相机,
售价只要1美元,
胶片也只要15美分1卷。
由此,相机进入了新的胶片时代,
摄影第一次成了平民化的活动。
这一延续,就是一百年。
胶片时代的创新,除了更加便携之外,主要集中在三个方面。
一,是加强了
动态拍摄(视频)
的能力。
只需要把感光胶片像弹匣一样连续送进相机,就能把拍摄速度从幻灯片的
每秒12张提升到纪录片的
每秒60张(60帧/秒),
甚至能拍摄第一届奥林匹克运动会的实况!
二,是画面
从黑白变成
了彩色。
1900年前后,“电影之父”法国鲁米埃兄弟将染有三原色的土豆淀粉均匀涂在玻璃干板上,实现彩色正片感光,发明出了真正的
彩
色
底
片
。
但从原理上也不难发现,它用的还是原始相机的干板感光技术。彩色胶片要等到1935年柯达发明
Kodachrome
之后,才逐渐普及。
三,是随着光学技术的发展,出现了一大批功能各异、画质也越来越出色的镜头。
专门拍摄远距离的长焦镜头、专门拍摄广角的广角镜头、以及
大家早已习以为常的变焦(可以简单理解为放大和缩小)镜头,带来了越来越多的
影像变化。
这让人们
从更多不同的视角出发,看到了这个世界的美好。
但正如那句话所说,柯达直到破产那天,生产的胶卷质量都非常好,只是世界不再需要它了。
确实,胶片相机的光影层次更丰富,出片的效果也如同奶油化开般自然。但它却有几个天然的硬伤——
最直观的,就是
“摄影穷三代”
。
一次“你闭眼了啊,重来”,就会多浪费一张胶片。
拿到满意的底片之后,还得去照相馆冲印。往往要
等一周后
新鲜劲都过了,才能看到成片。
更难的,是它还自带debuff:拆装胶卷要手动,测光要手动,对焦要手动……成片好坏全凭经(yun)验(qi),
就连底片都要放在避光的地方保存。
就算后期的胶片相机有了自动曝光和自动测光技术,也很难让普通人迅速捕捉到最完美的一瞬间。
这几点叠加起来,就是四个字:
新手劝退。
因此当
上手更迅速、拍摄更轻松、后期更
宽容的数码相机
席卷而来的时候,留给胶片相机的就只剩下情怀二字。
没错,用集成电路捕捉数位影像的数码时代来了。
更何况,又一次生效的
摩尔定律,
让数码相机的进化速度比龙卷风还要快!
1975年柯达使用
CCD传感器、
生产出
全世界第一台数码相机
的时候,分辨率还只有100×100,也就是1万像素。
但从1980年开始的十年时间里,相机的像素从12万跃迁到了400万,几乎每年都要增长50%;感光元件的成像质量,也在飞速增长。
凭借着越来越好的画质和更加方便的存储方式,数码相机的市占率开始走进大众的生活。单是2000年一年的出货量就达到了
1000万台,
开始动摇胶片相机的地位。
而到了“后数码时代”,批量生产成本更低、连拍速度更快、能耗更低续航也更长的
CMOS传感器
加入战局,直接给胶片相机判了死刑。
首次使用CMOS传感器的,正是佳能EOS D30:
到了现在,滑布李他们已经用到
超过6000万像素
的
全画幅
机型了。配套镜头的画质,也在光学技术的加持下越来越锐利。
不难发现,
从黑白到彩色,从模糊到清晰,再从照片到视频……整个影像设备的发展史,
不仅是科学和技术的发展史,更是人类突破自我的励志史。
但令人意想不到的是,这些技术竟然对跨界的汽车行业,产生了深远的影响。
玩摄影的朋友都知道,进光量的多少,直接影响着最终的成片质量。
所以拍摄最重要的,就是
“曝光三要素”
——
光圈
决定进光量(和背景虚化程度),
快门速度
决定进光量(和物体运动时的速度),
感光度(ISO)
负责给画面提亮(太高会出现噪点)。
这时,数码相机或者说是CMOS传感器,最弱的短板就暴露出来了:
动态范围。
数码相机的
感光元件
由一个个独立的光电二极管(也就是像素)组成,
每个像素的亮度都有一个固定的数值、无法无极调节。
因此它没办法像
使用光敏化学物质的
胶片相机一样,
感知到
极为细微的光影变化,
更不用说像人眼一样,还原
自然界
10
8
(
也就是一亿倍
)的光强变化范围了。
就比如这张照片,虽然对画面中间(焦点)的内饰质感进行了呈现,但
上半部分的高光区域
过曝了,看不到后视镜和天空中的细节;
下半部分则是一片死黑,没有细节。
这时,就必须使用
后期合成/调色
来进行调整,才能达成“看起来还不错”的效果:
而如果想要尽可能还原人眼看到的画面,展现景色的轮廓和层次,
最简单的
就是像某些电
影一样使用胶片机来拍摄、用数码进行制作拷贝,这
就是后话了。
好了铺垫到了现在,终于轮到我们今天的主题了
。
之前社长和大家说过,智驾系统的原理就是
感知-决策-执行
这三步走:
简单来说,就是车辆先收集各个传感器的数据(
眼睛看到
),再通过软件算法进行决策(
大脑思考
),最后让车辆执行加减速/转向/交互等驾驶动作(
手脚动作
)。
而
现阶段
感知的核心,并不是前段时间大热的激光雷达,而是
车载摄像头。
为什么这么说,可以戳这里了解:
车圈大变天!激光雷达即将被判死刑?
车载摄像头的缺点也和数码相机一样,很难应对
明暗对比强烈的环境:
包括但不限于大逆光
、
夜晚没有路灯/标识不清晰的高速路、对面开启“致盲”远光等等。
要想解决这个问题,在车上放几台胶片相机显然不现实,毕竟等胶片冲印出来黄花菜都凉了
。
所以,车企也和相机厂商走上了相同的道路,也就是
堆硬件——
使用更高的位深、更大的传感器和更清晰的镜头,再配上适中的像素,来更精准地还原真实场景。
(
有点反常识的
冷知识:像素越多动态范围越窄,这也是前些年低像素的iPhone拍照好看的原因
)
与此同时,由于需要处理大量的数据,不只需要智驾芯片提供高算力,
存储和传输的速度也要加快才行。
如今相机的存储卡,读取/写入速度已经能达到3GB/秒;而前段时间三星推出的车载SSD固态硬盘,读取/写入速度也分别达到了4.7/1.4GB/秒。
只不过车企和相机厂商的目标,还是有所不同的。
相机厂商需要做的只有
研发新技术,
并通过不断卖货来增加产能、降低成本,形成良性循环;
但车企必须要在
成本、性能和体积之间
作出选择题,
车载摄像头和车载传输/存储设备,也必须满足车规级的标准才行。
因此目前大多数车企的解决方案,是
在前摄上提供最高规格的
双目/三目摄像头,最大程度地确保
ACC、AEB等主动安全功能;
后视和侧视则是作为辅助。
(看这后摄,省成本果然是一把好手
)
而到了软件部分,就有意思了。
车企这边的成绩大家有目共睹,最新的
端到端算法
已经让智驾产生了翻天覆地的变化。