Manus发布或标志通用Agent元年，再次强调AI应用机会【中泰计算机】

多 Agent 架构、多工具集成共同支持复杂任务执行能力 。 Manus 并非简单的问答式 AI ，其核心优势在于能够自主规划并执行复杂任务。 Manus 拥有规划代理、执行代理和验证代理三个核心模块的多 Agent 架构。规划代理负责将用户的模糊需求分解成一系列可执行的子任务，并制定相应的执行计划。执行代理则根据计划，调用各种外部工具（例如代码编辑器、浏览器、特定应用程序等）来完成各个子任务。最后，验证代理会对执行结果进行检查，确保最终输出符合用户的预期。这种拆分机制，使得 Manus 真正具备了执行复杂任务的能力。

意图理解与交互能力强，反馈机制提升可用性 。 1 ）借助 LLM 推理提升用户意图理解能力，即使面对含糊不清或不完整的指令，也能通过上下文理解和推理，自动补充缺失信息，并制定合理的执行方案。 2 ）反馈机制完善，能够实时向用户汇报任务的执行进度和结果，并及时处理可能出现的错误。这种流畅的交互体验大幅降低了用户使用门槛，在低代码开发、工作流程自动化等场景也将有更多应用潜力。正如 Manus 团队相信的 less structure more intelligence 哲学所言，当数据足够优质、模型足够强大、架构足够灵活、工程足够扎实， Computer Use 、 Deep Research 、 Coding agent 等产品概念就将成为自然涌现的能力。

Manus 或将标志通用 Agent 商业化元年到来。 B 端 Agent 可以看作一种有决策能力的 RPA 、或者能够与外部环境交互的 LLM ，短期能够大幅简化用户工作流程实现降本增效，在 Coding 、营销、 HR 招聘等场景已有高价值量的应用落地；长期能够直接在业务端创造价值，或为决策赋能。 Agent 瞄准和替代的绝不仅是传统软件市场，而是以万亿美元计的服务市场。通过将服务转化为软件（ Service-as-a-Software ）的模式， Agent 为代表的应用模式将创造远超传统软件的价值量。或许从此刻起，以 Manus 为代表的通用 Agent 产品也将开始走向商业化。