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微科盟
居居、江舜尧。
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3月6日凌晨，一款通用AI Agent产品「Manus」正式发布。GAIA评分已超越OpenAI的DeepResearch，成为GAIA评分第一。这一产品以“数字代理人”自居，宣称能独立完成复杂任务并交付完整成果，迅速成为科技圈的焦点。与 Manus 同步出圈的还有一段长达四分钟的演示 demo。在这些案例中，Manus完全自主地完成从规划到执行的全流程，展示了真正的Agent能力，而非简单的助手功能。
Manus是由中国团队开发的全球首款通用型AI智能体（Agent），发布后迅速引发广泛关注。其核心理念是“知行合一”，旨在通过自主执行复杂任务，成为用户的“数字代理人”，而不仅仅是提供建议的聊天机器人。以下从多个维度详细解析这一产品：
Manus被定义为“全球首款通用Agent”，能够跨场景解决多样化任务，如数据分析、旅行规划、文件处理等。与传统AI助手（如ChatGPT）不同，Manus直接交付完整成果（如PPT、Excel表格、研究报告），而非仅提供建议。
工具链整合：Manus可调用浏览器、代码编辑器、API接口等工具，通过编写Python脚本、操作网页应用等方式完成任务。例如，分析股票时自动获取雅虎金融数据并生成可视化图表。
异步云端运行：用户下达指令后，Manus在云端独立执行任务，用户无需保持在线，完成后通过通知反馈结果。
Manus能记忆用户偏好（如结果呈现形式），并通过多代理架构模拟人类工作流程。例如，筛选简历时自动解压文件、逐页分析，最终生成排名和Excel表格。
Manus采用“Multiple Agent”架构，包含规划代理、执行代理和验证代理，分工协作完成任务。每个代理基于独立模型运行，通过沙盒环境隔离任务，支持并行计算。
在GAIA（评估通用AI助手解决现实问题能力的测试）中，Manus在三个难度级别均取得最先进（SOTA）成绩，超越OpenAI的同类产品。
部分开发者指出，Manus的核心能力可能基于现有大模型（如GPT-4）和工具链拼接，例如调用API和编写脚本，而非底层技术突破。
简历筛选：自动解压并分析简历，按岗位需求生成候选人排名和评估报告。
供应链匹配：通过全网搜索筛选供应商，生成对比表格与采购建议。
股票分析：跨平台验证数据，分析股票相关性并生成可视化报告（如英伟达、台积电案例）。
销售优化：分析亚马逊店铺数据，提供提升销售额的策略。
旅行规划：根据预算和兴趣定制行程，生成包含地图和攻略的HTML手册。
教育辅助：为教师制作动量定理的动画课件或互动网页。
创始人肖弘为连续创业者，曾推出海外知名AI助手Monica（用户超1000万）。团队强调“手脑并用”理念，名称“Manus”源自拉丁语“手”，象征将知识转化为行动。
邀请码抢购：发布后邀请码稀缺，网友在社交媒体求码，热度类似早期ChatGPT。
质疑与讨论：部分声音认为Manus的宣传存在炒作嫌疑，且官网以英文为主，目标市场或侧重海外，与“中国造”宣传存在矛盾。
2025年被视为AI智能体爆发年，Manus的发布可能加速AI在医疗、金融等领域的渗透。Gartner预测，到2028年15%的日常工作将由智能体完成。
尽管Manus展现潜力，但其面临大厂竞争（如谷歌Gemini、微软Copilot）和技术整合瓶颈。能否在通用性上突破，仍需更多真实场景验证。
Manus代表了AI从“对话”向“执行”的跨越，其多代理架构和工具调用能力展示了智能体的未来方向。然而，其技术深度与商业化路径仍需观察。对于用户而言，Manus可能成为处理繁琐任务的“数字实习生”，但需警惕过度炒作的风险。
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