专栏名称: 机器学习算法与Python实战
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快速学会登上nature的热门算法,LSTM!

机器学习算法与Python实战  · 公众号  · 算法 科技自媒体  · 2024-11-14 11:13

主要观点总结

文章介绍了LSTM的近期发展,包括xLSTM和Vision-LSTM的提出,以及LSTM与其他模型如Transformer、CNN、Attention等融合取得的最新成果。文章还提到了52个LSTM创新思路的整理分享,包括对应的开源代码,并且提供了关于LSTM的最新讲座信息。

关键观点总结

关键观点1: LSTM及其变种的发展

文章提到LSTM原作者分别提出xLSTM和Vision-LSTM,解决了以往的局限性。展示了LSTM在结合其他模型如Transformer、CNN、Attention等时的优势,并刷新了最新研究成果。

关键观点2: 52个LSTM创新思路的分享

文章整理分享了52个LSTM创新思路,包括论文和开源代码。这些思路涵盖了最新的研究成果,方便查找和学习。

关键观点3: 最新讲座信息的分享

文章还提供了关于LSTM的最新讲座信息,由UK博士Felix主讲,涉及xLSTM、KAN与时间序列等热门内容。讲座是完全免费的,对时序感兴趣或想结合最新技术找idea发paper的人可以参加。


正文

今年 LSTM 火了!


LSTM原作者分别提出xLSTM和Vision-LSTM,解决了以往的局限性。同时,LSTM+Transformer登上Nature;LSTM+CNN、LSTM+Attention等多种混合模型架构纷纷刷新SOTA。


LSTM绝对是最近非常好出idea水论文的一个方向。我也整理了最近几年 52个LSTM创新思路 全部 有对应代码可以复现 。已经 按照核心原理整理命名 ,方便查找。


今天 无偿分享 给大家学习,欢迎扫码下载。


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全部论文+代码



我整理的52个LSTM创新思路都是近几年的论文,最新到2024上半年。已经根据核心思路进行命名分类,方便大家按需求查找学习。


最关键的是, 所有思路全部都有下载好的开源代码! 小伙伴们不需要再去网上下载论文和代码,直接下载这个合集就可以了。 完全无偿分享 ,扫码就能下载。


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这里也简单分析几个近期的热门研究:

- xLSTM通过指数门控和可并行化的矩阵内存结构克服无法修改存储决策、信息必须压缩成标量单元状态、缺乏可并行性等缺陷。Vision-LSTM则是将其拓展到视觉领域。

- LSTM可以与热门的mamba结合。将视觉Mamba块的优势与LSTM集成在一起,构建了一个以VMRNN单元为中心的网络。

- LSTM+Transformer登上nature的研究做到了在多任务实时预测中,即使数据保留率为50%,模型性能依然最优。融合模型同时拥有捕捉长期依赖关系与高效并行计算能力。

等等。。。


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