【学习】带你搞懂朴素贝叶斯分类算法

1 分类问题综述

对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。 例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。

从数学角度来说，分类问题可做如下定义：已知集合 和 ，确定映射规则y = f(x)，使得任意 有且仅有一个 ,使得 成立 。

其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合（ 特征集合 ），其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。 分类算法的任务就是构造分类器f。

分类算法的内容是要求给定特征，让我们得出类别，这也是所有分类问题的关键 。那么如何由指定特征，得到我们最终的类别，也是我们下面要讲的，每一个不同的分类算法，对应着不同的核心思想。

本篇文章，我会用一个具体实例，对朴素贝叶斯算法几乎所有的重要知识点进行讲解。