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大模型日报(9月26日 资讯篇)

LLM SPACE  · 公众号  · 大数据  · 2024-09-26 19:08

正文

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资讯

01
YC Demo Day 1 值得关注的 13 家公司

Y Combinator(YC)在9月25日举办了S24批次的“Demo Day”活动,展示了多家创业公司,特别是聚焦于人工智能(AI)的企业。以下是值得关注的13家公司:
Azalea Robotics Corporation:开发机器人自动搬运机场行李,提升效率,降低人工成本。
Baseline AI:利用AI自动化临床试验文档处理,声称可为公司节省1800万美元,提升药物上市速度。
Elayne:提供AI驱动的遗产规划和结算服务,通过雇主接触消费者,旨在改善这一过程。
Hamming AI:专注于AI语音代理的自动化测试,确保客户服务系统的有效性
Lumen Orbit:计划在太空建设数据中心,已经获得客户,明年将发射示范卫星。
Ontra Mobility:帮助城市优化公共交通,旨在高效利用现有资源。
Passage:提供AI支持的海关服务,简化公司进口流程。
Promi:通过AI优化电子商务定价,帮助公司根据市场需求调整折扣。
RetroFix AI:类似TurboTax的应用,帮助企业解锁政府建筑补贴,促进可持续发展。
SchemeFlow:自动化建设项目的政府审批流程,极大缩短技术报告的生成时间。
Simplex:为视觉模型提供合成数据集,防止AI公司非法抓取数据。
Spaceium Inc.:建立太空加油站网络,服务蓬勃发展的太空经济。
Village Labs:帮助企业实现员工持股,促进员工财富增长。

https://techcrunch.com/2024/09/25/13-companies-from-yc-demo-day-1-that-are-worth-paying-attention-to/
02
欧盟人工智能公约的早期签署者包括亚马逊、谷歌、Microsoft 和 OpenAI
——但苹果和 Meta 缺失

欧洲委员会公布了首批100多家签署“AI Pact”(人工智能协议)的企业,旨在促使公司发布自愿承诺,规范其人工智能的使用和实施。这一协议是在AI法案生效后推出的,目的是填补合规的空白,鼓励企业在法定期限前采取行动并分享信息。签署企业需至少承诺三项核心行动:制定AI治理策略、识别高风险AI系统以及提高员工的AI意识和素养。
此外,签署者可选择多项具体承诺,例如设计能够告知用户其为AI系统的互动机制,以及标识深度伪造内容。尽管一些大公司如苹果和Meta未加入,但包括亚马逊、微软和OpenAI在内的多家公司已签署该协议。面对AI法案的高额罚款,企业被迫关注合规问题,这可能促使更多公司加入这一自愿协议。
值得注意的是,尽管自愿签署可能仅是获取声誉的手段,但企业需在签署后12个月内报告进展,这为它们提供了进一步的公众曝光机会。这一协议反映了AI技术迅速扩展的背景下,企业在道德和合规方面的持续关注与压力。
https://techcrunch.com/2024/09/25/early-sign-ups-to-eus-ai-pact-include-amazon-google-microsoft-and-openai-but-apple-and-meta-are-missing/
03

上海冲出一个百亿人工智能IPO!开盘大涨超80%

合合信息,上海一家AI+大数据科技公司,今日成功在科创板上市,发行价为55.18元,开盘股价大涨81.22%,最高达108元,市值突破103亿元。公司成立于2006年,法定代表人为镇立新,主打智能文字识别技术,核心产品包括“扫描全能王”和“名片全能王”,覆盖全球亿级用户。
合合信息在2021-2023年间累计营收近30亿元,年复合增长率超20%。2023年营收达12亿元,净利润超3亿元,毛利率稳定在80%以上。公司计划IPO募资14.9亿元,用于AI及大数据产品的研发升级。
公司的研发投入占营业收入的28.23%,拥有多项核心技术,包括智能文字识别和商业大数据技术。其B端客户覆盖近30个行业,包括银行、保险、制造业等,前五大客户集中度低。
面对来自综合型AI公司的激烈竞争,合合信息计划扩大B端市场布局,并在C端持续升级产品,致力于实现客户的智能化转型。

https://mp.weixin.qq.com/s/lTyXw1PubPZNvqThC8UezQ
04

OpenAI离职人数累计101

    1. OpenAI 最近经历了一系列高层人事变动。CTO Mira Murati 宣布辞职,随后 CEO Sam Altman 透露 Bob McGrew 和 Barret Zoph 也将离开公司。这些变动是独立且友好的决定,但为了顺利过渡,选择同时宣布。Mira 在 OpenAI 的成长中扮演了关键角色,而 Bob 和 Barret 也在公司的发展中做出了重要贡献。

    2. 为了应对这些变化,Mark Chen 被任命为新的研究高级副总裁,与首席科学家 Jakub Pachocki 合作。Josh Achiam 将成为新的使命对齐负责人,确保公司文化和方向的正确性。首席产品官 Kevin Weil 和工程副总裁 Srinivas Narayanan 将继续领导应用团队。Matt Knight 将担任首席信息安全官。

    3. Sam Altman 表示,他将更多地关注公司的技术和产品部分。他还提到,尽管这些变动突然,但对于一个快速发展的公司来说,领导层的变动是自然的。

    4. 此外,有消息称 OpenAI 正在讨论重组为盈利性企业,并可能给予 Sam Altman 7% 的公司股权。这将是 Altman 首次获得公司所有权,标志着公司的重大转变。OpenAI 正在考虑成为一家公益公司,旨在盈利的同时帮助社会。目前,这些变化仍在讨论中,尚未确定具体时间表。

    5. OpenAI 成立于 2015 年,最初是一个非营利研究组织,目标是构建对人类有益的人工智能。2019 年,公司创建了一个盈利性子公司以支持 AI 模型开发,并吸引了大量外部投资。最近,OpenAI 正在努力筹集资金,以 1500 亿美元的估值成为世界上市值最高的初创公司之一。

    6. Bob McGrew 和 Barret Zoph 对离职表示乐观,并相信公司的未来和新领导团队的能力。Mark Chen 和 Jakub Pachocki 将领导研究团队,推动 OpenAI 向 AGI(通用人工智能)及更远的未来迈进。

https://mp.weixin.qq.com/s/YU1EphN6HvlFBGhOTON8yQ
05

Meta Connect 2024大会

Meta Connect 2024 大会于今日凌晨正式开幕,Meta CEO 马克·扎克伯格发布了多款新产品,包括 Quest 3S 头显、Llama 3.2 大模型、雷朋智能眼镜和全息 AR 眼镜。技术亮点如下:

  1. Quest 3S 头显:售价299.99美元,性能接近 Quest 3,搭载高通骁龙 XR2 Gen 2 芯片,采用 Infinite 透镜取代 Pancake 镜头,支持 4K 显示和 Dolby Atmos 环绕声。搭配空间计算技术和改进的透视功能,还能通过与微软合作实现无缝的虚拟桌面体验。

  2. Llama 3.2 大模型:发布多模态模型,参数分别为 90B 和 11B,轻量级模型有 1B 和 3B,支持设备端运行。其视觉模型性能超越 GPT-4o mini,在图像理解任务中表现优异,并通过 torchchat 实现本地部署。

  3. 雷朋智能眼镜:升级多项 AI 功能,包括语音助手、摄像头辅助和实时翻译功能,支持跨语言交流,并通过集成“be my eyes”应用,为视障人士提供帮助。

  4. Orion 全息 AR 眼镜:Meta 最先进的 AR 眼镜,支持全息显示,具备手势追踪、眼动追踪和手腕神经接口,实现自然的人机交互,但仍处于原型开发阶段。

https://mp.weixin.qq.com/s/p7ROx516U1eItj82DzKaBw

推特

01
Llama 3.2:为边缘设备、视觉模型等场景设计的轻量级模型

📣 隆重介绍 Llama 3.2:为边缘设备、视觉模型等场景设计的轻量级模型!
有什么新功能?
• Llama 3.2 的 1B 和 3B 模型在多个设备上的应用场景中提供同类领先的能力,并在首日即支持
@Arm、@MediaTek 和 @Qualcomm。
• Llama 3.2 的 11B 和 90B 视觉模型在性能上与领先的闭源模型媲美,可作为 Llama 3.1 8B 和 70B 的替代方案。
• 新推出的 Llama Guard 模型支持多模态应用和边缘部署。
• 首个官方发行的 Llama Stack 版本简化并加速了开发者和企业围绕 Llama 构建代理型应用程序等的方式。
查看完整公告详情 ➡️ https://go.fb.me/229ug4
下载 Llama 3.2 模型 ➡️ https://go.fb.me/w63yfd
这些模型现在可以直接从 Meta 和 @HuggingFace 下载,并将在今天开始推出的超过 25 家合作伙伴的产品中陆续上线,包括
@accenture、@awscloud、@AMD、@azure、@Databricks、@Dell、@Deloitte、@FireworksAI_HQ、@GoogleCloud、@GroqInc、@IBMwatsonx、@Infosys、@Intel、@kaggle、@NVIDIA、@OracleCloud、@PwC、@scale_AI、@snowflakeDB、@togethercompute 等。
通过 Llama 3.2,我们让 Llama 能够在更多场景中运行,并具备更灵活的能力。我们之前说过,现在再强调一遍:开源 AI 是确保这些创新符合全球社区需求并惠及每个人的关键。我们将继续努力,让 Llama 3.2 推动开源成为标准。

https://x.com/AIatMeta/status/1838993953502515702
02

Deeplearning携手Meta推出“Introducing Llama 3.2”

Llama 3.2 开源多模态模型刚刚发布!http://DeepLearning.AI 正与 Meta 合作开发一门关于如何使用它的短期课程。请报名参加由 Meta 的 @asangani7 授课的 "Introducing Llama 3.2",该课程将于 10 月 9 日上线!

https://x.com/AndrewYNg/status/1839016467767111829
03

napkins.dev:由 Llama 3.2 视觉模型驱动的开源线框到应用工具

宣布推出 http://napkins.dev!
这是一个由 Llama 3.2 视觉模型驱动的开源线框到应用工具。上传简单网站或设计的截图,即可生成代码。
100% 免费且开源。

https://x.com/nutlope/status/1839016682729226699
04

视频讲解“分块”技术:帮助将大文本分解成可管理的小块,便于 AI 处理

想知道 AI 模型如何处理大型文档吗?介绍一下“分块”技术 🧩
分块策略帮助将大文本分解成可管理的小块,便于 AI 处理。这里有三种简单的方法:
词汇分块:按固定数量的单词分割
句子分块:按句子分组
基于文档结构分块:使用现有的文档结构
每种方法都有其优缺点。想了解更高级的技巧吗?请期待第二部分!🤓
与 @DanielW966 的合作总是很棒 🔥
同时,阅读 @ZainHasan6 的博客,了解更多关于分块的内容:https://weaviate.io/blog/advanced-rag#chunking-text

https://x.com/femke_plantinga/status/1838934033046151595
05

Streaming Diffusion Policy:允许你通过单次去噪步骤生成动作,无需蒸馏

介绍 Streaming Diffusion Policy (SDP)!
SDP 允许你通过单次去噪步骤生成动作,无需蒸馏!
SDP 保留了一个部分去噪的未来动作缓冲区,随着时间推移进行精细调整。
详情请见:https://streaming-diffusion-policy.github.io
由 @sigmundhh 主导。

https://x.com/du_yilun/status/1838600489136775310

产品

01

LlamaCoder

LlamaCoder 是由 Meta 开发的 AI 编码助手,能够根据用户提示生成完整应用程序的代码,支持开源并在 GitHub 上受到广泛关注。

https://llamacoder.together.ai/
02

Pocus AI

Pocus AI 是一款专注于帮助销售团队生成账户计划的人工智能工具。它利用大量的数据来源,如公司年报、网站、新闻和播客等,快速生成定制的战略账户计划。该工具可以减少销售人员在准备会议和研究客户时所花费的时间,使他们能够更专注于建立客户关系和销售活动。

https://app.pocus.com/strategy-demo

投融资

01

Convergence AI 完成1200万美元种子轮融资

Convergence AI,一家由前Shopify和Cohere员工创立的初创公司,专注于开发具有长期记忆能力的AI代理,近日宣布完成了1200万美元的种子轮融资。本轮融资由Balderton Capital领投,Salesforce Ventures和Shopify Ventures也参与了投资。
Convergence AI的联合创始人兼首席执行官Marvin Purtorab和首席技术官Andy Toulis在Shopify共事期间负责推荐系统和AI助手,后加入AI平台Cohere。他们发现,尽管AI代理的概念几年前就已出现,但时机尚未成熟。现在,他们利用在Google DeepMind、Meta、OpenAI和PolyAI等公司的招聘经验,迅速构建了一款产品,并引起了投资者的极大兴趣。
Convergence AI的产品“Proxy”代理旨在跨多个任务工作,通过所谓的“长期记忆”来学习技能,类似于人类的方式。这是通过一些被称为“大型元学习模型”(LMLM)实现的,这些模型被训练以自主学习。
Purtorab表示:“如果你看看现在的市场,有很多公司都在构建这些‘狭窄’的代理:销售代理、HR代理或财务运营代理。我们的观点是采取不同的方法。我们正试图为第一代通用代理打下基础,这些代理可以根据用户的需求,分化成任何你需要的代理类型,为你完成你个人在工作中不想做的工作。我们认为这是一种更好的方法,因为我们真的不认为未来的世界是每个人都拥有1000种不同的小工具。随着时间的推移,事情将会整合,我们认为这就是我们将要进入的地方。”
该公司的策略是创建消费者代理,然后利用这些代理来指导他们如何在企业中训练代理。“消费者更多地使用它进行在线购物,比如杂货和食谱。在企业方面,人们使用它进行销售运营,比如在Salesforce中输入大量信息并跟踪它。或者人才运营,比如跟踪工作申请者。”
目前,公司处于封闭测试阶段,但预计将很快开放。
公司官网:https://convergence.ai/

https://techcrunch.com/2024/09/25/convergence-ai-played-with-agents-for-years-until-raising-12m-to-give-them-long-term-memory/
02

芯朴科技再获亿元融资

芯朴科技,一家专注于射频前端芯片研发的公司,近日宣布已完成近亿元人民币的A++轮融资。本轮融资由创东方合肥红砖东方基金、鑫元基金和诺铁资产共同投资,芯湃资本担任财务顾问。此前的投资方包括北极光、华创资本、张江高科和韦豪资本。
技术与团队:核心团队由海归专家和本土行业资深人士组成,具有丰富的射频、模拟、数字等领域研发设计经验。创始人之一顾建忠,本科毕业于清华大学,后在中科院上海微系统所获得博士学位,拥有射频前端芯片研发和量产经验。
产品与市场:2022年推出3x3小面积新方案,全面替代4x6.8手机4G传统方案,成为物联网主流方案,并开始进入手机市场。产品广泛应用于手机、物联网模块、智能终端等多个领域,满足市场对高性能射频前端芯片的需求。
市场前景:预计到2023年,全球射频前端芯片市场规模将达到298亿美元(约合人民币2092亿元),中国市场规模将达到914.4亿元人民币。随着5G技术的普及,射频前端芯片需求增加,国产智能手机的出货量市场份额提升,将进一步拉动国产高端射频前端的需求。
行业竞争:全球射频前端芯片市场主要被美国和日本的几大厂商占据,如Skyworks、Qorvo、Broadcom、Murata等。国内射频前端企业成立时间较晚,但国家大力鼓励5G技术的推广,已有唯捷创芯、卓胜微和慧智微三家上市公司,以及昂瑞微和飞骧科技等公司也在IPO排队的路上。

https://mp.weixin.qq.com/s/0dvSJKr3dY2MHndcgN9VqA
03

潞晨科技完成数亿元A++轮融资

潞晨科技完成数亿元A++轮融资。北京市人工智能产业投资基金,石溪资本,Capstone Capital,领沨资本参与投资。本轮融资后,潞晨科技将专注于打造:
大模型时代的新DataBricks平台 (https://cloud.luchentech.com/),最大化LLM的post-training和inference效率。
世界一流视频生成大模型 (https://video.luchentech.com/) 。
潞晨的付费客户增长迅速。纯软件客户中,包括4个世界500强企业在内的客户已贡献数千万元营收。潞晨云客户数预计到年底将达到10000。公司营收增长强劲,预计到2025年,营收的确收款达到1.5亿人民币,而2026年预期增至3亿人民币。

https://mp.weixin.qq.com/s/nYJBntgCYtzJZshyHG01AA
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