手把手实现KV存储引擎

18年的时候，我在github上开源了 kv存储引擎项目（跳表实现）

跳表是一种高效的数据结构，支持快速的搜索、插入、删除操作，同时保持较低的复杂度，是理解和应用高级索引技术的绝佳例子。

Github地址： https://github.com/youngyangyang04/Skiplist-CPP

不少录友看不懂，问有没有相关教程。

这次基于卡码网判题系统， 我将这个项目拆解成 八道编程练习题 。

完成这八道编程练习题，这个项目也就做出来了。

做完本项目，来自录友的评价：

提示：该编程实战课是讲项目拆解成八道算法题目配合文字讲解，没有提供视频讲解。

课程背景

如果搞后端开发的同学或多或少都应该知道redis-非关系型数据库

redis的存储引擎是跳表实现的。

现在很多云厂商提供的云数据库，其底层都是用了Facebook开源的rocksdb，而rocksdb的底层是Google开源的Levedb， 而Levedb的核心实现也是跳表 。

所以大家应该知道跳表的应用有多么的广泛了。

本项目课程将基于 卡码网的判题系统 ，来带大家一步步实现跳表。

本课程中每教大家写一段代码， 就会通过卡码网的判题系统来带大家验证代码的正确性 。

这样就避免了大家学习项目，只看不写的习惯，同时也保证每一步的正确性。

课程收益

通过这一系列的题集，学习者将获得以下几点收益：

• 深入理解跳表数据结构 ：从理论到实践全面了解跳表的内部结构和工作机制。
• 掌握高效数据操作技能 ：学习如何实现和优化关键数据操作，包括插入、搜索和删除。
• 提升 C++ 编程能力 ：通过实际的编程练习，加深对 C++ 语言特性和标准库的理解，提高编程技巧和代码质量。
• 增强问题解决能力 ：解决实际问题的过程中，培养分析问题、设计解决方案的能力，加深对算法和数据结构应用的理解。

上课方式

付款后，PC 登陆卡码网 kamacoder.com

点击【我的课程】

进入到我的课程页面，选择【kv存储引擎-CPP】。

点击【目录】 tab，选择对应的章节开始学习。

进入题目后，点击【编程小课】tab，查看对应的讲解。

可以边看讲解，边在右边写代码，然后提交验证自己代码的正确性。

点击导航栏上【题库】链接，可以查看当前课程的其他章节