2024年中国AI大模型产业发展报告：开启智能新时代

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今天分享的是：2024年中国AI大模型产业发展报告：开启智能新时代

报告共计：41页

《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》由人民网财经研究院和至顶科技联合发布，对中国AI大模型产业的发展进行了全面分析。

- 发展背景：

- 政策驱动力：我国高度重视人工智能发展，出台多项政策，各地方政府也纷纷出台相关支持政策，推动大模型产业发展。

- 技术驱动力：Transformer架构奠定了大模型预训练算法架构的基础，基于人类反馈强化学习、指令微调、模型提示等技术带动了大模型产业的发展。

- 市场驱动力：大模型在办公、制造、金融、医疗、政务等场景中具有广泛需求，能够降本增效、提高生产自动化水平、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等。

- 产业现状及典型案例：

- 主要特征：具有泛化性、通用性和涌现性特征。

- 主要类型：按照部署方式分为云侧和端侧大模型，云侧大模型包括通用大模型和行业大模型，端侧大模型包括手机和PC大模型。

- 典型案例：通用大模型有科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等；行业大模型有容联云的赤兔大模型、蜜度的文修大模型、用友的YonGPT大模型等；端云结合大模型有vivo的蓝心大模型；端侧大模型有蔚来的NOMI GPT。

- 面临挑战：

- 算力瓶颈：国内AI高性能芯片市场受进口限制和国内技术瓶颈的双重影响，大模型产业发展受到算力制约。

- 架构局限：Transformer架构消耗算力资源大，对存储设备要求高。

- 数据问题：高质量的训练数据集仍需扩展，包括数据类型不全面、信息可信度不高、数据源碎片化等问题。

- 应用缺乏：国内尚未出现爆款级应用，需要在应用领域做深做细。

- 趋势展望：

- 云侧与端侧：云侧大模型为C端个人用户和B端企业用户提供服务，端侧大模型主要面向C端用户，未来端侧大模型市场前景广阔。

- 通用化与专用化：通用大模型具有参数规模大、泛化能力强等特点，行业大模型适用于特定行业，未来大模型将在更多行业及企业应用落地。

- 开源：大模型开源将成为趋势，小型开发者可调用大模型能力提升开发效率。

- 芯片与生态：AI高性能芯片不断升级，将推动大模型性能和能力的提升，AI大模型产业生态体系将不断完善。

总之，AI大模型将加快新质生产力发展，助力我国经济社会高质量发展。

以下为报告节选内容