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风控资料合集
策略分析岗面试和工作中常遇到的5个问题的思路答案。
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额度授信
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是根据用户的风险情况，给予合适的借款额度。
在业务流程中一般都会有对应的额度定价模型，额度模型的加工原理，可以采用简单的策略制定思路（或简单交叉分析，或决策树分析），也可以采用模型算法训练拟合（回归或多分类模型，至于算法有很多，线性回归、逻辑回归、随机森林、
XGBoost
、
K
近邻等），具体需要结合可选特征的数量与类型等情况。
额度模型一般单独开发最大的特点是模型的变量最好选择资产、消费等维度的字段，比如月收入、银行卡交易金额、电商平台消费金额等，多数指标可以从外部三方数据公司获取，因为这样的指标可以体现用户的消费资质能力，和授信额度是密切相关的，当然额度模型可以通过申请评分模型的结果（评分区间或风险等级）来划分规则，但效果绝对没有采用专有的额度模型应用好些，毕竟这样的结果多数只考虑了风险，要是风险模型和额度模型分别建立，并且一起使用，这样的授信过程是更加满足风控理念和业务需求。
在风控流程中，对于拒绝用户群可以单独过一个“拒绝捞回”评分模型，再根据用户的评分结果，从高到低选取一个较合理的阈值进行判断，高于阈值的便可以予以通过授信，这里的措施建议采用“模型”策略，不要用简单的且维度很少的规则，采用模型的最大好处是较大化的从多个维度的再次评估了拒绝用户的风险。
至于“拒绝捞回”模型怎么去开发，是选取存量拒绝样本来建立模型，里边最重要的怎么定义拒绝样本的好坏标签，可以采用通过样本数据建立的模型打分，然后根据分数阈值划分得到拒绝样本的标签，后边的建模过程和平时有监督模型是一致的。此外，也可以考虑对拒绝用户走一个客户聚类模型，看分布特点进行决策，当然这个效果没有前边说的有监督模型效果更好些。
考虑数据成本和策略效果，
