时间:2016年9月20日(周二)晚20:00 - 21:00
观看方式:在线直播
观看链接:点击阅读原文按照说明填写报名表单,活动开始前,将通过邮件和短信发送给参会者
课程介绍
互联网时代数据量的不断增加,迫使企业需要根据不同数据源的相应特征,来选择不同的数据处理工具,以提升企业大数据处理效果,并更快地进行业务创新。同时,市场需求的快速变化,也不断提高着企业大数据分析在实时性与预测性方面的要求。而亚马逊AWS作为全球领先的云服务供应商,同样拥有一套完整的云计算服务组合,来帮助企业处理任何规模、任何特征的数据。
那么,AWS在大数据处理方面的技术优势是什么?在AWS上是如何进行数据收集、存储、分析以及实现可视化的呢?AWS大数据架构模式又是怎样的呢?
本期InfoQ在线课堂,将带领企业级大数据应用开发者、大数据领域爱好者深入了解如何将大数据处理流水线划分为不同的任务集,以及怎样根据数据结构、设计模式、最佳实践等标准,为不同的任务集挑选合适的技术解决方案。此外,在本次直播活动中还有机会进一步了解S3、Amazon EMR、Amazon Kinesis、Amazon Redshift等关键AWS大数据服务是怎样结合在一起帮助企业处理任何规模的数据并大幅提升大数据应用运行效率的。
讲师简介
张侠
AWS中国首席云计算企业顾问
现为AWS中国首席云计算企业顾问,毕业于北京大学并获得学士学位,之后还获得了美国莱斯大学硕士及博士学位,以及韦恩大学工程管理硕士学位。
曾经在北美和中国国内从事信息技术研发以及企业IT管理工作超过二十年时间,历任美国福特汽车公司福特直销CIO、中国银行个人金融部和银行卡中心技术总监、SAP大中华区CTO、御风云科技总裁,目前致力于帮助企业利用云计算技术进行业务创新及数字化转型,在云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等方面拥有丰富经验。
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