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神奇 “脑脊接口”,让瘫痪患者重新行走!这不是“科幻片”

新华每日电讯  · 公众号  ·  · 2025-03-05 16:20

正文


来源:新华每日电讯微信公众号(ID:xhmrdxwx)整理自复旦大学微信公众号、澎湃新闻、网友评论 等

整理:党彦芝 黄紫怡
只需在脑部和脊髓植入电极芯片
在大脑与脊髓间
搭建一条“神经桥”
瘫痪患者可以 重新自主控制肌肉
恢复下肢站立及行走功能

3 月 3 日晚上 8 点
在复旦大学附属华山医院
完成了 一场
改变患者命运的手术

这是全球首批
第 4 例 通过脑脊接口
让瘫痪者重新行走的
临床概念验证手术

而创造这个奇迹的
就是复旦大学
类脑智能科学与技术研究院
加福民老师的团队


加福民团队


01

瘫痪患者的 “希望之光”


脊髓损伤导致的瘫痪
在医学界一直被视为 “不治之症”
据统计
中国现存脊髓损伤患者374万
每年新增脊髓损伤患者约9万人

行走,本是再简单不过的事
对于千万瘫痪病人而言
却几乎是遥不可及的梦

加福民团队全球首创的
“三合一”脑脊接口技术
给全球 2000 万脊髓损伤者
带来了重新行走的曙光


患者小林术后第一次随访。

02

这项技术到底有多牛?

仅需4小时同步植入电极
术后24小时
在人工智能等技术的辅助之下
患者即可恢复腿部运动

今年1月-2月
科研团队已联合
复旦大学附属中山医院
成功完成全球首批
3例临床概念验证手术

术后,严重脊髓损伤患者
在两周内实现
自主控腿、迈步行走
标志着 脊髓损伤治疗迈入
“神经功能重建”新阶段


加福民团队、中山医院联合团队与患者小林合影。(图源:复旦大学)


03
“术后24小时
病人腿就抬起来了”


瘫痪并辗转求医两年后
34岁的小林报名了加福民团队
临床概念验证手术的志愿者
于今年1月8日接受脑脊手术
术后24小时内
他的左右腿便都能抬了起来

接下来的身体变化
更是快到以“天”计算:
第3天
实现脑控状态下的双下肢自主运动
第10天
可自主控制双侧下肢跨步
第14天
悬吊下独立使用站立架
行走可超过5米

“放在以前,
这事我想都不敢想。”

曾被判定
“永远站不起来”的小林说

患者小林在联合团队指导下开展康复训练。 (图源:复旦大学)

第一次看到小林站立的画面

参与手术的临床医生

用“震撼”形容


对于脊髓损伤患者
远端肢体受到的影响最为严重
患者脚背翘起说明其踝关节活动正常
印证了 脑脊接口
使患者的神经通路得到重建


其余三位受试者在术后第一天
都可以自主抬左右腿
截瘫患者们的治疗效果
符合甚至超出了团队的预期
“2家医院、4例手术的完成
证明脑脊接口技术可复制可推广
这不仅是技术的胜利
更是瘫痪患者重获新生的开始。”

加福民介绍道


图片
第二例受试者

图片
第三例受试者

04
微创+三合一
轻量级AI算法+仿真模型
神奇的“神经桥”这样建成!

“让截瘫患者重新行走,

是我最大的梦想。”

加福民表示

然而
放眼全球
可参考的经验几乎为0
开颅手术创面大
伤口易感染、 手术周期长
是让各国团队
对相关技术望而却步的原因

面对这些问题
加福民团队创新性采取
“三合一”微创手术的方法
将多台设备
集合为一台脑部植入式微型设备
仅需植入 2个直径1毫米左右的
电极芯片 到运动脑区
脑部、脊髓的手术
也可以在 4小时左右 一次完成

这样一来
不止手术创伤小了

效率也大大提高了

加福民与中山医院联合团队研讨。 (图源:复旦大学)

要让瘫痪患者的大脑和肢体
重新 “对话”
实时、准确解读
大脑的运动意图是关键

“如果患者想抬腿,

但算法没有解码出来,

或者只是晚了几秒,

患者可能就会摔跤。”


为此

团队设计了一套

轻量级AI算法模型

花了将近3年时间

在算法层面实现了突破


加福民与团队学生讨论算法优化相关问题。 (图源: 复旦大学)

此外,他们还搭建了
电刺激参数-神经激活-肌肉骨骼运动
仿真计算平台

这就好比是一个虚拟的 “人体实验室”

利用仿真人计算参数

达到精准刺激脊髓特定神经根的效果


“这也是为什么患者

在手术当天就能实现抬腿

如果没有仿真计算得到的刺激参数

一个月可能也难以达到这种效果。”

加福民表示


团队构建算法平台

05
最新消息:
相关硬件产品有望年底进入临床

据科研团队介绍
这项技术的相关硬件产品
有望于年底进入临床

更令人兴奋的消息是
患者小林在术后不到2周
就表现出神经重塑效果

在没有外部刺激的情况下

也能自主控制 瘫痪部位的肌肉


一个大胆的假设也随之浮现——

“如果通过植入脑脊接口

加上三五年的康复训练

患者的神经重新连接、得到重塑

最终我们可能会为患者 摆脱设备

而不是终身依赖它

加福民认为

舍筏登岸

这才是最好的脑脊接口技术。”


下一步

团队将持续优化、迭代该技术

以期让更多脊椎损伤患者







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