我以前有个邻居叫小明。
小明是个小胖子，年龄不大，颜值不高，收入一般。但是经常换女友。
他有个女神档案，档案里记载着各类女神的信息，例如她们的年龄、地址、星座、手机号、QQ号，喜欢的颜色、兴趣爱好，第一次搭讪的时间地点。
你随便问他其中一个女生的名字，他能告诉你这个女生中考分数。这些信息，都是小明从QQ空间、微博、朋友圈各处搜罗得来的。
据小明说，他成功追到一个女孩的概率，是90%。剩下的10%，是被女孩倒追。
他的同事跟他取经，小明默默的翻出《孙子兵法》，淡淡一笑。
“知己知彼，百战不殆”。
以下是小明的经验分享：
有个女神档案库，你能随时获取女神的信息，第一时间把握女神动向，避免聊天不踩雷。
在移动互联网，每个人的浏览、收藏等行为都会留下痕迹，这些行为痕迹也是头条分析一个人兴趣行为特征的依据。
而每个人登录头条的设备号、手机号，以及头条赋予每个人的用户id，则是打开这些行为特征的线索，也是人们在头条上的身份标识。
那么，如果我们能获取到这个人的设备号、手机号，我们就能与这个用户建立联系。
这个建立联系的平台，就是头条DMP。
DMP (Data Management Platform)，全称数据管理平台。通过上传设备号或者生成平台人群包，可以实现对投放人群数据的高级应用，扩展或者运算细分，把数据价值最大化，助力效果营销。DMP 能为广告主提供精准的数据，帮助广告主分析消费者行为，预测转化意向，比对广告效果，大幅提高广告效益。
通过它，这个人是谁，要什么，和你有过什么联系，你都能知道。
女神的朋友、女神的社交网络，都是线索。按时间线整理好了，人物画像就出来了。她的弱点需求什么的，还用担心吗？
在DMP上，你可以通过上传或者规则包功能生成人群包进行定向或者排除投放。
手动录入：上传人群包
上传人群包支持不同渠道、平台的数据整合打通，客户可直接上传人群包功能定投、排除指定人群。
场景举例：可选取店铺的消费人群，追踪有购买意愿的用户，二次投放广告继续以低价诱惑他们。也可以找一些最近不活跃的用户，通过低价唤醒。
平台创建：规则人群包。包括广告数据、阅读关键词、行业分类、产品关键词。
1、广告数据包——第一次相遇是什么时候？第一次搭讪是什么时候？记录你们曾有怎样的互动
通过规则人群包中的广告数据包，可按照客户需求生成曝光、点击、下载人群包，进行广告数据人群定向。
场景举例：可选取一个月有广告点击但未转化的人群，唤醒广告印象，刺激最终转化。
2、阅读关键词包——女神平时都在关注着什么？
通过规则人群包中的阅读关键词包，可按照客户需求生成曝光、点击、下载人群包，进行广告数据人群定向。
场景举例：例如金融客户，可以选择阅读过带有理财、投资等关键词10次以上的文章人群进行投放。
3、行业分类包——女神喜欢什么样的男孩子？你的好朋友在追什么样的女孩？
通过规则人群包中的行业分类包，可按照客户需求生成相关行业的人群
场景举例：例如传奇游戏的客户，可以选择角色扮演、网络游戏、休闲时间等行业人类的广告人群进行投放，并可选择不同精度。
4、产品关键词包——女神会被什么样的话打动？我这封情书会感动哪些女孩？
通过规则人群包中的产品关键词包，可按照客户需求生成相关产品的人群
场景举例：例如传奇游戏的客户，可以选择创意标题中含有“传奇”、“装备”等关键词的广告人群投放，也可选择不同精度。
通过女神档案，归类你喜欢的女神类型，对自己的喜好有更清晰的认识，方便找到更适合自己的人。
扩展人群包：通过分析种子人群包特征，找出相似用户
——好比妈妈让你相亲，相亲之前你把女神档案给你妈，然后你妈就会发现大多数女神都是长头发、处女座、医生或教师。这样你妈妈就可以通过这些特征找到更多你可能感兴趣的女孩，成功率更高。
场景举例：上传付费人群进行扩展，将扩展人群直接用于新客投放，降低拉新成本。
运算人群包：适用于进行目标人群细分，转化链条较长需要进行分层管理的客户，支持合并、排除、交叉等操作。
——拒绝分成很多种，强烈拒绝的就排除在对象范围类吧，给彼此留一条后路
场景举例：通过排除，将加购物车人群中排除已购买的人群，专门针对加购物车但未购买的人进行投放。
（排除人群包，支持多选）
找到一个精准的用户，好比追女神一样，是需要动脑子分析的。
透过大数据的帮助，找到高价值目标。精确锁定用户，打造定制化的“用心”的广告，这就是DMP的工作。
不要走开，还有好礼：
转发文章并关注公众号后台回复"DMP"领取大礼包：DMP操作指南及优化手册。
不满足于泛泛之交，做客户的知心好友。
“Wow,it's Uuuuuuuu ! I want u!
But how do u know?"
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