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极市直播预告｜ICCV2023：一个用于事件相机数据的自监督学习框架

极市平台 · 公众号 · · 2024-04-22 22:00

正文

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|极市线上分享第130期 |

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过 100 位技术大咖嘉宾，并完成了 129 期极市线上直播分享。

往期分享请前往 bbs.cvmart.net/topics/149 或直接 阅读原文 ，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

本次分享我们邀请到了 澳大利亚国立大学博士生杨焱 ，为大家详细介绍他们中稿ICCV2023的工作：

Event Camera Data Pre-training

论文地址： https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Yang_Event_Camera_Data_Pre-training_ICCV_2023_paper.pdf

GitHub： https://github.com/Yan98/Event-Camera-Data-Pre-training

“ 事件相机是一种新型视觉传感器，区别于传统RGB摄像机的是，事件相机只在像素亮度发生变化时才输出数据。这种独特的工作方式使事件相机在处理动态场景时具有更高的时间分辨率和较低的数据带宽需求。面对大量未标注的事件数据，为了在有限的标注资源下提升模型的性能，我们的研究侧重于利用事件数据的独特属性开展自监督学习。通过在训练过程中结合生成的事件数据与传统RGB图像，我们的方法不仅提升了训练数据的多样性，也显著增强了预训练模型在仅依赖事件数据进行下游任务处理时的泛化能力。 ”

直播信息

时间

2024年4月24日（周三）： 20:00-21:00

主题

事件相机数据预训练

直播

B站也将同步进行

http://live.bilibili.com/3344545

嘉宾介绍

杨焱

澳大利亚国立大学博士生，主要指导老师为 Dr. Eric Stone 和 Dr. Liyuan Pan。在CVPR和ICCV发表多篇会议论文，含一篇CVPR 2024 Oral。曾获得WACV 2023会议best paper。

关于分享

➤分享大纲

1. RGB 图片预训练背景

2. 事件数据简单入门常识

请到「今天看啥」查看全文

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