一眨眼，Lake老师产品经理课程第五节也将新鲜出炉啦！本节课的主题是“如何用数据分析和引导产品管理”。
什么是数据分析？
数据是用来讲故事的。数据讲述的故事可能包括这些方面：
Reach/Traffic 用户量/流量
Engagement 用户粘性
Revenue/Profitability 收入/盈利能力
Operating Efficiency 运营效率
大部分人在分析数据的时候会涉及到前两个部分，但提到后两个部分的机会较少一些。其实，作为一位产品经理，不仅仅要考虑用户指标，还要考虑盈利指标。
常见的数据指标有哪些？
用户量/流量
Unique Visitors 在固定的时间内，有多少独立用户对产品进行了访问（在指定时间内，同一个用户访问3次，还是算成一个独立用户）。
Pageviews 一个页面在一个特定的时间内被刷了多少次。
Registered Users 注册用户。
Traffic Sources 流量的来源主要来自什么样的地方。
为什么要有“流量来源”这个指标呢？
1、 流量来源能帮助你了解流量的成本，以及对某个流量的依赖性是多少；2、流量的来源本身可能有浮动性，如季节性等，如果过于依赖某一个或者几个流量来源的时候，可以通过了解浮动性来分析风险。
用户粘性
DAU/WAU/MAU 日活量/月活量（定义用户粘性最常见的指标之一）
CTR 点击率（同样是最常见的指标之一）
Retention Rate/Churn Rate 某阶段内的用户留存比例/用户流失比率
Session Length 某一个阶段某一个用户停留的时间
NPS（Net Promoter Score）净推荐值：
0-6(Detractors), 不喜欢这款产品；
7-8(Passive)：既不会介绍也不会反对这款产品；
9-10(Promoters)：会推荐朋友使用这款产品。
NPS=%Promoters-%Detractors
其实在数据分析中，NPS是最容易从用户那里收集起来的，因为：
1、目标是已有的用户
2、他们只需要回答一个问题（从0-1对产品打分）
3、这个问题比较容易理解
分析方法推荐：谷歌的Heart Framework
来源：Google Ventures
用户满意度（Happiness）
衡量方法：填满意度表、评价产品是否易懂、NPS等，都是主观指标。
用户粘着性（Engagement）
衡量方法举例——对Youtube的用户粘着性衡量指标：一个用户在一周看了多少个视频，上传了多少个视频，分享了多少个视频。
用户适应度（Adoption）
即用户从开始接触产品到开始使用产品的过程。衡量方法：用户是否更新使用最新版本，是否有新的订阅或购买行为等。
用户留存度（Retention）
用户多长时间还会回来使用产品。衡量方法：活跃用户数、重新续费和购买行为等。
任务成功度（Task Success）
用户在使用产品的时候希望达到的目的是否完成。衡量方法：搜索结果是否准确，视频上传是否成功，在社交媒体上建立用户档案是否能够完成等。
谷歌的Heart Framework的优势在于所有的衡量方法都是针对目标而设定的。通过这个框架，我们可以观察到在特定的时间段内，是否达到了特定的目标；如果没达到，那么现在进行到哪个阶段了；是离目标远了还是近了；有时还可以帮助我们分析如果没达到目标，是由于什么原因。
所以无论何时我们分析数据都应该是和目标紧密结合在一起的。
——Lake
以网站、APP、电商、广告、企业软件为例，如何运用不同的数据分析不同的产品？
网站
Traffic流量
Pageview页面流量
Unique Visitors (Monthly)每个月的独立用户
Search Queries搜索请求量
Engagement粘着性
CTR (Click Through Rate)点击率
MAU/DAU (Monthly/Daily Active Users)月/日活跃用户
Bounce Rate
Retention Rate留存度
用户用了页面之后，在短期内没有任何行为（如点击）就关闭页面，叫Bounce，出现这种情况，说明用户在网页上看到的内容和他的预想完全不符，这时应该追查这个用户的来源——如果是被本公司的广告吸引而来，那么这个广告创意是否与产品的主旨不符？如果是从第三方买来的流量，那么第三方是否为了创造更多的流量通过不当的方式骗取了用户的点击？考虑这些问题能够提高投资回报率。
Revenue盈利指标
Total Revenue总盈利
Revenue Per User单位用户盈利
LTV or CLV (Customer Lifetime Value)用户生命周期价值
CPA (Cost Per Acquisition)单位用户取得成本
APP
Reach
APP Downloads下载量（主要数据）
Number of Reviews评论量
Engagement
MAU/DAU月/日活量（主要数据）
Retention Rate 留存率
Session Length 使用时长
Uninstall Rate 卸载率，卸载率不高并不意味着用户满意，但如果卸载率高说明用户非常不满意
Revenue
Total Revenue总盈利（主要数据）
Revenue Per User
LTV
CPA
截止2016年6月15日，美国排行最高的APP数据评估表（来源：SurveyMonkey）
不同类型APP的周平均使用频率表：天气软件是高频产品，而娱乐软件是低频产品，因为人们经常每天都要查看天气，而只有出现大话题的时候，大家才会查看娱乐软件
电商
大多与收入额挂钩，除了最基本的总盈利额之外，下单量、每单的平均价值等都是常常被关注的一些数据。
Traffic流量
Total Revenue 总盈利额
Avg. Order Value 每单平均价值
LTV 用户生命价值
Conversion Rate 转化率（从访问量中转化为购物量的比率）
Retention Rate
产品经理在做顾客获取（Customer Acquisition）的时候，为了计算成本是否能赚回来需要计算LTV：即如果我用优惠券、广告等方式把一个用户吸引进来，那他可能会用我的产品用多久，下单量有多少，每单的数额有多少。
国内关于Conversion Rate，经常用的指数是GMV访购率。GMV是指整个平台上交易的金额，访购率是指访问量转化为购物量的比率。它的几个指标有金额，也有比数。平台上进来的PV最终有多少转化成金额，这是一种计算方式。进来了多少PV，转化成了多少订单数，是另一种计算方式。还有进来了多少UV转化成多少成交金额这种算法，或者进来多少UV转化成多少成交比数。以前在阿里，一般我们常用的是GMV/PV这个数据，相当于访购率，另外还会看单客单（即每一个客单的价值）。
——同学发言
美国2012年排行前1000的电商及其数据分析表
广告
广告行业是由数字驱动的垂直产业，因此有很多可供观察的数据，主要的包括：
CTR（Click Through Rate）广告的点击率
CPC（Cost Per Click）每次点击的成本
CPA （Cost Per Action）每次产生行为的成本
CPM （Cost-Per-Thousand Impression of the Ad）每一千次展示的费用
Traffic 流量
Facebook上不同行业的广告效果以及费用
别忘了……考虑你的产品的表现能力：
QPS：Query Per Second每秒可接受的请求数
Average Response Time/Max Response Time平均/最高的响应速度Up Time上线时间
企业软件SAAS
企业软件大部分看的是商业数据，主要包括：
1、Revenue Growth整个收入的增长额
在营业额中，重复性营收（Recurring Revenue）是一个重要指标，分为按月算的MRR（Monthly Recurring Revenue）和按年算的ARR（Annual Recurring Revenue）。
在分析营业额的时候，我们需要对这些概念做出区分:
Booking: contracted amount，是指合同收入，产品／服务可能还没有提供
Recognized Revenue：是指从财务角度产品／服务已提供了的营收
Collected revenue. 指已到帐的营收。
Deffered Revenue：指合同已签， 收入已经到账，但是产品／服务还没有提供。
2、Gross & Operating Margins
Margin是指利润。毛利润计算有两个公式：
Gross Margin=（Revenue-COGs）/Revenue
毛利=（总营收额-毛成本）/总营收额
Operating Margin=Operating Income/Netsales
3、Magic Number
Magic Number是这两年大热的一个衡量SAAS的数据，它可以被用来评估销售效率。
它的计算方法是：
本季度的重复性营收-上季度的重复性营收）*4/上季度的销售和市场成本
即MN= (QRev[X] – Qrev[X-1])*4/ExpSM[X-1]
Qrev[X] = Quarterly Recurring Revenue for Quarter X
Qrev[X-1] = Quarterly Recurring Revenue for Quarter (X-1)
ExpSM[X-1] = Total Sales and Marketing Expense for Quarter (X-1)
- MN>1 : likely to grow more quickly and turn their marke@ng/sales dollars more efficiently into revenue.
Magic Number大于一的时候，说明销售中成本小于回报，对SAAS企业更有利。但是，这个数据也不是绝对的。
2013-2014年，Salesforce, Workday, ServiceNow等大公司的Margic Number对比，在大公司的发展后期，Margic Number会相对前期较低，从表格可以看出，Workday和ServiceNow的销售效率更高，因为Magic Number分别为0.99和0.93
4、Customer Acquisition Cost 用户取得的成本
5、Churn, Retention
6、Upsells
一个用户买A产品了以后，又购买了另外的功能或者升级版
7、Payback Period
Payback Period指收回总投资成本所需的时间长短
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