Text | 陈璐

Via | 新京报传媒研究（id：xjbcmyj）

作品名称：

大数据|2016年外交部发言人被问最多的是哪些事

入围奖项：

Public Choice ——Data Journalism Award 2017

参与制作：

策划统筹|陈璐     编辑|陈璐、李媛    网页制作|张焕玲

▲ 《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事》截图

记不清这个选题是具体何时提出的。现在翻看电脑里那个名为“外交部发言人”的文件夹，41个文件中，图片文件22个，文档5个，Excel文件17个，最早一个是2月13日，最晚的是3月8日。

报道最终是3月8日发布的，这天上午举行了外交部长王毅在两会期间的记者见面会。所以报道的意图很明显，就是要在两会期间，外交问题最受关注的一天推出，并解答两个问题：第一，过去一年关于中国外交哪些问题最受国内外媒体关注？第二，包括这样的部长发布会在内，外交部在回答记者提问时，有哪些“套路”？

被迫进入“hard”模式

做数据新闻，最怕的是没有数据，最关键的是数据分析。要分析中国的外交，用什么数据？去哪里找数据？解决这两个问题，我要感谢外交部网站，也要吐槽外交部网站。

外交部在官网上记录了每次例行发布会的内容，这为获取数据，提供了最权威的资料。同时，这些记录的问和答，全都混在一起，代码里没有标记，没有区分，技术的 同事告诉我，没有办法把问和答内容分类抓取。这意味着，想要知道记者关心的话题，不能把所有提问部分放在一起用机器进行高频词、关键词统计，只能用人工把 216场发布的1755个问题，挨个读一遍后归纳关键词。听起来是挑战hard模式，但在技术越来越先进的数据新闻界，这大概不是一件光彩的事。 没办法，自己报的题，含着泪也得做下去。

▲ 《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事》截图

让伙伴心塞的修改

就这样，面对一堆只有日期作为区分的文档，我们开始了枯燥的统计。全面统计开始前，做了一些“试验”，比如，哪些项目要统计，各项数据如何在Excel里排布更科学更便于统计。

当然最关键的是记者提问的主题如何分类，发言人答问中哪些关键词需要统计。感谢自己曾经接受过的、不那么用心的国际政治训练，也感谢曾经那些年国际新闻采编的经验，让我在这一步不至于慌乱。

当然，最要感谢数据新闻组的小伙伴李媛和实习生陈燕南同学，在我数次改变思路后，耐心地一遍遍重新统计、修改表格，并在统计中提出了最实用的建议。在完成其他数据新闻日常选题的情况下，这么大的工作量，没有合作是无法想象的。

制图后在写相关分析的文字时，我又有些庆幸做完了这个枯燥的阅读和统计。正是因为读了那么多份发布会记录，我才能在看到统计数据时，更好地解释数据背后的故 事。比如朝鲜问题，每一次朝鲜国内有任何风吹草动，外交部里的例行发布会，就几乎变成朝鲜问题专场。各路记者，换着角度轮番提问。再比如，正是因为发现每一次大的恐怖袭击后，发言人都会被要求表态，我才发现了“谴责”这个词用得频率很高，用途也相当“单一”，才会在统计时，加入了这个关键词。

▲ 《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事》截图

化繁为简的美德

再繁杂的统计过程，对读者都没有意义。把统计浓缩成简短的文字和准确的数据，并以最简洁的方式呈现，才是数据新闻应有的责任。

这个选题决定我们必须做成交互式网页，才能化繁为简，在有限的网页空间内呈现更多信息。第三方平台eCharts提供了交互制图的工具，但新的工具和新的图形以前没有用过，数据新闻小组的前端工程师张焕玲面对编辑的各种“无理”要求，紧急学习，最终完成网页的制作。数据新闻小组呈现形式的翻新，几乎都是一次次硬着头皮尝试出来的，这一次也没有例外，当然完工后的欣喜，也是一样一样的。

▲ 《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事》截图

讲一个全世界都懂的中国故事

Global Editor Network的数据新闻奖从2012年开始举办，新京报今年第一次报名。虽然只是入围，但一觉醒来，躺在床上，看到同组入围名单里有《纽约时报》、《华盛顿邮报》时，至少不会懒床了。