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本文摘自帆软供应链高级顾问 许俊，在帆软行业大讲堂中的直播分享，完整内容请点击 点击此处链接 观看直播回放！（ 文末有最新供应链专场直播，感兴趣的小伙伴抢先预约 ）

引言

鉴于上述问题， 帆软基于IBP的理念，通过数据分析确定供应链运行的多重的解耦点（Decouplingpoint）与多层循环计划，协助企业了解自己供应链的韧性与柔性区间；在SCP层面规划相应的物料和产能等约束；在SCE层面了解通过可视化工具了解原材料、半成品、成品的相关约束和齐套性计划；同时通过流程和算法层面进行长期监控和回归优化，实现企业最大化的经济效益。

帆软应对方案拆解

首先，针对供应链可视化不足的问题 ，企业可以借助帆软的BI工具及基于SCOR的指标体系，清晰地看到从订单到交付的整体供应链指标，从而更准确地评估供应链的当前状况。

在需求预测和库存优化方面 ，帆软提供了内置的算法和优化模型，利用数据挖掘技术进行长期需求预测和短期需求计划。同时，基于标准数据模型，企业可以进行单级和多级库存优化，确保库存水平既不过剩也不短缺。

对于供应链协同的挑战 ，帆软通过流程改进实现了计划与执行的协同。企业可以基于MRP和TOC齐套约束进行短期高效协作和计划反馈，确保供应链计划编排和执行的一致性，减少线下排产的频繁变动，快速响应短期供需波动。

此外，帆软还紧跟当前技术发展趋势， 积极探索利用超级自动化的方式 ，将基于数据的算法和计算结果与业务系统相结合，实现自动执行。这不仅减少了不必要的人工劳动，还提高了供应链的效率和准确性。

在梳理供应链数字化整体业务逻辑时，帆软将其分为 战略规划、智慧中枢、高效运营、精准执行和全面保障五个层次 。

• 从 战略规划层面 开始，企业基于供应链需求驱动，构建端到端的供应链运营体系。

• 智慧中枢层面 则对供应链的业务流程进行拆解，涵盖从客户需求到经销市场分仓、物流供应、生产原材料供应以及供应商交付等各个环节。

• 高效运营层面 则关注订单的端到端交付，包括生产排程、核心物料的调拨和供应等。

• 精准执行层面 则关注产前、产中和产后的物流管理，确保供应链的顺畅运行。

• 为 确保业务逻辑的全面实施 ，帆软还提供了数字人才服务和业务流程优化支持。

帆 软构建涵盖供应链业务流、信息流、数据流，以及不同业务模块的供应链数字化场景地图，方案包括SRM采购云平台、供应链控制塔、采购闭环分析、供应商画像、品类优化、风险诊断等等。

在数据应用方面，帆软将供应链的数据应用分为 结构可见、分析预警、结果模拟和优化预言 四个层级。

• 结构可见层 将供应链端到端的数据以可视化的方式呈现，帮助企业评估供应链执行的现状。

• 分析预警层 则基于行业和业务经验为数据指标设定阈值，实现业务的自动提醒和预警。

• 结果模拟层和优化预言层 则基于供应链的数据模型或算法，为供应链执行提供算法侧的建议和优化方案。

这些层级共同构成了帆软在供应链数字化方面的完整解决方案。