Coursera - NG's Deep Learning - Course1 -Wk1 Take-Away

Some notes for quick look:

one example: 单个样本

m examples: 多个样本

SIMD:

SIMD全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流

GPU vs. CPU

（摘自:https://zhidao.baidu.com/question/422288800.html）

GPU-CPU 5个方面的区别：

向量化计算

深度学习面临的经常是大数据，那么计算速度很重要。

向量运算通常会比for循环来得快！

注意一些bug总是来自(n,)这样的rank 1 array：

不要去用rank 1 array. 而应该尽量多用行向量或列向量，
如果实在碰到了rank 1 array, 那么通过reshape()方式把它转为行向量或列向量：

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