深解价值医疗 飞利浦阐释“解决方案提供商”转型谋略

来源：健康界 作者：李子君

2017年我国医改的一个重要目标是，在70%的城市开展分级诊疗试点，构建分级诊疗就医新格局。如此背景之下，医疗产业链上相关各方如何主动作为更显职责担当。

作为国际知名企业，飞利浦在助力中国医改上，正加紧从单纯的设备供应商角色，向全面解决方案提供商转型。连续推出多个适合在基层推广的解决方案，便是其试图助力分级诊疗的努力方向。比如，通过云计算技术，实现患者信息共享、远程会诊和手术指导、诊断决策支持等，提高整个医疗服务体系的效率。

系列动作尝试的背后蕴含怎样的战略转型思路？近日，飞利浦首席创新与战略官、执行副总裁Jereon Tas，会同飞利浦大中华区首席执行官何国伟，一起接受采访，聚焦医疗价值发掘，畅谈公司既定目标和转型思考。

“价值型”医疗模式转型迫切

随着世界人口增加以及老龄化加剧，慢性病患者人数在不断攀升，这不仅给疾病管理和医疗服务带来挑战，也导致医疗成本在全球范围呈现增长态势，但医疗效果和人口的整体健康水平却没有因此得到明显改善。面对日益加剧的负担，加快医疗系统向“价值型”模式转型势在必行。

所谓价值型医疗，是指以更低的成本为患者提供更好的诊疗效果。

在“价值型”的医疗模式中，患者成为中心。Jereon Tas认为，在这个强调结果和价值的模式中，医疗有两个重要的目标：一是要通过个性化的精准诊断和治疗，提升院内诊断和治疗的效果；二是要体现主动和预防的特点，关注人的生活质量和身心健康。“医疗健康护理不仅在场所上从医院延伸到院外，也将贯穿每个人的健康关护全程。”

飞利浦首席创新与战略官、执行副总裁Jereon Tas

根据飞利浦“中国健康观”调查，中国富有经验的专业医护人员的密度低于世界平均水平，平均每一万人口只拥有31.5位医护人员；手术护理对患者造成巨大的经济负担，导致贫困的比例达52.7%。由此可见，中国社会的健康医疗系统面临着巨大的压力，看病难、看病贵是社会的主要矛盾之一。因此，如何向“价值型”医疗模式转型迫在眉睫。

从提供产品到提供解决方案

事实上，在健康监控和管理领域，市场上有很多创新企业，飞利浦身涉其中。值得一提的是，其优势不仅在于用户端拥有庞大的消费群体，而且在专业领域具有临床知识、经验，以及IT技术。据了解，飞利浦近年来已经推进多个健康管理解决方案。

以慢阻肺患者院后及居家护理为例，飞利浦提供了包括移动设备、专业用药及居家治疗指导、callcenter跟踪服务等在内集硬件、应用软件和服务的整体解决方案。此外，飞利浦与北大人民医院合作开发的心血管疾病“院后管理解决方案”也将于近期投入市场，为患者提供包括术后追踪、远程咨询、院内绿色通道等整合服务。

“转型的根本是让飞利浦从提供产品到提供解决方案，在公司管理层中，有很多人具有构建解决方案的整合经验。”Jereon Tas提到，产品和解决方案的本质区别是，产品是简单的交易关系，而解决方案则是建立在更长期的忠诚的合作关系上。

可以预见，转型正使飞利浦专注于一个极具潜力的行业。医疗行业正在遇到的挑战，以及未来发展的大趋势，都令飞利浦所有员工感到兴奋。医疗行业的未来发展是由技术驱动的，大家正在积极拥抱这个变革。

脱虚向实 助力分级诊疗

依照国家层面顶层设计，2017年中国所有三级公立医院都会参与医联体建设，届时“基层首诊、双向转诊、急慢分治”的理想就医格局有望形成。随着分级诊疗的推行，二级医院和县域市场将重新焕发活力，并迅速扩容。

何国伟表示，飞利浦将针对分级诊疗推出多个适合在基层推广的解决方案。比如通过云计算技术，实现患者信息共享、远程会诊和手术指导、诊断决策支持等，促成资源共享和诊疗均质化，以提高整个医疗服务体系效率。

飞利浦大中华区首席执行官何国伟

在重点疾病专病解决方案方面，飞利浦不仅制定了针对三甲医院的高阶版解决方案，也有适合二级及县域医院的标准版，在实现标准化的同时，也符合不同级别医院的定位。

对于飞利浦而言，其早已从分级诊疗体系中预见了机遇以及当前和未来的强劲增长点。何国伟特别提到，加强针对基层医院的渠道建设也已成为飞利浦的重点工作。针对这类医院的需求研发高性价比产品和经济型产品便是例证。例如，由苏州影像基地自主研发的AccessCT就是一款高性价比的“肺癌筛查神器”。

精准打通信息孤岛

大数据和人工智能是时下的热词。毫无疑问，飞利浦将开发并利用大数据及人工智能的功能，打造整合的医疗服务体系。

在我国，医疗信息是分散的。以卒中为例，中国虽然拥有大量的卒中患者，但绝大多数的患者信息处于非结构化状态。脑卒中相关数据分散在不同科室和系统中，就像一座座信息孤岛，没有发挥临床和科研价值。

人工智能在医疗保健行业应用面临的一大问题是获取“清楚和准确”的数据。获取“优质数据”是医疗保健行业的一大挑战。何国伟告诉健康界，飞利浦与长海医院共创卒中解决方案的第一步，就是共同开发急性卒中DTN时间分析系统和急性卒中专病数据库，并运用云平台技术，逐步将其建设成为单中心乃至多中心云平台急性卒中专病数据平台。

何国伟相信，未来，如果能在全国层面将这些数据库进行对接，将健康数据、影像、治疗、监护等各种数据集中在一个平台上，大数据和人工智能将发挥出更大的力量。

（本文系健康界原创，转载需授权。商务咨询：010—82736610—8877）

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