专栏名称: 中国化学

中国化学工程集团有限公司是国务院国资委直接管理的大型工程建设集团，是我国工业工程领域资质最为齐全、功能最为完备、业务链最为完整、知识技术密集的工程公司，是国内最早开展对外工程承包的企业之一。

AI 新引擎｜驱动中国化学创新飞跃

中国化学 · 公众号 · · 2025-02-27 21:32

正文

在科技浪潮奔涌向前的时代

传统行业正经历着前所未有的变革

当古老的化学工程遇上前沿的AI技术

会碰撞出怎样的火花？

今天，就让我们一同走进

中国化学的奇妙世界

探索那些AI深度融入的应用场景

解锁一个个令人惊叹的创新案例

见证传统与创新的完美融合

PART. 0 1

天辰公司

深化AI应用，助力企业转型升级

近日，天辰公司搭建天辰AI开发平台，并将DeepSeek私有化部署于企业内网，深化AI技术对企业发展的赋能作用。

▲天辰AI开发平台界面

目前，基于DeepSeek，天辰公司已成功部署了两个应用场景：一是集标准规范与体系文件于一体的智能问答系统，助力设计人员精准掌握设计规范，快速查询6000余份公司政策文件；二是将DeepSeek融入仪表设计软件，依托海量历史数据智能推荐仪表选型，加速设计流程，提升设计效率，推动标准化设计实践。

▲仪表选型界面

天辰公司获评天津市两业融合年度十佳应用场景

天辰齐翔获评山东省智能制造场景

天辰耀隆获评国家级绿色工厂

▲向左滑动显示全部

未来，天辰公司将持续优化数字化工具和平台，积极探索AI大模型在更多领域的应用潜力，把AI技术融入研发、智能设计、数字化交付及智能工厂等关键环节，构建具备专业能力的智能体系，全力推动各板块数字化转型与智能化升级，开启高质量发展新篇章。

PART. 0 2

东华公司

工艺管道焊缝编码及属性识别程序

东华公司在自主开发的智慧工地系统基础上，深度融合AI技术，自主编写了专属的AI算法，开发了“工艺管道焊缝编码及属性识别程序”。该系统的成功开发实现了S3D模型焊缝数据的完整交付，开启了施工数字化交付的一大深刻变革。

▲带焊点编号的ISO轴测图

系统深度解析了S3D数据库中各个字段之间的逻辑关系，特别是焊缝、管道组成件、Piperun、Pipeline以及装置单元之间的逻辑关系、空间拓扑关系，并且充分理解了工程师人工作业的操作逻辑。

▲每日焊接量和焊工人数统计

该系统能够快速完成焊缝的有序编号、焊缝数据库的输出和带编号的ISO图纸的输出等工作。以1000根管线的焊缝遍历为例，原本设计人员需要花费约10个人工日，施工分包商需要花费约100人工日，现在仅需5分钟就能够完成S3D的焊缝属性数据库的输入和输出，仅需3个小时就能够更新ISO轴测图纸。同时，整个过程能够实现自动执行，极大地提高了数据传递的效率与准确性。

PART. 0 3

华陆公司

OA平台全面接入DeepSeek

华陆公司完成DeepSeek系列模型的本地化部署，将DeepSeek深度集成至企业核心办公系统与专业工具链中，全力打造智慧办公新范式。

一、华陆智能助手

支持自主配置训练集，员工可根据需求上传相关领域资料，以完成对智能助手的训练。智能助手覆盖广泛的知识领域，能够针对各类问题，提供快速、准确的回答，并且可根据用户反馈及问题场景，优化问答结果。

二、管道AI知识库

公司依托AI大模型技术，构建管道专业智能知识中枢，精准实现智能分类、资料定位与经验复用。

三、办公软件AI插件

在Word中内置华陆AI插件，实现文档核心观点总结提炼、在线智能翻译、智能纠错、AI对话内容生成。

在Excel中内置华陆AI插件，用户只需输入指令，就能实现表格内容自动处理，另外，该插件还支持AI对话问答。

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四、智能化编程开发

华陆公司还将DeepSeek接入本地编程环境，打造“AI结对开发”模式。当输入自然语言指令时，AI自动生成基础代码框架，用户只需微调即可完成开发。此外，AI将实时分析代码逻辑，提示潜在边界条件错误，并提供性能优化方案。

下一步，华陆公司将全力推动设计、采购、施工、运维等业务板块数智化升级，助力企业高质量发展。

PART. 0 4

二化建

基于AI大模型和Python代码的企业人员考勤数据分析处理方法

在二化建项目实施过程中，项目提出了一种基于AI大模型和Python代码的企业人员考勤数据分析处理方法，旨在解决传统考勤结算核对方式耗时费力、易出错的问题，提高考勤管理的效率和准确性。

该方法原理是首先通过导入必要的库，如pandas和os，来设置原始刷卡记录文件路径和结果保存路径。随后，读取原始刷卡记录并进行数据预处理，包括选择所需列、转换数据类型和提取日期等。这一步骤确保了数据的准确性和一致性，为后续分析提供了可靠的基础，使得考勤分析更加精确和全面。

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▲基于AI大模型和Python代码的企业人员考勤数据分析

同时，可以在AI大模型中导入Python代码及考勤电子版原始记录，该记录仅10万余行，数据处理字数约449204字，最后让AI可以生成包含所有员工每天出勤状态的数据框，并该方法将结果保存到Excel文件中，具有较高的自动化程度和灵活性，可以根据实际需求进行定制化分析，满足需求。

该方法有效提高了考勤管理的效率和准确性，降低了人工统计的成本和错误率。通过自动化的考勤分析方法，企业可以快速地获取员工的考勤状态，为人力资源管理及对业主的维保项目结算提供有力的支持。为企业提供更加灵活和高效的考勤管理解决方案。

该方法在数据处理与分析技术领域具有广泛的应用前景和重要的实用价值，目前二化建正在积极申请软著权。

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