生成式人工智能应用发展报告（2024）

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今天分享的是：生成式人工智能应用发展报告（2024）

报告共计：52页

《生成式人工智能应用发展报告（2024）》全面剖析该领域。生成式 AI 早有探索，21 世纪深度学习推动其革新，2022 年 ChatGPT 引发全球关注，国内企业积极跟进。我国产业布局不均，京沪深领先，多地政策协同，国际上欧美亚政策各异，欧盟严格立法，美国战略多元，日韩新积极构建体系。

技术架构变革为其发展奠基，芯片、框架、模型、应用四层架构协同，深度学习框架成迭代关键，数据飞轮驱动系统优化。多模态大模型融合多种数据，借理解、生成、逻辑、记忆能力迈向通用人工智能，在自动驾驶等领域潜力巨大。智能体自主决策，提升多行业智能化水平，无代码编程降门槛助生态构建。

用户端超 2 亿人用过生成式 AI 产品，中青年、高学历用户居多，用于问答、办公、娱乐等，百度文库等产品创新体验佳，未成年群体兴趣浓厚。企业端广泛应用，降本增效成果显，如贵阳交通借智能信控缓堵，各行业大模型赋能创新，研发与服务环节率先升级，长期将影响决策战略，多模态能力拓展边界，智能体成应用主流，优化各行业流程。

发展亦遇难题，算力受芯片进口、分布不均及管理难题制约；数据缺高质量集、产业生态欠佳且企业数据孤立；行业应用部分领域待拓展、企业存顾虑且经验不足；人才培养因技术迭代需求剧增、高校教育滞后、未成年教育缺课致缺口大；安全伦理有虚假信息、版权纠纷及误用滥用问题。为此建议推动算力芯片产业创新、集群管理升级；促进数据开放共享、安全合规；引导产业准入、云应用与标杆打造；完善人才引育留机制；健全安全体系、强化技术研究与公众教育。

以下为报告节选内容