最近几年，STEAM教育一下子被推到风口。
尤其是“少儿编程”受到各路人马追捧，不仅各种主打线上编程教育的初创公司遍地开花，一些传统的线下学科培训机构也纷纷开始开设少儿编程课程。
少儿编程的“一夜火爆”，背后少不了国家政策的支持。
2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，其中明确提到：
“实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。
”
这一文件等于为少儿编程教育机构高调站台。
另一方面，和语文、数学、英语等学科培训以及艺术培训相比，编程课还算“小众”。
所以很多机构也瞄准了这块潜力巨大的市场，铺天盖地地搞起了宣传。
比如说号称说要教给孩子“人工智能”，或者号称孩子学几节课就可以做出很厉害的作品。
对于父母而言，自己懂得编程的人并不多，真的自己就懂编程的家长可能都996去了，没时间管孩子的课外班；要么就自己在家教了。
这就导致许多家长会被铺天盖地的广告所“迷惑”，无法做出正确的判断。
我自己从小就接触编程，参加过信息学奥赛，在现实生活中，也在帮自己孩子规划编程学习路线。
——我写这篇思考干货的初衷，其实是分享我的思考新得，从而给广大家长提供一份编程启蒙避坑指南。
需要提前说明的是，这篇指南只从整体的角度探讨，不针对任何具体的培训机构。
为什么机构说学编程要趁早？
幼儿园就要开始学了？
我们这一届家长，其实很少有人从小就接触编程。很多人可能到高中甚至大学之前都没有摸过电脑。
作为一个“异类”，我自己是从小学的时候就开始边玩边学编程了。
那时候的编程还不像现在有各种图形化、看上去很好玩的环境和工具，都是直接编写程序代码的。
我认为小学作为编程的起点是可以接受的。
我自己也带过一些孩子学习简单的编程，尽管每个人接受程度不同，但总体而言，
小学二年级（7~8岁）的孩子，其实都已经可以理解编程的基本概念和逻辑了，比如指令、循环、分支、变量等等。
不过，这是否就意味着学编程越早越好呢？
曾经有一个著名的“双胞胎爬梯实验”：
一对双胞胎，其中一个宝宝在48周时开始训练爬楼梯，另一个宝宝在52周时才开始训练，结果两个宝宝都在54周的时候学会了。
学编程也是一样，晚点开始，也未必就会落后，可能还能帮你省点钱
。
这是因为
一旦孩子的抽象思维和逻辑思维有了一定发展，编程中很多概念就可以被很快理解了；
但反过来，你给一个幼儿园小朋友讲这些东西，就需要花很长很长时间，他们还没办法完全理解。
小孩子无法理解这些抽象的概念怎么办呢？
那就只能搞所谓的“寓教于乐”了：以玩为主，把战线拉长。
这样做对于机构其实也有好处，因为孩子报培训班都是有一定粘性的，早点把你圈进来才能让你一直学下去。
学编程有什么用？
机构说能提高课内成绩？
能帮助升学？
机构宣传的那些好处可能都比较注重实用性，我们先不说这些。
从家长角度来讲，学习编程的好处其实还是在以下两方面：
第一是培养“如何解决问题”的思维方式。
编程思维的核心，其实是把复杂的问题分解成一个一个较小的模块，而其中的一些模块应该是可以重复使用
的。
预先设计好这些模块之间的联系，逐个实现这些小模块之后，再把它们都整合到一起——这种能力对于解决任何问题都有帮助，
也是让孩子学习编程最大的收获之一。
第二是“调试”这个过程所体现的价值。
没有人能一次把程序写对，写完之后一运行，总会发现这样、那样的问题，这时候就需要进行“调试”。
调试对于孩子来讲其实是个很痛苦的过程，有时候调了半天还是不行，就很有挫败感。
但这个过程恰恰能锻炼很多能力：
比如怎样找到问题出在哪里，其实有很多技巧和方法；还要有足够的耐心和敏锐的观察力——
这些都是放在任何领域都很有用的能力。
至于用编程来提高课内成绩，理论上也许可以做到，但现实中并没有太多数据支持，所以大家也别太当真。
至于编程是否能帮到升学，也是大家很关注的问题。
我观察到的是：
跟升学相关的“硬通货”比赛赛事其实是非常少的。
比如拿NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）来说，每年全国比赛金牌也就几十个，其实是非常小众的——
如果我们拿这个奖牌作为学编程的目的，就会搞得像曾经的“全民奥数”一样，家长和孩子都身心俱疲，也没什么意思了
。
学习任何东西都是同样的原则：
兴趣为先，适度引导。
学编程才能在人工智能时代有饭吃？
孩子能自己编写
人工智能程序？
自从前两年Google的人工智能软件AlphaGo击败人类最顶尖的围棋选手以来，人工智能一夜之间成了一个家喻户晓的名词。所有的机构都在拿人工智能说事儿，比如说：“人工智能编程，让儿童赢在未来”等等。
我们说的人工智能，其实是指以“机器学习”为主的一种软件系统。
机器学习又是什么呢？
著名人工智能专家吴恩达（Andrew Ng）在他主讲的斯坦福大学机器学习课程简介中是这样说的：
“机器学习是一门研究让计算机无需专门编写程序，就能完成工作的科学。
”
也就是说，机器学习的目标就是“不需要编程”，意外吗？
机器学习解决了一些复杂的特征识别问题，
比如说一张图片上面是猫还是狗，我们用传统的指令编程很难让计算机完成这个任务，因为猫和狗的特征太复杂了，不是能用指令描述清楚的。
而机器学习的思路就是甩给计算机几万张图片，每一张都事先标好答案，比如这张是猫、那张是狗、这张什么都不是。用这些学习材料去训练计算机，让它自己找到猫和狗的特征，再去判断它没见过的图片里是猫还是狗。
因此，相比编程本身来说，人工智能和数学的关系其实更强。
学编程只能帮你更好地理解人工智能的工作方式。
如果你问我什么人在人工智能时代一定有饭吃，我会说“数学家”；
至于程序员，其实已经有人用遗传算法和神经网络教会计算机自己编程了，等于和程序员抢饭碗，你颤抖了吗？
还有些父母听说可以让孩子自己编写很厉害的人工智能程序，感到非常心动，比如“让孩子自己独立编写的动作捕捉程序”。
懂编程的人一看就知道这是哄小孩玩的——怎么定义的“自己编写”呢？
给孩子一个打包好的工具箱，里面有一个现成的工具就叫“动作捕捉”，然后让孩子自己写一行代码（其实是照抄一行代码），调用一下这个工具，搞定。
这种东西从学习的效果而言有什么意义呢？更多是为了让家长不明觉厉，心甘情愿掏钱吧。
其实，现在的人工智能离真正我们期待的“智能”还差得远。
如果机器学习本身的原理没有突破，那么可预见的将来，它依然会离“智能”差得远。
未来，人工智能将替代一部分人类工作，但我们不能把它看成是一种威胁，而是一种新的机会。
我们作为父母，面对人工智能时代的时候，应该让孩子“练好内功”，而不是赶现有技术的“时髦”。
至于人工智能，等有了一定的数学和计算机科学底子再去了解它也不迟。
学编程和学机器人的区别在哪里？
我们环顾四周的课外班，就会发现：
搞机器人的机构比搞编程的机构要多得多
。这里面有很多原因：
首先，
很多机构最初都是搞乐高培训起家的，从搭积木到机械结构、再到自动化是一个比较自然的路径。
再加上乐高自己也有WeDo、EV3这样的机器人教育模块，因此机构在这方面的准备更充足一点。
其次，学机器人是需要购买硬件设备的，
也可能成为机构的一个利润来源
，而学编程卖得就只有课时了。
最后，机器人领域里可以有很多大大小小的比赛，这些比赛都是组队参加的。
尽管水平可能良莠不齐，但搭配组合、培训后总能拿出成绩，孩子也可以拿到几张证书，皆大欢喜。而编程在大众赛事这方面就比较缺乏，也和它的特点也有一定的关系。
父母该如何看待机器人教育呢？
我认为机器人学习其实是一个交叉领域，尽管也会涉及到一部分编程，但是在少儿阶段，学习的内容还是集中在逻辑控制层面，并不会特别深入。
所以到底让孩子学机器人还是学编程，应该从孩子的兴趣出发：许多孩子对于机器人这种比较“现实”的东西更感兴趣，而另一些孩子更喜欢“搞脑子”。
从STEM教育的角度来看，其实两者都很好，无所谓孰优孰劣。
我也看到过一些机构非要忽悠家长说学机器人比学编程好，理由是学编程只能在电脑上搞虚拟的东西，机器人这种能做出真东西的才有用——这就是别有用心了。
