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老粉们都知道，作为一个教育公司的CEO，这些年来，我带领团队开参与开发过近50门课程！所以向来对知识付费保持警惕。但就在2月初，在大家都跟DeepSeek玩得不亦乐乎的时候，我做了件让自己都惊讶的事——
花了近两万元报名MIT的AI课程，给小小常给报了一个适合孩子的AI应用课
（当然，比我的课便宜得多）
。
（现在看这账单还肉疼呢）
做出这个决定，并非头脑发热，而是作为父亲和公司管理者，经过反复思考后的选择。当小小常的小学已将每周一节的编程课设为必修课，当看到团队开会90后同事能熟练运用AI工具优化方案时，我突然意识到，我们这代人正站在人类认知革命的关键节点上。
AI这么火，不少人都想从中分一杯羹。去年，我也没经受住网红博主和低价课程的诱惑，买过不少199、299讲述AI应用的热门课程，本以为能以实惠价格学到知识，实际学下来却大失所望。实际内容浮于表面，都是我早就知道的东西。
上面是我报过的课程的一部分。基本上听了几节，就弃了，因为讲课水平有限，并没有提升我的认知。
我发现，但凡一个博主一直滔滔不绝、眉飞色舞地告诉你“AI太牛X了，再不上车就被时代抛弃了”，却绝口不提AI的局限性时，基本上可以判断他不是科班出身的，专业水平是非常有限的。
就拿AI的幻觉问题来说，只要是真的自己经常用的，是肯定会发现的。我为此专门写了一篇文章提醒大家《
警告！DeepSeek特别擅长一本正经地胡说八道，千万别被骗了！
》，回过头重新翻看那些课程的目录，竟没有一个讲到了AI为什么会一本正经地胡说八道，以及我们又该如何应对，但在我看来，这些关于AI原理和应对策略的内容，其实非常重要。
嗯，我知道你们可能在想什么，可能有人会说，
AI工具不是打开就能用吗？干嘛要专门学？
在我看来，这是个误区，AI是一种工具，而工具在不同的人手里，效率会差几十甚至几百倍。
AI工具虽然看似入门门槛低，但如果没有系统的学习，想要深入掌握并有效运用，是非常困难的。
事实证明，在学了MIT的课程后，更印证了我以上的想法。
我报的这门课是Applied
Generative AI for Digital Transformation，翻译成中文叫“用于数字化转型的应用生成式AI”，用通俗易懂的语言解释，就是学习生成式人工智能是怎么来的，怎么工作的，如何应用在工作里，比如优化流程、创新产品，让你知道它在商业上能发挥多大作用。
总共8周的课程，内容非常丰富且深入，像我上周课程学的就是大语言模型运维
（LLMOps）
，大语言模型
（LLMs）
正在改变人工智能的格局，发展极为迅猛。你可以把它想象成一个特别聪明的“语言学霸”，是能理解、处理和生成人类语言的智能大脑，课程中讲到，大语言模型市场从23年到30年，复合年增长率预计达到79.8%。
这一模块的课程大纲可以给大家看下。
这门课程，以图文、视频结合教学，还有作业用于巩固知识，每周建议的学习时间长达8-10小时！课程体系设置很系统，感觉能让人学得扎实，所以尽管价格高达2000多美元，为了真正提升自己，我还是咬咬牙报名了。
我现在只学了一周（课是上周才开始的），知道了很多之前不了解的AI工作的底层逻辑，提升了自己认知，虽然花了不少钱，但我觉得这个课非常适合企业的中高层管理人员去学，比那一堆299的课值。
最近和大学同学
（某大厂算法总监）
吃饭，他说的一句话我觉得非常有道理：
“现在小孩学AI就像我们当年学英语，不是要当翻译，而是要获得打开新世界的钥匙。”
因为我已经见识到AI的强大功能，也深知它对未来的重要性，便想给小小常也报个AI课学。他们学校有个传统，每个六年级的孩子都要做毕业设计，明年就轮到小小常了。以往从选题、查资料到制作PPT和演讲，很多家长可能会想当然地认为这就是布置给家长的作业，随便应付过去。但现在我不这么想了。要是儿子能早点接触合适的AI知识，明年他就能自己独立完成这样的项目了。
可能有些家长会觉得，孩子连语数英等主科的学习都忙不过来，为了一个毕业设计专门报一门课，不值得。但我不这么认为。
AI技术日新月异，孩子如果不了解、不学习，未来极有可能与时代脱轨。而且，学习AI并不是增加孩子的负担，而是让他们学会如何利用AI提高学习和生活效率，
让AI成为他们的得力助手
，同时也
学会借助AI提升自身能力
。
起初，我想让他直接看我学的MIT的这门课，但这门课程的内容并不适合孩子。它主要面向公司中高层管理人员，内容特别硬核，扔给五年级娃简直像让幼儿园孩子学微积分！
后来也是各种机缘巧合，给孩子选定了一门课。了解课程设置且试听过后，也让我更坚定了之前的想法：给孩子的AI教育根本不是培养码农，而是要
让他们像呼吸一样自然地把AI变成“外挂大脑”
！让他们知道自己原来“不知道”，再让他们把这些想知道的“不知道”都变成“知道”！
正因为踩过那么多299元"三天速成"的坑
（你可以理解为把维基百科AI词条做成PPT）
，也咬牙买过MIT的企业级课程，我逐渐明白，好的AI课程的关键就在于
既要深入剖析底层逻辑，又要契合学习者的认知水平
。对于小小常来说，课业繁重，又处于小升初的关键阶段，时间宝贵，因此选课时我是慎之又慎。
实际了解一圈下来发现，跟给成年人AI课市场差不多，面向孩子的AI课市场也存在不少问题。很多课程只是借着风口“割韭菜”，真正踏实用心做课的并不多。比如有些课程只是拿几个开源库包装一下就号称“人工智能”课程，还有些把AI助手当成简单的百科全书来教学。
我在给娃选课前，找了几个非利益相关方的内部人士咨询了一下，给我透露了不少内幕。
（一部分聊天截图，篇幅所限，就不把所有关于AI课的评价发出来了）
基于这些经历，我给自己定下了三条选课铁律：
其一，课程必须讲解AI的局限性，凡是只鼓吹AI无所不能的，直接排除；
其二，要有完整真实的项目闭环，也就是从项目选题到成果展示，全程都能运用AI工具；
其三，也是最重要的，课程要注重培养孩子的AI思维，而不只是传授操作技巧，这就好比学车，不能只学会踩油门，更要熟知交通规则。
总之一句话，我就是希望能找到
一门真正贴合孩子需求
，不浪费他时间，又能让他
实实在在学到东西
的课程。
我最后给他挑了一门
大班直播
课，是
北京当地比较有名的做信奥赛培训的教育公司研发的。
现在每
周六是
我们的
AI学习时间。
他上他的直播课
，我上我
的MIT的课
。
虽然他现在面临小升初，时间很有限。
但是
一周一个小时的AI应用课，很有趣，也不
烧脑
，
他学得很开心，就
