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短视频:大数据算法进行内容分发。算法目标:迎合观众喜好。判断观众-20241113102938

天玑-无极领域  · 微博  · 自媒体  · 2024-11-13 10:29

正文

2024-11-13 10:29

短视频:大数据算法进行内容分发。

算法目标:迎合观众喜好。

判断观众喜好的方法:收集分析观众行为数据,收藏、评论、转发、点赞、完播率...

亿万网民,下意识的行为,决定了一个作品是否能火。

任何领域,一旦涉及到亿万人的行为,就存在不确定性。

股票、期货、短视频、电商选品... 都属于不确定性很高的行业。

高智商只能提高炒股赚钱的概率,但无法保证能绝对赚钱,爱因斯坦和牛顿,炒股亏钱。

电商行业的高手,只能提高选品成功率,但无法保证绝对成功。

短视频领域的高手,只能提高爆款率,但无法保证绝对爆款。

如何在不确定性中,寻求相对确定?

以内容行业为例,两种分析方法:

A、长期关注大量潜力账号,找出最终跑出来的号,分析发展轨迹。

B、逆推溯源已经成功的号,根据曾经的作品数据,分析发展轨迹。

大量短视频账号的成功路径,极为相似。

草莽期:初期视频数据都很一般,长期发布,偶尔尝试新风格,突然会出一条爆款。

复刻期:模仿这条爆款,做相似的内容,有一定的概率能继续火,也可能进入瓶颈期。

探索期:加快尝试新风格的频率,出爆款的概率上升,不断复刻爆款,寻求新增量。

稳定期:有成熟的风格套路,辨识度极高,几乎条条爆款。

以某美食探店账号为例(之前写过),前期几十条视频,流量都很一般,只有几十个赞。

其中一条视频,突然成了爆款,点赞量暴涨万倍。

随后每条视频,都是万赞,彻底起飞了。

下载所有爆款视频,用特定方法分析,就能得出通用爆款模板。

1、找个外卖员,告诉他:给你100块钱,带我吃一个你觉得干净的饭店。

正常的探店,人们都看腻了,给视频加个人物,尤其是外卖员这个职业,可信度暴增,并且“干净的店” 隐含了食品安全这个热点。

2、坐外卖员的小摩托,几秒简单随手拍。

增加视频真实度,拉高视频时长,也起到转场的作用。

3、进入店铺,对老板说:“我让外卖小哥推荐一个干净的店,对方推荐你这。”

老板的反应是一个大爆点。(夸陌生人并拍摄对方的反应 是超级通用爆点,叫做情绪盲盒)

4、和外卖员吃饭,和对方聊天。

底层人的故事、情感、经历,共鸣拉满,原地升华。
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搜集爆款视频,逆推黄金模板,无脑复刻就能提高胜率。

常规法:找成熟的套路,模仿,容易被人看出是模仿,且很难超越原作。

尖端法:每天有无数个素人号,突然出个爆款,随后就被遗忘,从这些被遗忘的爆款中,提炼出黄金内容模板。

为什么有些人做不起来呢?

许多人无脑堆量,凭运气,偶尔出个爆款,仅此而已。

许多人智商不够,无法看到本质,无法通过现象逆推出爆款模板。

许多人能力有限,知道 和 做到,很难跨越。