1.中国反垄断部门对台湾集邦旗下DRAMeXchange进行突击调查；
原标题：中国反垄断部门对台湾集邦旗下半导体咨询机构进行突击调查
集微网消息（记者/张轶群） 继6月初中国反垄断机构对美光三星海力士三家企业位于北上深三地办公室进行突袭调查后，据集微网记者了解，本周三，国家市场监督管理总局又对台湾集邦咨询（TrendForce）旗下的半导体分析机构DRAMeXchange深圳办公室进行了突击调查。
根据官网信息显示，DRAMeXchange成立于2000年，是全球知名市场研究机构集邦咨询（TrendForce）旗下半导体研究中心。专注于DRAM、NAND Flash、eMMC、SSD等存储领域和平板电脑、智能手机、PC等相关零组件产业，以及晶圆制造、IC设计、IC封测等半导体产业链相关信息。
集邦咨询(TrendForce)是一家国际高科技产业研究与咨询机构，为全球企业、投行、政府单位等客户提供顾问咨询服务。研究领域横跨半导体、消费电子、面板、绿色能源、前沿科技等多个产业。集邦咨询TrendForce成立于2000年，总部设于台北，在深圳、上海及北京皆设有分支机构。
此次市场监督管理总局突袭DRAMeXchange办公室被视为对三家存储巨头立案调查之后的延续，DRAMeXchange掌握较为全面的半导体行业数据信息，包括元器件价格行情等权威数据，此次遭到调查，或与国家市场监督管理总局进一步搜集三家存储巨头DRAM产品价格信息有关。
数据显示，2016年6月1日到2018年2月1日，4GB的DRAM内存价格上涨了130%。仅在2017年，DRAM内存价格就上涨了47%，创下近30年来最大涨幅。今年一季度，三星、海力士、美光DRAM市占率合计超过95%。
自去年来，中国反垄断机构不断收到中国企业及行业组织的反映和举报，称三家存储厂商在DRAM领域涉嫌价格操纵，并相继与去年年底和今年5月约谈了三星以及美光。
6月2日，国家市场监管总局对三家存储厂商在中国多地的办公室进行突击调查，标志着中国反垄断机构正式对三家企业展开立案调查。
2.布局AI边缘运算商机 IP/芯片/储存业者各有千秋；
AI迅速崛起，运算分析已开始从云端迈向终端装置，边缘运算势在必行，其发展备受半导体产业关注，且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术，而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。
人工智能(AI)发展愈加快速，并开始大举进军终端装置，运算分析已开始从云端转向终端节点，边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题，而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的绝佳场合，纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。
抢攻边缘运算市场 Arm动作频频
Arm IP产品事业群总裁Rene Haas(图1)表示，随着物联网的蓬勃发展，Arm预测至2035年全球将会有超过1兆台的联网装置，运用于医疗、汽车、灯具及道路等范畴， 而联网装置数量的大幅成长也将带领终端及云端运算的持续发展。 智能运算将持续推动物联网崭新时代，带领AI变革，促使物联网智能运算无所不在。
图1 Arm IP产品事业群总裁Rene Haas表示，物联网蓬勃发展将使联网装置快速增加，智能运算未来将无所不在。
因应此一趋势，且为整合生态系统的AI/机器学习(ML)应用、演算与框架，并结合软件优化与硬件IP产品，让各式装置及平台都能支持最常使用的机器学习框架，Arm近期宣布推出三款全新IP产品，分别为Cortex-A76 CPU、 Mali-G76 GPU，以及Mali-V76 VPU，以提升游戏与AR/VR体验，AI和机器学习能力。 透过这三款新产品，Arm将持续强化该公司于行动领域的竞争优势，也再度增强了智能手机、平板计算机、PC等行动终端装置的运算效能。
Arm副总裁暨客户事业部总经理Nandan Nayampally(图2)表示，未来5G将推动整个行动产业创新，即将到来的5G联网应用，包含VR、AI或是手机游戏等将会带动更多运算量成长，未来将会有更多不同运算需求产生。
图2 Arm副总裁暨客户事业部总经理Nandan Nayampally指出，5G加AI将推动整个行动产业创新，Arm为此推出全新IP产品因应市场需求。
Nayampally进一步指出，游戏也是推动行动装置运算持续攀升的关键因素之一。 游戏产业已成目前全球营收规模最大的市场之一，预计在2018年可达到1,379亿美元的产值，这也驱动了消费者对于运算效能的需求。
据悉，Cortex-A76是基于Arm旗下的DynamIQ技术打造，和去年所发布的Cortex-A75相比，提升了35%的效能与40%的效率；可为终端装置上的AI/ML提供4倍的运算效能， 于PC和智能手机上实现快速且安全的体验。
Mali-G76则比前一代的Mali-G72 GPU提升30%运算效能，以及增加了30%的效能密度，不仅可满足消费者随时游玩高阶游戏的需求，也为开发人员提供更多的效能空间，使他们能编写更多新的应用程序， 为行动应用带来更多高阶游戏，或是将AR/VR整合至生活当中。
最后，随着UHD 8K需求逐渐攀升，为确保IP能支持智能手机和其他装置编码译码运算，Arm便推出Mali-V76，可支持高达60fps的8K分辨率或四部60fps的4K串流影片，消费者能同时串流四部4K分辨率的电影、 在视频会议中录制影片，或者以4K观看四场比赛；或在较低分辨率的状况下，仍能呈现高分辨率画质(Full HD)，并能支持多达16部串流影片组成4×4的电视墙。
Project Trillium亮相 加速建构ML生态系
与此同时，为提升终端装置机器学习效能，Arm也于2018年初发表Project Trillium平台，包含全新机器学习处理器(ML Processor)、对象侦测处理器(Objects Processor)， 以及Arm神经网络软件(Arm NN)。 相较于独立CPU、GPU与加速器，Project Trillium平台效能更远远超越传统DSP的可编程逻辑。
Arm副总裁、院士暨机器学习事业群总经理Jem Davies(图3)指出，边缘运算发展潜力十分庞大，目前市面上的确有许多独立的解决方案，像是ASIC加速器、CPU/GPU等。 终端业者当然可以选择自己想要的方案，不过缺点在于须花费时间自行进行硬件与软件(TensorFlow、Caffe)的整合。
图3 Arm副总裁、院士暨机器学习事业群总经理Jem Davies认为，Project Trillium可望为终端装置打造完整的机器学习生态系。
Davies说明，Project Trillium的优势在于，是以平台的架构呈现，硬件方面不仅有ML Processor和Objects Processor可供选择，同时也能透过Arm NN软件， 协助用户简化TensorFlow、Caffe与Android NN等神经网络框架和Arm Cortex CPU、Arm Mali GPU与机器学习处理器之间的链接整合。
Davies进一步指出，软件整合是发展机器学习其中一个关键要素，许多加速器业者或许有办法提供相关硬件处理器(CPU、GPU)，但却少有资源可以提供一个完善的平台架构，协助客户进行软硬件整合或是提升ML模型运算， 而Project Trillium包含全新的Arm IP处理器及神经网络软件，从硬件和软件面都能满足现今市场需求，而这种方式也有助于Arm建构完善的边缘运算生态系。
