文章介绍了中国团队开发的AI智能体Manus的概述、技术架构、创始团队、争议焦点以及未来展望。Manus凭借强大的能力在科技圈引起关注,但其技术本质、营销方式及通用性局限等也引发争议。未来,Manus需解决使用门槛和打造爆款场景的问题,才能从极客玩具走向大众市场。
Manus被称为“聪明的数字实习生”,演示视频中展示的能力令人惊叹,爆火于科技圈,引起资本市场关注。
Manus的技术架构引发两极评价,支持者认为其通过多智能体协作框架实现了任务拆解与动态调度,但质疑者指出其核心技术的创新性有限,更多是工程优化而非底层创新。
Manus面临过度营销嫌疑、通用性局限和竞争压力等争议。其爆火始于大量自媒体的集中宣传,且存在营销手段上的争议。
Manus要想从极客玩具走向大众市场,需解决降低使用门槛和打造爆款场景的问题。短期内,其能否持续成为市场焦点,仍需时间验证。
一、产品概述:从“数字实习生”到资本市场宠儿
2025年3月6日,由中国团队开发的AI智能体Manus横空出世,凭借“全球首个通用Agent”的称号迅速引爆科技圈。其演示视频中展示的能力令人惊叹:从筛选简历、分析股票到生成PPT,Manus不仅能理解复杂指令,还能像人类一样自主规划任务流程,直接交付完整成果,被用户称为“聪明的数字实习生”
。然而,内测邀请码的稀缺性(二手平台炒至5万元)与服务器的超负荷运转,也让其陷入“饥饿营销”的争议
。
在资本市场,Manus的爆火带动AI智能体概念股集体上涨,超150只个股涨停,成为科技行业的新叙事焦点
。这种热度不仅源于技术演示,更与政策对AI领域的支持(如国家创业投资引导基金)密切相关
。
二、技术架构:创新还是“套壳优化”?
Manus的技术本质引发了业内两极评价。
支持者
认为其通过多智能体协作框架(虚拟机+多Agent协同+深度提示工程)实现了任务拆解与动态调度,尤其在工程化整合上表现出色
。例如,用户仅需一句指令(如“生成小米SU7的十页PPT”),Manus即可自主收集数据、生成内容并排版,远超传统AI工具的单任务处理模式
。
然而,
质疑者
指出,Manus的核心技术并无颠覆性突破。其架构依赖现有大模型(如GPT-4、Claude 3)的调用,通过预设流程封装工具链(如调用雅虎金融API分析股票),本质是“工程优化”而非底层创新
。有开发者直言,Manus更像是Cursor(AI编码工具)的“再套壳”,通过降低使用门槛吸引非技术用户
。
三、创始团队:连续创业者的“AI应用层哲学”
Manus的爆火离不开其创始人肖弘与季逸超的连续创业经验。肖弘毕业于华中科技大学,曾创办夜莺科技(企业微信工具“微伴助手”),后转向海外市场推出AI插件Monica(用户超700万),验证了“依附超级平台+极致用户体验”的模式
。季逸超则以高中时期开发的猛犸浏览器闻名,擅长技术产品化
。
团队明确将自身定位为“应用层公司”,不追求自研大模型,而是通过整合多模型API(如GPT-4、Claude 3)优化交互体验。肖弘提出“less structure, more intelligence”理念,强调AI应“隐形化”,让用户专注创造性工作而非操作细节
。
四、争议焦点:技术革命还是营销泡沫?
过度营销嫌疑
Manus的爆火始于大量自媒体的集中宣传,且评测案例多为官方提供,独立测评稀缺
。尽管团队否认投入市场预算,但精准的“邀请码饥饿营销”与创始人提前在播客预热的行为,被指有意营造稀缺性
。
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通用性局限
Manus目前仅在特定软件环境中运行(如浏览器与操作系统之间),无法在开放生态中自由操作应用,与宣传的“完全自主”存在差距
。此外,其任务执行依赖预设流程,灵活性受限
。
竞争压力
大模型工具调用能力的提升(如Claude 3可调用20+工具)可能挤压独立Agent的生存空间。若未来GPT-5直接整合复杂任务规划能力,Manus的差异化优势将面临挑战
。
五、未来展望:成本优化与场景突围